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高虹安透露，郭陣營正秘密幫郭台銘進行穿著大數據任務，分析怎樣搭配最受大家歡迎。（圖／民眾黨提供）   優傳媒記者湯佳玲／台北報導 郭家軍高虹安，這次列入台灣民眾黨不分區第三名的安全名單。具有大數據專業背景的她，在接受《優傳媒》專訪時，首度透露郭陣營正在進行一項秘密任務，就是將郭台銘的衣服和褲子編碼，運用大數據分析看他怎麼穿最受歡迎！   高虹安因為進入郭陣營打選戰，將她和學長、學弟在2007年就讀台大資工所時所發表的「大選情緒分析」技術，再度全部重新建置系統，「重操舊業」並運用新的電腦爬蟲技術，為郭台銘進行大數據分析。   經過大數據所做的民調和聲量之間的關聯度後，發現郭台銘在4月17日宣布參選當天的聲量最高，其次是9月13日「退黨」時；有趣的是，郭台銘「退黨」比「退選」的聲量還高。   高虹安表示，從網路討論郭台銘的正負情緒來看，近來的最高點落在11月11日，因為他太太曾馨瑩生日當天，郭台銘驚喜現身公益場合，陪著夫人做公益，當天關於郭台銘的新聞都是溫馨的、沒有謾罵，而其他人可能還陷入選舉口水戰，因此郭台銘的正面情緒飆高。   高虹安表示，如果從網路討論和搜尋熱度來看，國民黨參選人韓國瑜真的是達到「無人可及」的程度，他成功帶起話題，代表很多人樂於去討論他，聲量幾乎領先別人4倍，可以說是「完勝」。   只不過，大家對於韓國瑜的討論，負評比正評多，高虹安說，如果聲量都跟負評連在一起，「就很可惜了」。 高虹安表示，「零到六歲國家養」是非常成功的話題，引來最為熱烈的討論。（圖／記者湯佳玲攝） 高虹安表示，相對而言，蔡英文總統則是搜尋熱度沒那麼高，但討論度還不錯，「底下回文的討論也滿多的」，郭台銘和台北市長柯文哲的討論度則明顯較低，「畢竟他們不是檯面上的總統候選人，許多民調的發表，會針對總統候選人來討論。」而高虹安也坦言，在郭台銘參選期間，最辛苦的地方就是「空軍」的聲量部分，必須要想辦法在網路上創造議題。   高虹安表示，郭台銘每次喊「智慧科技島」、「政治為經濟服務」後，網路相關的討論好感度都會提升，尤其如果從網路上去看反應和聲量，「零到六歲國家養是非常成功的話題」，引來最為熱烈的討論。   高虹安表示，根據大數據分析可以看出這些口號的聲量排序，了解是否要加強力道針對該政策去規劃，也可藉此方法了解現在年輕人關心哪些議題，進而去規劃相關政策。   高虹安表示，她和學長在2007年時所做的「大選情緒分析」研究，是利用社群討論和網路文章，去分析文章所寫出來的文字以及其背後所代表的情緒，針對2008年總統大選的候選人馬英九和謝長廷進行比較，結果發現民眾在情感上比較喜愛馬英九，但對於謝長廷的滿意度比較高，「可以看出在總統選舉中，真正影響選民決定的原因，情感因素大過理性部分。」   高虹安說，許多候選人觀察到這個現象，所以會用「接地氣」的方式讓選民知道「我懂你」，「這不代表他提了什麼很棒的政策或議題，而是因為他懂我，所以我覺得他應該能夠幫我提出我想要的東西。」 高虹安說，AI要怎麼去處理新的詞彙是比較困難的部分。（圖／高虹安提供） 只是2007年的研究，因為當時的時間點，不是每個人都有網路帳號，因此並不十分準確，高虹安表示，12年後的現在，超過90%的人有臉書和Line帳號，年齡層分布越來越廣，環境成熟，電腦爬蟲系統進步，字庫、詞彙增加，大數據的分析都更加準確。   高虹安說明，AI就是把人在做的事情，變成機器或是電腦自動幫忙做，人不可能一天看幾十萬篇的網路新聞或文章，但運用電腦爬蟲技術可以讓它自動閱讀幾十萬篇文章，並且還要能讀懂，「也就是讓機器看完文章後，我就能夠知道文章裡的正負情緒或喜怒哀樂，甚至是它的關鍵字、對象是誰。」   高虹安舉例，比如「透過部落格容易達成溝通」這句話，必須先把「溝通」、「容易」這個字詞斷出來，下一步要去了解這個詞背後所代表的情緒，或是正負面的意見。   而AI在定義每個詞的時候，除了這個詞所代表的意義有哪些外，也可以發現這個詞跟其他詞共同出現的頻率和情境很像，「比如韓國瑜的同義詞還會有韓導、韓市長或是韓總機、草包，就會把這些詞全部分在一起，電腦會自己去看。」   高虹安表示：「機器怎麼去處理新的詞是比較難的事情」。她舉例，譬如在觀察蔡英文時，原本文章上的「英粉」在總統專機私菸案後就出現很多、變成了「菸粉」，因此也要去教機器學會「菸粉」等於「英粉」，而教的方法就是讓機器看過很多資料。   在大數據技術成熟後，為了想知道大家究竟是喜歡穿西裝、看起來專業霸氣的「郭董」，還是喜歡穿著牛仔褲T恤的親切郭台銘，郭陣營幕僚近來開啟一項新的秘密任務，就是開始偷偷紀錄郭台銘出席活動的穿著，將他的衣服褲子一一編碼，分析郭台銘穿著和網路聲量之間的關係，據說，這項秘密任務，連郭台銘自己都不知道呢！ 