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此次GTC 2016主題演講中，Nvdia執行長黃仁勛除說明深度學習將成為全新電腦運算發展技術，同時也認為透過深度學習建構的人工智慧系統將成為全新運算平台，並且將在近期帶來超過50億美元的市場產值，更預期在未來10年內使市場產值成長至5000億美元規模。 ▲目前市場上已經有超過1000個投入人工智慧系統發展的新創團隊，預期帶來超過50美元的市場產值 由於人工智慧議題在近年來持續火熱，其背後也與透過顯示卡進行加速運算，藉此縮短深度機器學習所需時間的技術設計息息相關，例如原本藉由伺服器運算必須花費一個月進行學習訓練的時間，配合顯示卡加速學習運算過程可能僅需原本一半時間，而在Nvidia持續更新旗下顯示卡等產品技術情況下，過往需要花費長時間訓練的機器學習流程，可能僅只需要兩小時左右，這也是許多人越來越重視顯示卡加速運算的系統設計。 縮短電腦系統深度學習所需時間，除了能以更快效率完成學習目的之外，設計者更可在更短時間內發現學習效果是否不如預期，並且能盡早改正錯誤情況。另一方面，設計者也能透過顯示卡加速方式提升整體運算效能，可讓人工智慧系統在短時間內完成所指定的機器學習內容。 相比傳統透過運算效能撐起的高效能運算模式，Nvidia認為導入顯示卡加速的運算流程將成為日後發展模式，同時也預期導入人工智慧進行深度學習的設計將成為全新運算平台，亦即人工智慧系統應用將與人類生活有更密切整合，舉凡影像識別、語音辨識等應用都將成為人工智慧系統應用範疇，而諸如借助人工智慧系統分析最佳發展策略，甚至進一步發展到可由人直接與電腦端自然對話的情況，預期將使生活形態有所改變。 ▲從最早的影像辨識、資料分析、機器人應用、語言轉換等，一直到今年Google以「AlphaGo」人工智慧系統擊敗韓國九段棋士李世乭，顯示人工智慧相關技術已經成為市場顯學 ▲相較傳統電腦以邏輯推演的運算模式，加入人工智慧系統的設計將成為全新運算平台 ▲從運算核心、架構到整個人工智慧系統模式，接著投入更廣泛的實際應用，人工智慧將為未來市場產值帶來更明顯成長 ▲目前包含Google、微軟、Nvidia、Facebook，以及包含加拿大蒙特利爾大學、美國加州大學柏克萊分校與英國牛津大學都分別提出各自人工智慧架構設計 ▲將人工智慧運算核心透過平台化往外擴展，即可讓各個新創團隊透過此類資源針對不同市場應用打造差異化的人工智慧系統，進而在不同市場層面廣泛使用 ▲預期人工智慧系統在未來10年內將可累積高達5000億美元市場產值規模 你也許會想看以下內容： 巨大產值…