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李航《统计学习方法》資料完整收集[ lihang Statistical learning ] 資料來源: http://www.dgt-factory.com/uploads/2018/07/0725/统计学习方法.pdf https://github.com/fengdu78/lihang-code GITHUB: https://github.com/jash-git/lihang-Statistical-learning 提供了全書12章的PPT課件 程式碼 書本PDF ipynb-原來是可以利用GITHUB觀看的教學檔(類似md檔) ———————- 英文目錄: 01.Least Squares Method 02.Perceptron 03.K Nearest Neighbors 04.Naive Bayes 05.Decison Tree 06.Logistic Regression 07.SVM 08.Ada Boost 09.EM 10.HMM 11.CRF ———————- 目录: 第1章 统计学习方法概论 第2章 感知机 第3章 k近邻法 第4章 朴素贝叶斯 第5章 决策树 第6章 逻辑斯谛回归 第7章 支持向量机 第8章 提升方法 第9章 EM算法及其推广 第10章 隐马尔可夫模型 第11章 条件随机场 第12章 统计学习方法总结 ———————— 目錄: 第1章 統計學習方法概論 第2章 感知機 第3章 k近鄰法 第4章 樸素貝葉斯 第5章 決策樹 第6章 邏輯斯諦回歸 第7章 支持向量機 第8章 提升方法 第9章 EM演算法及其推廣 第10章 隱瑪律可夫模型 第11章 條件隨機場 第12章 統計學習方法總結