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2017年5月28日，在「2017國際大數據產業博覽會」期間的新聞發布會上，由大數據戰略重點實驗室研究編著、社會科學文獻出版社出版的《大數據藍皮書：大數據發展報告No.1》（以下簡稱《大數據藍皮書》）正式發布。該書是全國首部《大數據藍皮書》，也是「數博會」期間對外發布的重要理論創新成果之一。大數據發展已處全面落地轉折期《大數據藍皮書》課題組研究認為，大數據發展已經處於從概念推廣到全面落地的重要轉折期。2016年9月《G20數字經濟發展與合作倡議》的發布，指明了全球大數據發展方向，為數據應用拓展新領域。在需求、技術、資本和政策的四重驅動力量作用下，大數據發展呈現新態勢，國家和區域戰略布局全面升級、數據資源規模爆發性增長、跨境數據流推動全球化進入新階段、產業發展保持高速增長態勢，但也面臨著部分領域建設過熱、數據開放進展滯后、制度建設尚不完善、安全管理存在漏洞、人才資源儲備不足等突出問題。《大數據藍皮書》從制度、技術、產業和學科建設等層面對大數據的發展進行分析與研判，提出了大數據發展的十大趨勢，分別是：第一，豐富細緻的政策體系助推大數據落地；第二，地方試點創新體系呈現特色化差異化；第三，數據跨境流動管理體制機制逐漸完善；第四，大數據在人工智慧的應用將爆發；第五，區塊鏈技術將重構數據流動機制；第六，工業大數據為實現製造強國提供強大支撐；第七，大數據安全問題受到持續關注；第八，數據權屬的法律問題亟待破題；第九，大數據交易將帶動生態體系進一步完善；第十，數據科學逐漸興起。《大數據藍皮書》推出了大數據發展指數，以數據價值鏈為評估模型，聚焦大數據政用、商用和民用三個評價維度，對國內31個省區市和部分重點城市的大數據發展水平進行量化評估。根據評價結果的結構特徵，大數據發展指數評價體系將地區大數據發展類型模型化，劃分為全面領先型、相對均衡型、低度均衡型、政府主導型、商用主導型和民用主導型等六大發展類型。分析結果顯示，絕大部分省域大數據處於中低度均衡發展態勢，北上廣表現出了全面領先發展優勢，民用大數據發展在單方主導型中表現突出；重點城市大數據發展主要表現為商用主導和中低度均衡的發展態勢。 大數據發展呈現十大新趨勢趨勢之一：豐富細緻的政策體系助推大數據落地。從中央到地方，更加豐富的配套政策與實施細則將促進大數據加快落地，更多地方政府積極推進大數據發展，並在大數據政用、商用、民用領域打造大數據應用的典範。趨勢之二：地方試點創新體系呈現特色化差異化。國家級「試驗區」、部委級「產業示範基地」和省市級「示範園區」的大數據試點創新體系正在形成，將帶動發展一系列大數據重大工程、實驗室建設以及產業的轉型升級，形成協同創新、區域特色化發展的新格局。趨勢之三：數據跨境流動管理體制機制逐漸完善。從國際上看，數據全球化趨勢明顯，各國數據主權管轄全面興起。將積極開展跨境數據流動管理的政策法規建設，促進數據資源有序流動與規範利用，進而推動全球跨境數據流動相關國際規則的完善。趨勢之四：大數據在人工智慧的應用將爆發。人工智慧將成為大數據生態中的重要組成部分，相關方面的應用將呈現爆發態勢，並將在醫療健康、網路電商、公共交通、金融、教育、飲食等細分領域取得突破。趨勢之五：區塊鏈技術將重構數據流動機制。區塊鏈技術憑藉不可篡改、可以追溯等特性為人們在應對數據安全問題時提供了更多的可能，金融業、國際貿易、不動產交易、法律行業、社會保障等任何存在數字流動、交換與交易的領域都將會受益於區塊鏈技術。趨勢之六：工業大數據為實現製造強國提供強大支撐。隨著工業大數據創新應用的不斷深化發展，將迎來以數據驅動的全生命周期以及全產業鏈的優化升級。工業大數據在自身基礎設施建設以及同其他產業平台的融合將更加完善，必將探索出製造業網路化、數字化和智能化發展的新模式。趨勢之七：大數據安全問題受到持續關注。大數據在為網路空間提供傳播便利的同時，也對傳統的安全防控技術以及現有行政監管手段等帶來了挑戰。未來，大數據安全法律體系建設將進一步完善，安全可控信息產業將呈爆髮式增長，安全技術、產品和服務方面的創新應用將不斷增多。趨勢之八：數據權屬的法律問題亟待破題。大數據相關立法與標準的推進速度將會加快，通過不斷深入研究數據權益、數據管理、數據交易、數據安全等關鍵問題，逐步完善以「數權法」為核心的與大數據相關的法律體系。趨勢之九：大數據交易將帶動生態體系進一步完善。伴隨市場對數據交易的巨大需求，以及數據相關的權益歸屬、價值評估和交易規範機制的建立完善，有望出現規模超萬億元的數據交易市場。在現有的交易平台構成中，會呈現多層級的特徵，未來將形成1～2家國家級、8～10家區域級的立體化市場格局。趨勢之十：數據科學逐漸興起。隨著學科探索的深入，以及對塊數據等大數據創新理論的不斷探索，大數據學科自身的理論體系將得以建立，並有望在豐富完善過程中對學理基礎的探索發揮更大作用，同時各種不同學科領域的數據科學應用將不斷確立完善，並在此基礎上有望實現諸多學科在數據層面的一致性。