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2017-07-25T20:27:27+00:00
SQL數據量很大，分頁查詢很慢，怎麼破解？(SQL分頁查詢 提升 效率/速度 虛擬表/子查詢)
資料來源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTE4MzYzMw==&mid=2247486969&idx=2&sn=34a5774bdeac23482c1293d06124a88d&chksm=fbb28407ccc50d11ea645c32aad46c19f010b117030b99dbb22c69197d8fa6ed2096bfc66ed4&scene=0&xtrack=1&key=a63109c5a100aa9c73de5b32a36f313224ec837c09f7e28845ff85cd9cd85deb7a880c22f171f80c2040d67afc2cc8d466895028677d02c5a63ebe66124b0cf3798b4c36ee52a32b44b2d07c7d9a1877&ascene=1&uin=MjIwODk2NDgxNw==&devicetype=Windows+10&version=62060833&lang=zh_TW&pass_ticket=BtHGC/C2Z9q0FzeIoqBPfgT5chmYVOKAetBSdhHCYvn9sckcc6yfiK3WRX668dyT
為了對下面列舉的一些優化進行測試，下面針對已有的一張表進行說明。
▲表名：order_history
▲描述：某個業務的訂單歷史表
▲主要字段：unsigned int id，tinyint(4) int type
▲字段情況：該表一共37個字段，不包含text等大型數據，最大為varchar(500)，id字段為索引，且為遞增。
▲數據量：5709294
▲MySQL版本：5.7.16 線下找一張百萬級的測試表可不容易，如果需要自己測試的話，可以寫shell腳本什麼的插入數據進行測試。以下的sql 所有語句執行的環境沒有發生改變，下面是基本測試結果：
select count(*) from orders_history;
#返回結果：5709294
#三次查詢時間分別為：
#8903 ms
#8323 ms
#8401 ms
SELECT * FROM table LIMIT [ offset ,] rows | rows OFFSET offset
#LIMIT 子句可以被用於指定SELECT 語句返回的記錄數。需注意以下幾點：
#第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，注意從0開始
#第二個參數指定返回記錄行的最大數目
#如果只給定一個參數：它表示返回最大的記錄行數目
#第二個參數為-1 表示檢索從某一個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行
#初始記錄行的偏移量是0(而不是1)
select * from orders_history where type = 8 order by id limit 10000 , 10 ;
#三次查詢時間分別為：
#3040 ms
#3063 ms
#3018 ms
最後實驗
select * from orders_history where type = 8 limit 100000 , 1 ;
select id from orders_history where type = 8 limit 100000 , 1 ;
select * from orders_history where type = 8 and
id >=( select id from orders_history where type = 8 limit 100000 , 1 )
limit 100 ;
select * from orders_history where type = 8 limit 100000 , 100 ;
#第1條語句：3674ms
#第2條語句：1315ms
#第3條語句：1327ms
#第4條語句：3710ms
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