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fanfuhan OpenCV 教學098 ~ OpenCV的-098-SIFT特徵提取之關鍵點提取 資料來源: https://fanfuhan.github.io/ https://fanfuhan.github.io/2019/05/16/opencv-098/ GITHUB:https://github.com/jash-git/fanfuhan_ML_OpenCV SIFT特徵提取是圖像特徵提取中最經典的一個算法，歸納起來SIFT特徵提取主要有如下幾步：    △構建高斯多尺度金字塔    △關鍵點查找/過濾與精準定位    △窗口區域角度方向直方圖    △描述子生成 Python """ SIFT特征提取之关键点提取 """ import cv2 as cv src = cv.imread("images/test4.jpg") cv.imshow("input", src) # 需要编译才能使用 sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create() kps = sift.detect(src) # opencv4 python版中好像没有 cv.drawKeypoints() # result = cv.drawKeypoints(src, kps, None, (0, 255, 0), cv.DrawMatchesFlags_DEFAULT) result = src.copy() for marker in kps: result = cv.drawMarker(src, tuple(int(i) for i in marker.pt), color=(0, 255, 0)) cv.imshow("result", result) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()