Zi 字媒體

Python之路V2.0 PDF 電子書 GITHUB: https://github.com/jash-git/Jash-good-idea-20211201-001/tree/main/Python之路V2.0 PDF 電子書 目錄: 感受Python之美; 1     1 簡潔之美; 1     2 Python繪圖; 2     3 Python動畫; 3     4 Python資料分析; 5     5 Python機器學習; 5     6 Python-GUI; 5 一、Python基礎; 5     1 求絕對值; 5     2 元素都為真; 6     3 元素至少一個為真　; 6     4 ascii展示物件　　; 6     5  十轉二; 6     6 十轉八; 6     7 十轉十六; 7     8 判斷是真是假　　; 7     9  字串轉位元組　　; 7     10 轉為字串　　; 7     11 是否可調用　　; 7     12 十轉ASCII; 8     13 ASCII轉十; 8     14 類方法　; 8     15 執行字串表示的代碼; 9     16  創建複數; 9     17 動態刪除屬性　　; 9     18 轉為字典　　; 9     19 一鍵查看物件所有方法　; 10     20 取商和餘數　　; 10     21 枚舉對象　　; 10     22 計算運算式; 11     23 查看變數所占位元組數; 11     24 篩檢程式　　; 11     25 轉為浮點類型　; 11     26 字串格式化　; 12     27 凍結集合　　; 12     28 動態獲取物件屬性　; 12     29 物件是否有這個屬性; 13     30 返回對象的雜湊值　　; 13     31  一鍵幫助　; 13     32 對象門牌號　; 13     33 獲取用戶輸入　; 14     34  轉為整型　　; 14     35 isinstance; 14     36 父子關係鑒定; 14     37 創建反覆運算器類型; 15     38 所有物件之根; 15     39 打開文件; 15     40 次冪; 16     41 列印; 16     42  創建屬性的兩種方式; 16     43 創建range序列; 17     44 反向反覆運算器; 17     45 四捨五入; 18     46 轉為集合類型; 18     47 轉為切片對象; 18     48 拿來就用的排序函數; 18     49 求和函數; 19     50 轉元組; 19     51 查看對象類型; 19     52 聚合反覆運算器; 20     53 nonlocal用於內嵌函數中; 20     54 global 聲明全域變數; 20     55 鏈式比較; 21     56 不用else和if實現計算器; 21     57 鏈式操作; 21     58 交換兩元素; 22     59 去最求平均; 22     60 列印99乘法表; 22     61 全展開; 23     62 列表等分; 23     63 列表壓縮; 24     64 更長列表; 24     65 求眾數; 24     66 多表之最; 24     67 列表查重; 24     68 列表反轉; 25     69 浮點數等差數列; 25     70 按條件分組; 25     71 map實現向量運算; 25     72 值最大的字典; 25     73 合併兩個字典; 26     74 topn字典; 26     75 異位詞; 26     76 邏輯上合併字典; 26     77 命名元組提高可讀性; 27     78 樣本抽樣; 27     79 重洗資料集; 27     80 10個均勻分佈的座標點; 27     81 10個高斯分佈的座標點; 27     82 chain高效串聯多個容器物件; 28     83 操作函數物件; 28     84 生成逆序序列; 28     85 函數的五類參數使用例子; 29     86  使用slice物件; 30     87 lambda 函數的動畫演示; 31     88 粘性之禪; 32     89 元類; 33     90 物件序列化; 34 二、Python字串和正則; 34     1 反轉字串; 35     2 字串切片操作; 35     3 join串聯字串; 35     4 字串的位元組長度; 35     5 查找第一個匹配串; 36     6 查找所有1的索引; 36     7 \\d 匹配數字[0-9]; 36     8 匹配浮點數和整數; 36     9 ^匹配字串的開頭; 37     10 re.I 忽略大小寫; 37     11 理解compile的作用; 37     12 使用()捕獲單詞，不想帶空格; 37     13 split分割單詞; 38     14 match從字串開始位置匹配; 38     15 替換匹配的子串; 38     16 貪心捕獲; 39     17 非貪心捕獲; 39     18 常用元字元總結; 39     19 常用通用字元總結; 39     20 密碼安全檢查; 39     21 爬取百度首頁標題; 40     22 批量轉化為駝峰格式(Camel); 40     23 str1是否為str2的permutation; 41     24 str1是否由str2旋轉而來; 42     25 正浮點數; 42 三、Python檔、日期和多執行緒; 43     1 獲取尾碼名; 44     2 檔讀操作; 44     3 檔寫操作; 44     4 路徑中的檔案名; 45     5 批量修改檔尾碼; 45     6 xls批量轉換成xlsx; 46     7 定制文件不同行; 47     8 獲取指定尾碼名的檔; 48     9 批量獲取檔修改時間; 49     10 批量壓縮檔; 50     11 32位加密; 50     12 年的日曆圖; 50     13 判斷是否為閏年; 51     3 月的日曆圖; 