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OPENCV機器學習實務班BY C/C++ [資策會 課表 備份] 資料來源: https://www.iiiedu.org.tw/OCVM/ 預備知識     。會寫c/c++ ,了解指標運作     。已上過「OpenCV影像處理與電腦視覺應用by C/C++」課程 適合對象 1. 從事機器學習之研究人員 2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師  3. 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師 課程日期 108年9/23-9/24 ( 週 一二 白天 9:00 ~ 17:00 )，共2天、計14小時 *主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 上課地點 資策會數位教育研究所， A棟：台北市復興南路一段390號2、3樓 B棟：台北市信義路三段153號10樓 * 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主 課程內容 課程單元 課程內容大綱 OpenCV 3.x     。CMake安裝     。opencv_contribute套件 機器學習介紹     。訓練資料/測試資料     。分類/分群問題     。預測問題 機器學習函式庫介紹     。Linear Regression     。K-Nearest Neighbors(KNN)     。Normal Bayes Classifier     。Neural Networks     。Support Vector Machines(SVM)     。Decision Trees     。Boosting/Ada-Boost     。Random Trees     。Expectation Maximization (EM) 輪廓搜尋     。輪廓搜尋     。凸形輪廓(convexHull)     。最小包覆矩形     。物件特徵(moment、contourArea、arcLength)     。輪廓和點距離 影像特徵擷取     。Harris 角點偵測     。BRISK特徵     。KAZE特徵     。ORB特徵 案例演練     。數字辨識     。物件偵測     。人臉辨識