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如果說大數據的1.0是數據的基礎建設，包括數據在企業端的收集再利用，實現數據變現的話，那麼共享經濟這種在全行業、全領域的數據互聯，或許是大數據發展的2.0時代。共享經濟發展到今天，幾乎每一領域都有一共享概念企業產生。共享經濟之所以火爆，其背後所蘊藏著的數據資源是關鍵利益點，使用大數據技術可直接、精準的獲取數據，讓資源價值利用最大化。共享，數據紅海為了搶佔數據市場、爭奪數據資源，資本紛紛進入「共享」這片紅海。馬雲曾說過未來是數據時代，劉強東則認為數據將改變未來商業，李彥宏也明確提到數據只有共享才會產生大價值。數據正成為未來生態鏈條中核心的組成。以共享腳踏車為例，作為直擊用戶「最後一公里」痛點而存在的「ofo們」，能夠真切地獲取到用戶的相關信息。海量的用戶數據在共享腳踏車的平台上不斷積聚，藉助已獲取的用戶數據提供貼心便捷的服務，在服務當中能夠找到新的盈利模式和利潤的增長點。再比如滴滴，其數據部門是企業最核心的部門之一，每當產生一個新的業態，滴滴的數據部門就會為其提供數據和用戶，所以大數據2.0最賺錢的就是Uber、滴滴這樣的公司，他們把信息可以重複的利用的價值發掘出來了。未來每一個行業巨頭都會像滴滴打車分享汽車行業的數據一樣，把行業的信息共享出來，推動數據變現。共享，釋放數據的多元價值共享通過數據的多維度、多領域的互動，最終實現數據的多次價值。數據因為共享被無限的放大，而放大主要表現在以下三個方面：從單一的數據價值到多元的數據價值。比如銀行，其數據價值活性和維度比較差，如果銀行和社交的數據疊加，其數據的流通性會被無限的放大。從單一的數據生命周期到重複的利用數據生命周期，這個生命周期會加深數據的價值。從小密度到多密度。從小价值到大價值，經濟價值，社會價值，很多價值會被釋放出來。大數據已然成為市場一塊「大蛋糕」，資本也是看準共享經濟背後的數據利潤，扎推在共享的風口。今後幾年，大數據仍蘊含著充沛的活力。部分內容參考：