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OPENCV影像處理與電腦視覺應用BY C/C++ [資策會 課表 備份] 資料來源:https://www.iiiedu.org.tw/OCV/ 課程目標     。OpenCV基礎入門介紹     。常見影像處理演算法及其應用     。電腦視覺及機器學習應用 課程注意事項     。本課程請學員自備一台筆電(win7/win8/win8.1/win10)與Webcam (筆電內建攝影機亦可)     。課前須安裝Visual Studio 編譯器     。預備知識     。會寫c/c++ ,了解指標運作 適合對象 1. 自動光學檢測(A.O.I.)相關領域開發應用之工程師 2. 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師 3. 從事影像演算法與機器學習之研究人員 課程日期 第13期：108年10/21-10/22( 週 一二 白天 9:00 ~ 17:00 )，共2天、計14小時 *主辦單位得視報名情況而保留實際開課日期的變更權利 上課地點 資策會數位教育研究所， A棟：台北市復興南路一段390號2、3樓 B棟：台北市信義路三段153號10樓 * 上課地點與教室之確認，以上課通知函為主 課程內容 OpenCV基本介紹與安裝     。OpenCV 1.0/2.0/3.0版     。OpenCV應用介紹 影像格式與資料結構     。影像格式簡介     。基本資料型態 影像基本操作     。影像檔案讀取、儲存     。像素讀值、寫值     。色彩空間轉換     。影像疊加     。像素強度變換     。基本繪圖 影片與攝影機     。影片讀取和輸出     。攝影機即時取像 使用者介面(UI)事件     。滑鼠事件     。滑桿事件 二值化與影像型態學     。二值化     。侵蝕、膨脹     。開運算、閉運算 輪廓搜尋     。輪廓計算與繪圖     。輪廓最小包覆矩形     。輪廓特徵計算 影像強化     。影像平滑     。影像銳化     。邊緣偵測     。直方圖等化 影像幾何變換     。幾何變換     。影像尺寸改變     。影像金字塔     。仿射變換     。透視轉換 影像分割     。floodFilled函式     。Watershed演算法     。grabcut分割法     。影像樣板比對 影像特徵擷取與機器學習     。Harris 角點     。FAST特徵     。SIFT特徵     。SURF特徵     。支撐向量機(SVM) 人臉偵測