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10 個人工智慧/機器學習 不可不學的函式庫 原文網址： https://goo.gl/1WnRoK     「人工智慧」是近年來被炒得相當熱絡的話題。目前就業市場，也對「人工智慧」人才求之若渴。今天要介紹給您「十個不可不學」的人工智慧函式庫，讓您在寫作人工智慧程式時，能「站在巨人的肩膀上」。     所謂的「函式庫」，就是前人寫好的程式碼，可供您事後不必親自撰寫，直接叫用。人工智慧的統計模型複雜，舉凡 K-means、決策樹、支援向量機、隱藏式馬可夫模型…。若每樣都自己寫，您可能會瘋掉。所以，學習如何使用別人已經寫好的人工智慧函式庫，才會如此重要。     關於人工智慧的自修好書，我要推薦一下我寫的「人工智慧書評」。裡面羅列了我「字字看過」，且親自評分的意見。歡迎大家參考： https://episode.cc/read/cnchi/BookReview-AI     以下就是該文介紹的十個人工智慧函式庫。原文非常貼心！針對每個函式庫，都列出了「星等、簡介、優缺點」。很推薦大家點入後觀看細節。我列出的順序與原文不同，我是以「人氣 / 使用語言」來排列。讓您一眼就能看出目前最流行的函式庫到底是哪個。如果您沒時間學全部的函式庫，學前三個也能包含大部分的情況了： 1. TensorFlow: 84725 / C++ 2. Sci-Kit Learn: 24369 / Python 3. Keras: 23711 / Python 4. Caffe: 22111 / C++ 5. Spark MLlib: 15708 / Scala 6. Microsoft CNTK: 13516 / C++ 7. Torch: 7584 / C 8. Theano: 7550 / Python 9. Accord.NET: 2424 / C# 10. MLPack: 1856 / C++     由上表看來，最流行的人工智慧函式庫還是 Google 的 TensorFlow（畢竟是 AlphaGo 背後的基礎框架。詳情： https://goo.gl/EkzZRd ）。後面的程式語言雖然寫著「C++」，不過近年來，Google 已經開發出可以讓 Python、Java、R、Haskell、Go 等語言叫用的介面了。所以，以「人工智慧必學語言」來說的話，應該是 Python！因為學了它，前三函式庫都可以無礙叫用。 心得: 我最喜歡的OPENCV不在這裏面，真可惜