大數據發展指數省域排名：廣東、北京、上海位居三甲發布會同時公布了31個省域「大數據發展指數」得分與排名，位居前十的省份分別是：廣東、北京、上海、浙江、江蘇、重慶、貴州、山東、福建、河南。前十位中，東部地區佔7個；中部地區1個；西部地區2個，分別是重慶和貴州。大數據發展指數以大數據實踐應用的三大主體作為評價維度，構建了包含「政用指數」「商用指數」「民用指數」等三大分指數和十六個代表性指標的綜合評價指標體系，對全國省域大數據發展的現狀和潛力進行測評。評價結果顯示，大數據發展總體處於起步階段,各省發展程度參差不齊。廣東、北京、上海等省市大數據發展處於領先水平。發展水平最高的廣東省得分為82.92，最低得分的西藏僅為4.87，前者是後者的17倍，省域間大數據發展的差距很大。各省大數據發展指數平均值為30.67，有18個省份低於全國指數平均值。1廣東82.9229.87128.32124.7322北京65.5323.36517.41424.7713上海59.9824.67415.90519.4144浙江55.0915.44818.37321.2935江蘇47.5510.901221.33215.3266重慶42.1025.2437.68189.17197貴州37.4727.3424.01226.11288山東37.079.851515.63611.58119福建35.628.681710.24916.70510河南34.0417.42611.4275.202911河北33.7416.2578.86138.622112天津32.6110.97119.471112.171013四川32.0310.781311.3789.881514湖北29.3810.22149.50109.661715內蒙古28.0313.7093.262511.071316遼寧27.456.23228.531412.69817陝西26.837.53188.341610.961418安徽24.016.48219.39128.132519湖南22.685.98238.16178.552220海南22.315.33252.762614.22721雲南20.297.13193.69239.481822山西18.073.19315.02209.861623江西17.856.95206.05194.853024廣西17.675.85244.43217.392625甘肅16.809.41163.31244.083226青海16.533.31300.913112.31927吉林16.315.04262.76278.512328黑龍江16.025.02272.70288.302429新疆15.304.46292.04308.802030寧夏14.534.94282.47297.122731西藏4.870.07320.42324.3931平均得分30.6711.028.5111.14課題組對大數據發展指數和政用、商用、民用三個分指數得分情況進行綜合分析，依據不同的特點劃分為六種發展類型，分別是：全面領先型、相對均衡型、低度均衡型、政府主導型、商用主導型、民用主導型。從大數據發展類型來看，31個省份中，全面領先型有廣東、北京、上海等3個省份，商用、政用、民用大數據發展齊發力；相對均衡型有山東、天津、四川、湖北、內蒙古、遼寧、陝西等7個省份，這些省份雖然大數據發展指數得分不高，但大數據政用、商用和民用均有一定的發展基礎，表現出較高的發展潛力；低度均衡型有安徽、湖南、江西、廣西、甘肅、寧夏等6個省份，這些省份大數據政用、商用和民用處於低水平均衡發展狀態，總體發展動力略顯不足；單方主導發展型以民用主導為主，其中政府主導的大數據發展的省份有4個（重慶、貴州、河南、河北），佔比12.90%；商用主導的有2個省份（浙江、江蘇），佔比6.45%；民用主導的有9個省份（福建、海南、雲南、山西、青海、吉林、黑龍江、新疆、西藏），佔比29.03%。發展類型省份針對不同發展類型的地區，進一步推動大數據發展的策略也有所不同：針對大數據政用、商用、民用全面領先類和均衡發展類的地區，要對標世界水準，服務國家戰略，與國際大數據發展接軌，全面提升大數據國際競爭力；單方主導型發展的地區在單領域發展較為突出，應補齊短板，增強優勢，最終實現均衡發展；中低度均衡發展狀態的省份主要還是大數據發展動力不足，應加快政府數據開放和應用，以大數據政用為突破口，增強人民獲得感，充分釋放數據紅利。大數據發展指數重點城市排名發布會同時公布了除四大直轄市外31個重點城市的大數據發展指數得分和排名，排名最高的10個城市分別是深圳、杭州、南京、貴陽、廈門、成都、寧波、武漢、青島、瀋陽。其中貴陽排名第四，在西部城市中排名最高。