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2018考研數學暑期概率複習必看32個知識點，大家複習時候重點看!第一部分：隨機事件和概率(1)樣本空間與隨機事件(2)概率的定義與性質(含古典概型、幾何概型、加法公式)(3)條件概率與概率的乘法公式(4)事件之間的關係與運算(含事件的獨立性)(5)全概公式與貝葉斯公式(6)伯努利概型其中：條件概率和獨立為本章的重點，這也是後續章節的難點之一，大家一定要引起重視第二部分：隨機變數及其概率分佈(1)隨機變數的概念及分類(2)離散型隨機變數概率分佈及其性質(3)連續型隨機變數概率密度及其性質(4)隨機變數分佈函數及其性質(5)常見分佈(6)隨機變數函數的分佈其中：要理解分佈函數的定義，還有就是常見分佈的分佈律抑或密度函數必須記好且熟練。第三部分：二維隨機變數及其概率分佈(1)多維隨機變數的概念及分類(2)二維離散型隨機變數聯合概率分佈及其性質(3)二維連續型隨機變數聯合概率密度及其性質(4)二維隨機變數聯合分佈函數及其性質(5)二維隨機變數的邊緣分佈和條件分佈(6)隨機變數的獨立性(7)兩個隨機變數的簡單函數的分佈其中：本章是概率的重中之重，每年的解答題定會有一道與此知識點有關，每個知識點都是重點，一定要重視!第四部分：隨機變數的數字特徵(1)隨機變數的數字期望的概念與性質(2)隨機變數的方差的概念與性質(3)常見分佈的數字期望與方差(4)隨機變數矩、協方差和相關係數其中：本章只要清楚概念和運算性質，其實就會顯得很簡單，關鍵在於計算第五部分：大數定律和中心極限定理(1)切比雪夫不等式(2)大數定律(3)中心極限定理其中：其實本章考試的可能性不大，最多以選擇填空的形式，但那也是十年前的事情了。第六部分：數理統計的基本概念(1)總體與樣本(2)樣本函數與統計量(3)樣本分佈函數和樣本矩其中：本章還是以概念為主，清楚概念后靈活運用解決此類問題不在話下第七部分：參數估計(1)點估計(2)估計量的優良性(3)區間估計