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AI創造出來的人像  this-person-does-not-exist但亞洲頭像好少阿 !?  歐美的央喜不喜歡 XD 還記不記得上回央喜提到這筆記應該不叫"神通情人夢" , 應該改叫"虛擬偶像" (參考 : 神通情人夢的願望5(尋找千元以下可跑TensorFlow的GPU))  , DCGAN大致跑成功後 , 除發現GPU性能可能需再提升 , 另外也發現 DCGAN 跑再多個 epoch 可能也難以實現  , 主要我覺得可能DCGAN是以全景幅影像來演算 , 真人影像雜訊又多 (從DCGAN研究官網可看出端倪 )  ,  再回顧一下理論基礎 ( DCGAN介紹 )  , 跑跑動漫美少女還有機會以假亂真  , 讓人看不出是電腦畫的 , 於是再來研究研究  , 總算找到之前看到的那個網址 ... this-person-does-not-exist 自製二次元美少女超簡單！　這款 AI 讓你 30 秒夢想成真DCGAN 實現動漫人物的創建應該較有機會 This-person-does-not-exist 這技術叫做  StyleGAN  ( Official  Github ) 參考:  刷新一次，生成一张逼真假脸：用英伟达 StyleGAN 做的网站，生出了灵异事件 看來是今年才開源的  : 英伟达开源StyleGAN代码 - 创建自己的AI系列肖像 /* 引用:  英伟达再出GAN神作！多层次特征的风格迁移人脸生成器 這款新型 GAN 生成器架構借鑒了風格遷移研究，可對高級屬性（如姿勢、身份）進行自動學習和無監督分割，且生成圖像還具備隨機變化（如雀斑、頭髮）。該架構可以對圖像合成進行直觀、規模化的控制，在傳統的分佈質量指標上達到了當前最優，展示了更好的插值屬性，並且能夠更好地將潛在的變差因素解糾纏。 */ 研究一下其官方說明系統需求 (Github) : Both Linux and Windows are supported, but we strongly recommend Linux for performance and compatibility reasons. 64-bit Python 3.6 installation. We recommend Anaconda3 with numpy 1.14.3 or newer. TensorFlow 1.10.0 or newer with GPU support. One or more high-end NVIDIA GPUs with at least 11GB of DRAM. We recommend NVIDIA DGX-1 with 8 Tesla V100 GPUs. NVIDIA driver 391.35 or newer, CUDA toolkit 9.0 or newer, cuDNN 7.3.1 or newer. OH!MY...!!  看來一般小老百姓是不用想玩了 > < !! ( 英偉達發布Tesla V100 史上最強核彈售價102萬元 2017-05-11 news ) 算了 , 還是來說說DCGAN的跑測結果吧 .... 心灰意冷ing XD 爬蟲抓出後先篩選出面部結果 (training source)  (參考 OpenCV code) # epoch 100 $ python main.py --input_height=96 --output_height=96 --dataset face --train --epoch 100 --input_fname_pattern "*.jpg" TensorFlow with GPU (100 epoch) TensorFlow with GPU 100 epoch real    23m10.349s user    15m34.647s sys     8m22.899s # epoch 300 $ python main.py --input_height=96 --output_height=96 --dataset face --train --epoch 300 --input_fname_pattern "*.jpg" TensorFlow with GPU (300 epoch) TensorFlow with GPU 300 epoch real    67m32.064s user    44m54.035s sys     24m51.907s 後記 : 慢慢有點人形出來了 , 但跑訓練300 epoch就花了1小時左右 , 目前還在跑一個500 epoch的 , 還沒跑完 , 晚點再把它補上 , "神通情人夢的願望篇"寫累了 XD , 看來DCGAN不可行 , 先告一段落 , 後續來研究 StyleGAN 看有沒辦法用Cloud上的硬體來跑 , 也許小老百姓還有點機會 ... # epoch 500 $ python main.py --input_height=96 --output_height=96 --dataset face --train --epoch 500 --input_fname_pattern "*.jpg" Epoch 500 的有沒看來比較美些 XD  (跑測時間忘了記) 記錄一下 : 跑 700 epoch 耗用約  2.6hr , 但全變妖怪了 ... 太可怕就不放上來了 XD TensorFlow with GPU 700 epoch real    156m15.994s user    103m43.772s sys     57m45.154s Ref: StyleGAN — Official TensorFlow Implementation https://github.com/NVlabs/stylegan 這樣的 AI 好可怕！無中生有的人像，你能分辨真假嗎？ NVIDIA AI 虛構超逼真人像圖片　新系統製作幾可亂真 超越GAN！OpenAI提出可逆生成模型，AI合成超逼真人像真偽莫辨的人像產生器【假臉多可怕】AI網站每兩秒創造極逼真人臉　真假難分惹道德爭議