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允中 發自 稻香湖量子位 報道 | 公眾號 QbitAI又有新的學習資源放出了。這次是來自斯坦福大學工程學院的課程：Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，講述如何使用卷積神經網路進行視覺識別。這次的課程是2017春季版，授課教師是Justin Johnson。導師還包括李飛飛、Serena Yeung等。計算機視覺已經在諸多領域得到應用，例如搜索、醫學、無人車等等。核心功能是解決視覺識別任務，例如圖像分類、定位和檢測等。而深度學習大大提高了視覺識別系統的性能。在這個斯坦福的講座中，將會深入講述深度學習的架構細節，重點學習相關任務的端到端模型，特別是圖像分類。全部課程包括16節課，目前已經在YouTube上全部放出，地址如下，有需求的同學請科學前往：https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv以下是課程列表：Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual RecognitionLecture 2 | Image ClassificationLecture 3 | Loss Functions and OptimizationLecture 4 | Introduction to Neural NetworksLecture 5 | Convolutional Neural NetworksLecture 6 | Training Neural Networks ILecture 7 | Training Neural Networks IILecture 8 | Deep Learning SoftwareLecture 9 | CNN ArchitecturesLecture 10 | Recurrent Neural NetworksLecture 11 | Detection and SegmentationLecture 12 | Visualizing and UnderstandingLecture 13 | Generative ModelsLecture 14 | Deep Reinforcement LearningLecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep LearningLecture 16 | Adversarial Examples and Adversarial Training—— 完 ——加入社群量子位AI社群7群開始招募啦，歡迎對AI感興趣的同學，加小助手微信qbitbot2入群；此外，量子位專業細分群(自動駕駛、CV、NLP、機器學習等)正在招募，面向正在從事相關領域的工程師及研究人員。誠摯招聘量子位正在招募編輯/記者，工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們！相關細節，)對話界面，回復「招聘」兩個字。量子位 QbitAIվ'ᴗ' ի 追蹤AI技術和產品新動態