總排名城市綜合得分政用指數商用指數民用指數得分排名得分排名得分排名1深圳72.625.83123.88122.912杭州44.327.861320.03316.4223南京43.2213.89621.8327.5144貴陽40.9318.63210.111212.1865廈門35.478.681112.42614.3746成都33.5814.18510.32119.08117寧波32.538.22129.291815.0238青島31.8711.9399.132010.889武漢31.8717.837.42246.651710瀋陽30.0712.96711.0686.042011廣州29.589.35107.092513.14512海口29.543.852119.5946.091913長沙29.146.771410.511011.86714福州26.2614.9345.48285.852115合肥26.146.68159.321610.14916西安24.624.572015.6754.392517蘭州24.486.571612.4275.52318大連23.525.791710.09137.641319鄭州19.590.28309.47149.831020哈爾濱19.485.39187.092671621太原19.443.18228.48227.791222濟南190.862810.8297.321523銀川16.981.82249.31175.852224石家莊15.2112.1180.4312.72925長春14.71.39269.02214.292626呼和浩特14.255.36192.47296.421827烏魯木齊13.860.89277.77235.212428南昌13.612.96239.22191.433129昆明12.420.46299.35152.613030西寧9.950.25315.89273.812831南寧7.111.5251.79303.8327從發展類型分析，深圳市大數據發展全面領先，大數據的政用、商用、民用發展較為均衡；商用主導的大數據發展類型城市有11個，分別是杭州、南京、海口、西安、蘭州、濟南、銀川、長春、烏魯木齊、南昌、昆明，其發展模式主要是通過大數據商用價值的驅動大數據政用價值和民用價值的提升；政府主導的大數據發展類型城市有4個，分別是貴陽、武漢、福州、石家莊，其發展模式主要通過政府引領導向，實現大數據政用價值的提升，從而帶動商用、民用大數據的發展；大數據發展相對均衡的城市有9個，分別是廈門、成都、寧波、青島、瀋陽、廣州、長沙、合肥、大連，它們都具有一定的大數據發展基礎，主要表現為大數據政用、商用、民用協同發展的趨勢，發展潛力大。大數據發展類型包含城市貴陽總排名第4位，政用指數排名第2，商業指數排名第12，民用指數排名第6，是典型的政用主導型發展模式。針對大數據單項主導城市，其大數據發展的動力單一，應儘快補齊大數據發展過程中的短板，夯實發展基礎，實現大數據的政用、商用、民用均衡發展。大數據發展指數排名在築首發該書對31個省域和31個重點城市的大數據發展指數得分進行了評估。在省域排名中，排名最高的10個省域分別是廣東、北京、上海、浙江、江蘇、重慶、貴州、山東、福建、河南，其中，貴州排名第七。在城市排名中；排名最高的10個城市分別是深圳、杭州、南京、貴陽、廈門、成都、寧波、武漢、青島、瀋陽，其中，貴陽排名第四，是西部城市中排名最高城市。大數據發展生態尚未構建，大數據發展相關的評價多集中於市場分析和單領域應用。大數據發展指數充分借鑒了相關研究成果，以數據價值鏈為評估模型，以大數據實踐應用的三大主體作為評價維度，構建了包含「政用指數」「商用指數」「民用指數」的「大數據發展指數」指標體系，對國內31個省區市和部分重點城市的大數據發展水平進行量化評估，使政府和社會清晰地了解地區大數據的發展現狀和未來潛力。地區大數據發展的梯次格局初步顯現。北京、廣東、上海等東部沿海地區產業基礎完善、人才優勢明顯，成為發展的核心地區；而地處西部欠發達地區的貴州等地區，通過戰略創新形成先發優勢，政府積極實施政策引導，引進大數據相關產業、資本與人才，也在區域競爭格局中佔據一席之地。從指數評價結果分析來看，貴州的大數據發展指數省域排名第七位，其中政用分指數排名第二，屬於典型的政府主導型發展類型。從中央到地方，大數據均受到各級政府的高度關注，但是把發展大數據提升到「十三五」甚至長期發展重大戰略高度的，只有貴州，這在全國是獨一無二的，這一點也正是貴州大數據發展能夠異軍突起的決定性因素。各省大數據發展指數總體排名貴陽作為貴州的省會城市，是貴州大數據發展的核心。從指數評價結果分析來看，貴陽在31個重點城市的大數據發展中排名第四，其中政用指數排名第二，民用指數排名第六，商用指數排名第十二。貴陽通過政府引領導向，以政用為突破口，實現大數據政用價值的提升，逐步帶動商用、民用大數據的發展。近年來，貴陽堅定不移的以發展大數據作為彎道取直的重大戰略，以數博會、大數據立法、數據鐵籠、區塊鏈應用等逐步鞏固自己的先發優勢，始終走在國內城市大數據發展的前列。貴州、貴陽的大數據發展都屬於以政府為主的單方主導型。雖然在大數據政用、商用、民用發展有一定的基礎，但政府、企業和公眾對大數據的認識尚未達成共識，大數據商用和民用方面的應用不高，大量的數據仍因缺乏可運營的商業模式而「沉睡」。貴州、貴陽應在鞏固前期發展優勢的同時，補齊短板，增強優勢，大力推動大數據與傳統產業融合，創新大數據商業模式，充分挖掘大數據的商業價值和社會價值，最終實現均衡發展。提供最有價值的智庫觀點「皮書說」微信即可訂閱