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過去強調佈署彈性化，可依據使用需求快速調整的FPGA架構，Intel表示未來將會加強從端點至雲端應用發展，同時因應接下來即將進入商用的5G網路服務發展，更認為FPGA架構將能帶動更大應用效益。 Intel搭載ARRIA 10 GX FPGA架構的可程化加速卡 由於FPGA架構本身具備重新編程、藉由軟體定義功能，並且能與GPU等運算元件組成異構運算模式，藉此產生更高彈性調整的佈署應用特性，更能對應各類運算需求，因此相比市場常見以GPU加速運算模式，Intel強調FPGA架構將可帶來更大使用彈性，同時可佈署至各類運算需求，提供更高應用效益。 Intel可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監Ro Chawla表示，FPGA架構的彈性佈署應用特性，將能在各類運算需求提供更高整合效益，並且滿足從端點到雲端的運算需求，甚至因應接下來即將進入商用的5G網路服務，FPGA架構也能帶來更合適的運算能力佈署成效。 Intel可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監Ro Chawla 基於5G網路服務架構本身便建立在能以軟體定義功能，以及必須能因應實際使用需求彈性調整的基礎設計，FPGA架構設計恰好也能符合5G網路佈署應用需求，讓服務供應商可針對實際使用需求提供更彈性佈署調整。 同時，在現階段5G網路雖然已有初步規範提出，但在實際進入市場商用化之前，仍有可能因為最後規範變動，或是因應實際佈署需求做調整，因此FPGA架構彈性設計將能更容易符合5G網路調整需求。 除了藉由FPGA架構提供運算資源彈性佈署之外，Intel同時也藉由FPGA運算架構打造人工智慧運算加速平台。去年宣布與微軟合作名為Project Brainwave的人工智慧平台，其中結合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供39.5 TFLOPS運算效能，以及低於1毫秒延遲的運算速度表現，搭配微軟旗下Azure雲端運算技術，讓人工智慧平台系統能對應更為複雜的演算，以及更為即時的運作表現，藉由雲端協同運算方式針對人工運算需求進行大規模加速。 而在今年微軟Build 2018期間，微軟也強調與Intel合作Project Brainwave項目，將能進一步推動運算反應更快、更能彈性佈署的人工智慧技術應用。相比Google藉由TPU進行加速，或是像NVIDIA、AMD以GPU推動更大加速，Project Brainwave主要藉由FPGA架構形式模擬人類操作模式 至於日前出資收購位於加州聖塔克拉拉成立19年的小型晶片廠商eASIC，自然是為了強化本身FPGA可編程架構與ASIC異構運算模式發展。 另外，針對Intel未來即將再次推出的GPU產品未來是否也會併入FPGA架構應用，Ro Chawla表示現階段暫時還沒有此類規劃，主要還是結合CPU內的整合式GPU運算，但未來是否會有進一步調整則還無法確認。