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opencv_ex23-圖像放大pyrUp、彩色轉灰階cvtColor、直方圖拉伸(直方圖等化)equalizeHist GITHUB: https://github.com/jash-git/CPP_opencv249_ex     使用時機:我們可透過拉伸直方圖，使直方圖覆蓋所有強度範圍，這種方法的確能提高影像對比度，但是在多數情況，影像模糊不是因為過窄的強度範圍，而是某區間的像素強度比例過高，這時可以製作一個映射表，使得調整之後的影像，能平均使用所有的強度，進而增加影像的整體對比度。     OpenCV直方圖等化         void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)         src：輸入圖，8位元單通道圖。         dst：輸出圖，和輸入圖尺寸、型態相同。         equalizeHist()函式可得到直方圖等化後的影像，以下為流程，OpenCV已將流程封裝好，使用時只要直接呼叫equalizeHist()函式即可：         計算輸入圖的直方圖。         將直方圖歸一到所有bin的總合為255。         計算直方圖累計表。         用直方圖累計表完成各強度的映射，所以假設強度30所累積的比例為20%，映射的強度即為255*0.2，由於我們直方圖歸一化到255，所以假設強度30所累積的值為20，映射的強度即為20。 #include #include #include #include #include #include #include #if defined(WIN32) #define TIMEB _timeb #define ftime _ftime typedef __int64 TIME_T; #else #define TIMEB timeb typedef long long TIME_T; #endif using namespace cv; using namespace std; Mat src;//input image void Pause() { printf("Press Enter key to continue..."); fgetc(stdin); } int main() { Mat input; input = imread("Lena_original.jpg"); if (!input.data) { printf("could not load image...\n"); } else { //放大 pyrUp(input, src, Size(input.cols*2, input.rows*2)); imshow("Lena_original", src); Mat gray_src,dst; cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY); imshow("Lena_gray", gray_src); /* 使用時機:我們可透過拉伸直方圖，使直方圖覆蓋所有強度範圍，這種方法的確能提高影像對比度，但是在多數情況，影像模糊不是因為過窄的強度範圍，而是某區間的像素強度比例過高，這時可以製作一個映射表，使得調整之後的影像，能平均使用所有的強度，進而增加影像的整體對比度。 OpenCV直方圖等化 void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst) src：輸入圖，8位元單通道圖。 dst：輸出圖，和輸入圖尺寸、型態相同。 equalizeHist()函式可得到直方圖等化後的影像，以下為流程，OpenCV已將流程封裝好，使用時只要直接呼叫equalizeHist()函式即可： 計算輸入圖的直方圖。 將直方圖歸一到所有bin的總合為255。 計算直方圖累計表。 用直方圖累計表完成各強度的映射，所以假設強度30所累積的比例為20%，映射的強度即為255*0.2，由於我們直方圖歸一化到255，所以假設強度30所累積的值為20，映射的強度即為20。 */ equalizeHist(gray_src, dst); imshow("equalizeHist", dst); } waitKey(0); Pause(); return 0; }