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一、人工智慧引入的背景和目的日本特許廳為迎接第四次工業革命的到來，近年來相繼出台一些舉措，在物聯網、3D列印以及人工智慧熱門產業與知識產權制度體系方面率先開展了廣泛的探索。例如，2016年11月，日本特許廳在世界上首次建立並開始實施新的專利分類（區信息表，ZIT），使之能夠全面檢索各種與物聯網相關的技術。2017年4月，區信息表進一步被細化為可用於在各種用途中檢索物聯網技術的各個方面。未來，知識產權從業者將能夠從日本特許廳專利信息平台（J-PlatPat）全面收集和分析基於物聯網的技術專利。當前，日本特許廳認為工業產權所處的環境日漸多樣化和複雜化，為了適應這一變化，特許廳雖然推行了費用減免、早期審查等制度，但是在檢索工作中還面臨文獻數量快速增加的情況，這些都導致了專利行政管理工作量的增加。在此背景之下，特許廳研究了人工智慧（AI）技術在專利行政事務中的適用性，旨在提升專利行政工作的質量和效率。日本特許廳在第十屆知識產權小組委員會上（2017年4月24日）討論了人工智慧技術在專利行政管理工作中使用的可能性。並對外公開發布了《日本特許廳充分利用人工智慧技術（2016財年的努力和未來的行動計劃）》（以下簡稱《行動計劃》）。以下將《行動計劃》以及與此相關的信息進行整理，以期進一步了解日本特許廳將人工智慧用於專利行政管理工作的詳細情況。二、項目實施方案該項目自實施以來， 大體分為三個階段，在每個階段中，重點考慮AI技術的適用性，基於實施結果，為未來應用AI技術提出建議。第一階段：梳理整個特許廳行政管理工作的清單，將其分類為892個具體的業務（2016年6~7月），考慮892個業務的工作量和複雜性等因素，初步選出15個任務類別的20項業務，這20項業務被認為是更有可能應用AI的業務（2016年7~8月）。第二階段：接下來，對這20項業務進行詳細考察，進一步確定每項業務引入AI的可能性（2016年9月~12月）。第三階段：對2個業務（電話應答，輔助分類）進行初步示範驗證，以及制定和公布《行動計劃》（2017年1~4月）。三、項目實施結果在第一階段，按照圖1所示的判斷邏輯，特許廳篩選出了20項有可能應用AI的業務。具體而言，在892個業務中，首先排除了670項業務，因為這些業務基本不需要思考和判斷，並且已經被系統化。接下來，針對剩下的222個業務，建立了三個評價指標，這些指標分別是業務負荷、業務頻率和職員的精神負荷，基於這三個指標，採用與分管部門面談等方式，對每項業務進行評分，最終將20個評分最高的業務認定為優先應用AI的業務。圖1 AI可用性的判斷邏輯圖在第二階段，為了確定AI技術為這20個業務提供解決方案的可能性，課題組從AI技術的技術層面進行了考察。具體來說，首先與負責部門進行溝通，確定了每個業務的具體工作任務；接下來，為每個工作任務初步制定了利用AI技術減少工作量的解決方案；最後，通過文獻調查等方式判斷每個解決方案需要引進的AI技術，並對引進的可行性進行了考察。圖2 AI應用可能性的討論結果第二階段獲得的主要結論如圖2所示。可以看出，不同的業務實現AI技術引入的難度相差很大。項目組根據實施難度將業務分成三類。第一類涉及專利流程方面的工作，例如電話/郵件的自動回復、紙質申請的電子化，以及授權形式缺陷質量審核等簡單業務，這一類業務都是較容易被人工智慧技術所取代的。項目組認為，針對這一類業務，進行一定的基礎研究后，就能借鑒其他行業中的經驗而較快實現AI技術的引入。第二類包括現有技術檢索、發明分類等業務，這類業務尚處於研究開發階段，實現難度較大。最後一類包括自動作出發明審查決定等5項業務，這類業務目前還沒有研究開發的先例。四、後續開發計劃根據4月公布的《行動計劃》，如圖3所示，日本特許廳計劃2018年起在電話自動應答、紙質文件電子化和商標分類調查等三個領域實現AI技術引入的試運行。對於專利中的自動分類、專利檢索等業務，目前仍處於實證研究階段，特許廳將在2019年對研究結果進行評估，進一步探討是否要將AI技術引入這些業務工作中。圖3 AI應用進度時間表未來，隨著計算機視覺圖像技術下深度學習的快速發展，以圖形和圖標審查為核心內容的外觀專利審查和商標審查將可以由人工智慧完成，同時自然語言處理技術的發展會實現發明內容的輔助理解，從而加速發明專利審查效率和質量。總之，日本特許廳認為人工智慧技術在專利管理工作的應用中，還需要通過多年的研究，在此過程中，要充分吸收各方專家的意見。為此，特許廳還組織了一個由各類專家組成的「專家組」，包括了解技術趨勢和市場趨勢的專家，熟悉專利審查組織和運營政策的專家，政策制定與評估的專家，以及檢查和審查計劃開展情況的專家等。從而定期評估為每項任務引入人工智慧技術的工作進展情況，建立必要的修訂完善規範。五、對的啟示日本特許廳在應對第四次工業革命以及知識產權制度體系如何變革方面，一直走在世界前列，並且希望籍此加強與其他專利局（IP5）的合作，從而在應對未來產業變革的知識產權國際合作中居於領先位置。目前已是知識產權大國，去年發明專利申請就突破了133萬件，總量超過美、日、歐發明專利申請的總和，同時也是人工智慧技術最為活躍的地區，探索專利大數據與人工智慧的結合具有顯著的優勢。因此建議在以下方面加強研究和探索。一是加強「基礎設施」建設。借鑒日本特許廳的經驗，應對未來重點產業，謀划建立新興產業分類體系，加強服務於專利審查審批效率提升的「分類高速路」建設。二是促進專利審查效率提升。目前全球已有超過1億條的專利數據，隨著專利文獻量的不斷增加，為專利審查和管理帶來了極大的挑戰，日本特許廳引入人工智慧的目的也是希望增加專利審查和管理的質量和效率，這一點值得借鑒。三是加增強國際間交流合作。依託專利大數據與人工智慧技術優勢，政府與企業間形成互動，積极參与人工智慧輔助專利審查的國際間合作，提出能夠反映產業特色的標準。四是探索服務產業創新模式。利用人工智慧技術與專利信息的關聯研究，在專利檢索和專利分析等方面，充分發揮人工智慧技術在創新驅動發展中的應用，服務創新主體高效運用專利信息形成高質量的專利組合。參考資料：1 特許庁における人工知能技術の活用（平成28年度の取組と今後のアクション・プラン）2 人工知能技術を活用した特許行政事務の高度化・効率化実証的研究事業報告書（エグゼクティブサマリ）3 http://www.jpo.go.jp/torikumi/t_torikumi/ai_action_plan.htm封面圖片來源於網路- 關於我們 -專利導航理論和實務的開拓者專註 | 專家 | 專欄聯繫方式：zhuanliyujing@163.com