Zi 字媒體

近幾年，隨著流量增長所帶來的企業營銷科學化成為顯學，但是關於流量之困的痛點，綜觀產業現象，經常聽到我輩中人感嘆：「內容行銷沒有效，社群經營愈來愈沒料，優化素材後的轉化率不如做一檔促銷來得有感覺」——這樣的營銷困境，是有科學化的辯證？還是倒果為因？ 我常在公開場合提一個問題：「兩攤鹹酥雞，一家大排長龍，一家門可羅雀，你會選哪一家排隊？」多數人會回答，大排長龍那一家。在大眾概念中，認為人多代表這家好吃；少部分人會回答，如果有時間就排隊，沒時間就買沒人排的；也會有人回答，都不要買！ 以上的答案是科學化的結果嗎？當然不是。 「人多表示東西好吃所以決定排隊」，是人的經驗跟群眾效益，不存在驗證數據，至少應該要拿個儀器去檢測油品溫度、肉質新鮮度等等可以達成「鹽酥雞好吃」的標準，才做出「東西好吃所以排隊的決策」。 至於因為時間決定要不要購買，或是不要買，已經偏離了產品本身，純粹在於消費者當下的選擇，更不用說都不要買的原因，可能是今天剛好不想吃，或是選擇困難症導致全部放棄的個人因素了。 最後，很容易發現，以上的答案都不是科學化的決策，我們都犯了常見的人性錯誤。 十多年來，我待過的大型零售業，業態成長的驅動力剛好都不太一樣，例如：誠品最強的是行銷企畫部；特力屋則是靠店端銷售人員銷售的模式，直接影響品牌業績；燦坤則是商品力強。無論是哪種業態驅動力，最後要面對的都是消費者，因此，數據科學對品牌、代理商而言，是十分重要的基礎。 此外，長久以來大家都面對一個老問題：「我知道我的廣告費至少浪費了一半以上，但不知道究竟浪費在哪裡？」 曾經以為數位廣告投放是解答，但時至今日竟發現：數位廣告預算中依然有一半是浪費！ 該如何降低浪費呢？關鍵在於，必須突破「結果數據」的迷思。不是廣告、媒體浪費或不精準，而是我們的資源分配出錯了，唯有將資源投放在對的地方才能創造新營收。 至於如何兼顧降低浪費、提高營收？用戶思維中的「用戶終身價值」運營才是王道。 （本文摘自《流量新紅利時代：商業模式決定變現之道》，法意出版） 文章來源：經濟日報