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近幾年看到Python的崛起，直接執行與修改的直譯式方式，一般使用者與開發測試都很方便，其實Python的發展也有20幾年了，程式碼具備高度的可閱讀性，直譯式的方式可以在所有的作業系統中執行，在Linux、Mac OS和Windows都不是問題，那Python要怎麼用、怎麼安裝呢？來試試Python的懶人包 – Anaconda ，除了內建 Spyder 與Jupyter Notebook編輯器外，更包含了常用的模組，是初學者相當不錯的開發環境。 Anaconda下載與安裝 筆者學習Python選擇Visual Studio Code編輯工具來撰寫，網路爬了一下資料，一堆人推薦PyCharm，但免費的Community版本有許多的限制，專業版是需要付費的，這也就是筆者一開始就選擇Visual Studio Code的原因，不過看到許多的書籍都介紹安裝Anaconda，雖然肥大但已載入大部分流行的模組，內建Spyder編輯器，且完全免費又支援多Linux、Windows及MAC平台，所以也來安裝一下，感覺還不錯！ 開啟瀏覽器，直接到官方的下載網頁捲動最後，看到Linux、Windows及MAC平台，筆者的工作機是Windows系統，故選擇紅色框內的Python 3.7的64位元版本。   下載的是一個安裝執行檔，筆者習慣使用滑鼠右鍵的「以系統管理員身分執行」。   在Windows 8/10的環境下，執行時會出現使用這帳戶的視窗，這是因為安全問題會出現「使用者帳戶控制」的安全性警告視窗，主要是當使用者執行一些會影響系統的動作，經常會到出的確認畫面，所以還是按下〔是〕來繼續（若是想要移除這個警告，請參考「談Windows 8/10的使用者帳戶控制(UAC)」文章）。   執行出現窗安裝精靈，一般來說使用Windows的招牌〔Next〕就可完成安裝。   出現軟體授權條款的畫面，當然是點選〔Next〕來繼續。   假如你的電腦有設定多人帳號使用，選擇All Users可讓其他帳號也可以使用，若電腦是自己使用，選擇Just Me就可以。   選擇Anaconda安裝的路徑，個人覺得使用預設就可以。   在獨自安裝Python時會了方便會勾選加入PATH的路徑，如今Anaconda已經將Python整個包在一起，且下方的勾選由Anaconda來帶動Python，所以依官方建議選擇不勾選加入環境變數，因此直接按下〔Install〕開始安裝。   既然Anaconda是個Python懶人包，碩大的份量可想而知，安裝確實需要一些時間，其實也還好啦！   看到下圖就表示安裝已完成，不想看到一些英文學習的網頁，可以取消消勾選，按下〔Finish〕來離開安裝程式。   到開始功能表選單上看到了「Aanaconda3(64-bit)」資料夾，展開有Aanaconda Navigator、Anaconda Powershell Prompt、Anaconda Prompt、Jupyter Notebook、Reset Spyder Settings與Spyder等六個項目。   先來試試「Anaconda Navigator」，如果可以打開，表示您已成功安裝Anaconda了。   Python是一款直譯式的語言，當你獨自安裝Python時會內建的「IDLE」環境，如同你一句我一句的互動模式，那Anaconda懶人包有提供一類似Windows「命令提示字元」視窗的功能，輸入「Python」按下〔Enter〕，看到了熟悉的「>>>」提示符號。順便試了幾個指令，OK正常的。   使用pip list來看看安裝了那些模組，還真的不少。   之前常聽到Jupyter Notebook這東東，原來是個網頁型的開發編輯器，就是透過瀏覽器的方式進行編輯與執行程式，老實說，我有一點不習慣。假如你有安裝多個不同的瀏覽器，下圖就是詢問你有使用哪種瀏覽器。   筆者選擇Chrome出現如下圖，點選右上〔new〕→〔Python 3〕來進入編輯區。   程式碼就是輸入到 In []這個區塊內，可以多行輸入。   輸入完程式碼後，想要即時測試結果也不難，在上方按下〔Run〕即可看到程式碼下方出現結果。   anaconda有個內建的Spyder編輯器，算是不錯的免費IDE開發編輯環境。   有提供智慧型的輸入與基本的除錯功能，如輸入文字後按下〔Tab〕鍵，即可智慧拉出相關開頭的函式、變數、類別等。   程式的執行也很簡單，按下執行鈕，即可結果將畫面呈現console窗格內。基本上筆者會建議使用Spyder來開發，畢竟有不錯的編輯環境才能事半功倍。   延伸閱讀： 沒有程式基礎也可輕鬆學習的 Python 語言 學習 Python 語言的好搭檔 Visual Studio Code 程式碼編輯器 Visual Studio Code 介面的基礎使用介紹(使用Python)