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隨著人工智慧AI應用日益普及，伴隨而來的隱憂也不容忽視。   圖：新頭殻資料照 近幾年，人工智慧（AI）技術已大量運用在日常生活中，但近期有科學家研究指出，包括Google、亞馬遜等搜尋引擎在內，都含有大量性別偏見，曾負責亞馬遜雲端運算平台技術的Robert Munro更指出：「這就如同人類一路走來看到的歷史不平等。」 Munro近日發表文章指出，他檢視Google和亞馬遜網路服務的雲端運算後發現，此2套系統可以正確將「他的」（his）辨識為代名詞，卻無法正確判讀出「她的」（hers）。 Google去年推出突破性的AI技術「BERT」系統，目前已運用在Google搜尋引擎等服務。但根據Munro近期的研究，他將100個英文單詞輸入BERT的資料庫，包括「寶寶」、「馬匹」、「房屋」、「金錢」、「行動」等，研究結果卻顯示，這些字詞與男性聯結的機率高達99%，其中唯一的例外是單詞「媽媽」（mom）。此外，BERT也傾向將資訊工程與男性聯結，且往往會輕視女性。 Google發言人表示，公司知悉相關議題，目前正採取必要措施來處理偏見問題，並指出這是Google的原則及優先事項；亞馬遜則發表聲明指出，公司投入大量資源，以確保自家科技高度精確並減少偏見，解決方法包括設定嚴格基準、多方測試和投入多元訓練用資料數據等。 隨著AI科技運用日益廣泛，如何遏止AI演算法學習人類的偏見、歧視，也成為急需關注的議題。此次並非科學家首次警告AI帶有偏見，先前也曾有研究學家指出AI隱含種族歧視等。未來BERT及相關的系統將演化得更加複雜，如不及時解決AI訓練素材的偏見問題，或許該系統將會通往人類難以預測的境界。 近期有科學家研究指出，包括Google、亞馬遜等搜尋引擎在內，都含有大量性別偏見，曾負責亞馬遜雲端運算平台技術的Robert Munro更指出：「這就如同人類一路走來看到的歷史不平等。」 隨著AI科技運用日益廣泛，如何遏止AI演算法學習人類的偏見、歧視，也成為急需關注的議題。此次並非科學家首次警告AI帶有偏見，先前也曾有研究學家指出AI隱含種族歧視等。 Munro近日發表文章指出，他檢視Google和亞馬遜網路服務的雲端運算後發現，此2套系統可以正確將「他的」（his）辨識為代名詞，卻無法正確判讀出「她的」（hers）。