高虹安透露，郭陣營正秘密幫郭台銘進行穿著大數據任務，分析怎樣搭配最受大家歡迎。（圖／民眾黨提供）   優傳媒記者湯佳玲／台北報導 郭家軍高虹安，這次列入台灣民眾黨不分區第三名的安全名單。具有大數據專業背景的她，在接受《優傳媒》專訪時，首度透露郭陣營正在進行一項秘密任務，就是將郭台銘的衣服和褲子編碼，運用大數據分析看他怎麼穿最受歡迎！   高虹安因為進入郭陣營打選戰，將她和學長、學弟在2007年就讀台大資工所時所發表的「大選情緒分析」技術，再度全部重新建置系統，「重操舊業」並運用新的電腦爬蟲技術，為郭台銘進行大數據分析。   經過大數據所做的民調和聲量之間的關聯度後，發現郭台銘在4月17日宣布參選當天的聲量最高，其次是9月13日「退黨」時；有趣的是，郭台銘「退黨」比「退選」的聲量還高。   高虹安表示，從網路討論郭台銘的正負情緒來看，近來的最高點落在11月11日，因為他太太曾馨瑩生日當天，郭台銘驚喜現身公益場合，陪著夫人做公益，當天關於郭台銘的新聞都是溫馨的、沒有謾罵，而其他人可能還陷入選舉口水戰，因此郭台銘的正面情緒飆高。   高虹安表示，如果從網路討論和搜尋熱度來看，國民黨參選人韓國瑜真的是達到「無人可及」的程度，他成功帶起話題，代表很多人樂於去討論他，聲量幾乎領先別人4倍，可以說是「完勝」。   只不過，大家對於韓國瑜的討論，負評比正評多，高虹安說，如果聲量都跟負評連在一起，「就很可惜了」。 高虹安表示，「零到六歲國家養」是非常成功的話題，引來最為熱烈的討論。（圖／記者湯佳玲攝） 高虹安表示，相對而言，蔡英文總統則是搜尋熱度沒那麼高，但討論度還不錯，「底下回文的討論也滿多的」，郭台銘和台北市長柯文哲的討論度則明顯較低，「畢竟他們不是檯面上的總統候選人，許多民調的發表，會針對總統候選人來討論。」而高虹安也坦言，在郭台銘參選期間，最辛苦的地方就是「空軍」的聲量部分，必須要想辦法在網路上創造議題。   高虹安表示，郭台銘每次喊「智慧科技島」、「政治為經濟服務」後，網路相關的討論好感度都會提升，尤其如果從網路上去看反應和聲量，「零到六歲國家養是非常成功的話題」，引來最為熱烈的討論。   高虹安表示，根據大數據分析可以看出這些口號的聲量排序，了解是否要加強力道針對該政策去規劃，也可藉此方法了解現在年輕人關心哪些議題，進而去規劃相關政策。   高虹安表示，她和學長在2007年時所做的「大選情緒分析」研究，是利用社群討論和網路文章，去分析文章所寫出來的文字以及其背後所代表的情緒，針對2008年總統大選的候選人馬英九和謝長廷進行比較，結果發現民眾在情感上比較喜愛馬英九，但對於謝長廷的滿意度比較高，「可以看出在總統選舉中，真正影響選民決定的原因，情感因素大過理性部分。」   高虹安說，許多候選人觀察到這個現象，所以會用「接地氣」的方式讓選民知道「我懂你」，「這不代表他提了什麼很棒的政策或議題，而是因為他懂我，所以我覺得他應該能夠幫我提出我想要的東西。」 高虹安說，AI要怎麼去處理新的詞彙是比較困難的部分。（圖／高虹安提供） 只是2007年的研究，因為當時的時間點，不是每個人都有網路帳號，因此並不十分準確，高虹安表示，12年後的現在，超過90%的人有臉書和Line帳號，年齡層分布越來越廣，環境成熟，電腦爬蟲系統進步，字庫、詞彙增加，大數據的分析都更加準確。   高虹安說明，AI就是把人在做的事情，變成機器或是電腦自動幫忙做，人不可能一天看幾十萬篇的網路新聞或文章，但運用電腦爬蟲技術可以讓它自動閱讀幾十萬篇文章，並且還要能讀懂，「也就是讓機器看完文章後，我就能夠知道文章裡的正負情緒或喜怒哀樂，甚至是它的關鍵字、對象是誰。」   高虹安舉例，比如「透過部落格容易達成溝通」這句話，必須先把「溝通」、「容易」這個字詞斷出來，下一步要去了解這個詞背後所代表的情緒，或是正負面的意見。   而AI在定義每個詞的時候，除了這個詞所代表的意義有哪些外，也可以發現這個詞跟其他詞共同出現的頻率和情境很像，「比如韓國瑜的同義詞還會有韓導、韓市長或是韓總機、草包，就會把這些詞全部分在一起，電腦會自己去看。」   高虹安表示：「機器怎麼去處理新的詞是比較難的事情」。她舉例，譬如在觀察蔡英文時，原本文章上的「英粉」在總統專機私菸案後就出現很多、變成了「菸粉」，因此也要去教機器學會「菸粉」等於「英粉」，而教的方法就是讓機器看過很多資料。   在大數據技術成熟後，為了想知道大家究竟是喜歡穿西裝、看起來專業霸氣的「郭董」，還是喜歡穿著牛仔褲T恤的親切郭台銘，郭陣營幕僚近來開啟一項新的秘密任務，就是開始偷偷紀錄郭台銘出席活動的穿著，將他的衣服褲子一一編碼，分析郭台銘穿著和網路聲量之間的關係，據說，這項秘密任務，連郭台銘自己都不知道呢！