Zi 字媒體

OpenCV 常用圖像形態學運算工具 去除雜訊 / 提升連通元件(mask)品質 資料來源: https://www.itread01.com/content/1546100107.html 綜述OpenCV中的形態學轉換操作有七種：腐蝕，膨脹，開運算，閉運算，形態學梯度，禮帽，黑帽。 API 中文名 英文名 api 原理 個人理解/應用時機 腐蝕 erode erode(src=girl_pic, kernel=kernel) 在窗中，只要含有０，則窗內全變為０ [黑色] 可以去淺色噪點 淺色成分被腐蝕 膨脹 dilate dilate(src=girl_pic, kernel=kernel) 在窗中，只要含有１，則窗內全變為１ [白色/mask] 可以增加淺色成分 淺色成分得膨脹 開 open morphologyEx(girl_pic, MORPH_OPEN, kernel) 先腐蝕，後膨脹，去白色雜訊「xy不相等kernel達到過濾mask效果」 先合再開 對淺色成分不利 閉 close morphologyEx(girl_pic, MORPH_CLOSE, kernel) 先膨脹，後腐蝕，去黑色雜訊「xy不相等kernel達到過濾mask效果」 先開再合 淺色成分得勢 梯度 gradient morphologyEx(girl_pic, MORPH_GRADIENT, kernel) 一幅圖像腐蝕與膨脹的區別，可以得到輪廓(邊緣) 膨脹減去腐蝕 頂帽 tophat morphologyEx(girl_pic, MORPH_TOPHAT, kernel) 原圖像減去開運算的差 帶毛刺 – 處理後的 = 毛刺 黑帽 blackhat morphologyEx(girl_pic, MORPH_BLACKHAT, kernel) 閉運算減去原圖像的差 刺-刺 = 只剩下小輪廓