51     14 月有幾天; 52     15 月第一天; 52     16 月最後一天; 52     17 獲取當前時間; 53     18 字元時間轉時間; 53     19 時間轉字元時間; 53     20 默認啟動主執行緒; 54     21 創建執行緒; 54     22 多執行緒搶奪同一個變數; 55     23 代碼稍作改動，叫問題暴露出來; 56     24 加上一把鎖，避免以上情況出現; 57     25 1 分鐘掌握 time 模組; 58     26 4G 記憶體處理 10G 大小的檔; 59 四、Python三大利器; 60     1 尋找第n次出現位置; 61     2 斐波那契數列前n項; 61     3 找出所有重複元素; 61     4 聯合統計次數; 61     5 groupby單字段分組; 62     6 itemgetter和key函數; 62     7 groupby多欄位分組; 63     8 sum函數計算和聚合同時做; 63     9 list分組(生成器版); 64     10 列表全展開（生成器版）; 64     11 測試函數執行時間的裝飾器; 64     12 統計異常出現次數和時間的裝飾器; 65     13 測試運行時長的裝飾器; 66     14 裝飾器通俗理解; 67     15 定制遞減反覆運算器; 68 五、Python繪圖; 69     1 turtle繪製奧運五環圖; 69     2 turtle繪製漫天雪花; 70     3 wordcloud詞雲圖; 71     4 plotly畫柱狀圖和折線圖; 72     5 seaborn熱力圖; 73     6 matplotlib折線圖; 74     7 matplotlib散點圖; 75     8 matplotlib柱狀圖; 76     9 matplotlib等高線圖; 78     10 imshow圖; 78     11 pyecharts繪製儀錶盤; 80     12 pyecharts漏斗圖; 80     13 pyecharts日曆圖; 81     14 pyecharts繪製graph圖; 82     15 pyecharts水球圖; 83     16 pyecharts圓形圖; 84     17 pyecharts極座標圖; 85     18 pyecharts詞雲圖; 86     19 pyecharts系列柱狀圖; 87     20 pyecharts熱力圖; 88     21 matplotlib繪製動畫; 89     22 pyecharts繪圖屬性設置方法; 90     23 pyecharts繪圖屬性設置方法(下); 92     24 pyecharts原來可以這樣快速入門(上); 94     25 pyecharts原來可以這樣快速入門(中); 97     26 pyecharts原來可以這樣快速入門(下); 97     27 1 分鐘學會畫 pairplot 圖; 99 六、 Python之坑; 101     1 含單個元素的元組; 102     2 默認參數設為空; 102     3 共用變數未綁定之坑; 102     4 lambda自由參數之坑; 102     5 各種參數使用之坑; 103     6 列表刪除之坑; 105     7 列表快速複製之坑; 105     8 字串駐留; 106     9 相同值的不可變物件; 106     10 物件銷毀順序; 106     11 充分認識for; 107     12 認識執行時機; 107     13 創建空集合錯誤; 108     14 pyecharts傳入Numpy數據繪圖失敗; 108 七、 Python協力廠商包; 110     1 優化代碼異常輸出包; 110     2 影像處理包pillow; 112     3 一行代碼找到編碼; 114 八、 必知演算法; 116     1 領略演算法魅力; 116     2 排序演算法的動畫展示; 117     3 先拿冒泡實驗; 118     4 快速排序; 119     5 選擇排序; 120     6 堆排序; 121     7 綜合; 122     8 優化演算法; 122     9 僅含等式約束; 122     10 找找感覺; 123     11 梯度下降; 125     12 約束面的法向; 127     13 大膽猜想; 129     14 完全解碼拉格朗日乘數法; 130     15 均勻分佈; 131     16 二項分佈; 132     17 高斯分佈; 133     18 beta分佈; 133 九、Python 實戰; 134     1 環境搭建; 134     2 pytorch慢到無法安裝，怎麼辦？; 135     3 自動群發郵件; 137     4 二分搜索; 138     5 爬取天氣資料並解析溫度值; 139     6 製作小而美的計算器; 142 十、資料分析; 147     1 創建DataFrame; 148     2 導入數據; 148     3 處理組合值; 150     4 訪問某列; 151     5 連接兩個表; 152     6 按列篩選; 153     7 按照Movie ID 分組; 154     8 按照電影得分排序; 154     9 分組後使用彙總函式; 154     10 頻率分佈長條圖; 156     11 最小抽樣量; 156     12 去重和連表; 157     13 結果分析; 158     14 生成啞變數; 161     15 討厭的SettingWithCopyWarning！！！; 161     16 NumPy 資料歸一化、分佈視覺化; 163     17 Pandas 使用技巧; 167 十一、一步一步掌握Flask web開發; 167     1 Flask版 hello world; 167     2 Flask之資料入庫操作; 168     3 Flask各層調用關係; 171     4 Flask之表單操作; 172     5 Flask之Pyecharts繪圖; 175 完整圖文: