Zi 字媒體

互聯網界的兩位馬爸爸真是閑不住啊。今天馬化騰家的微信支付上線了類似餘額寶的新功能零錢通。打算在零錢理財這條路上跟支付寶干到底了。而馬雲那邊，正忙著開闢新一批戰場呢。上周五，支付寶宣布在杭州的肯德基 KPRO 餐廳上線刷臉支付。我們打趣的靠臉吃飯，還就真這麼實現了。這個概念最近這麼火熱，那今天，咱們就來好好掰扯掰扯刷臉這件事。刷臉支付，是人臉識別技術的一種應用。而人臉識別是什麼不用我多解釋吧，大家應該都多少接觸過。攝像頭沖臉一拍，一比對，相似度達到xx%，認證通過。實現的原理簡單來說是這樣的：人臉識別簡化流程圖第一步：人臉檢測把照片中的人臉挑出來，這其實就跟我們手機拍照時，一個框框實時框出臉的位置是一個技術啦。黃框中的部分就是系統檢測出的人臉部分不過，現在的很多識別設備需要你主動把臉懟進框里去，其實就是機器偷了個懶。第二步：預處理原始圖像不當的光線和干擾可能會導致圖片不可用， 預處理就是對圖像進行光線補償、灰度矯正、雜訊過濾、銳化等處理。左邊六張都不可用，預處理成右一后可用第三步：特徵提取人的臉型、五官，它們的位置和形狀都是特徵點，我們把它提取出來。特徵提取和下一步的比對是密切相關的，不同的比對方式，提取的方法也會不一樣。第四步：特徵比對將數據與人臉資料庫里的數據進行比對，比對的演算法有很多種：Eigenface（特徵臉）、局部特徵分析、Fisherface……這個就不細說了，展開講能寫幾篇論文。反正最後，比對的結果基於一個閾值給出通過或者不通過。可別覺得這個技術還離我們很遠，事實上很多地方都已經應用上了。就比如說肯德基這個刷臉支付餐廳，支付寶的刷臉付款。而三星的 S8，也將面部識別作為了解鎖方式之一。部分銀行在機器上辦業務的時候，都要刷臉認證了。最坑爹的是，北京一大波高校從這個學期起採用刷臉門禁。未來說不定上課簽到也得刷臉。那些愛玩花樣的學生們，估計要哭成狗了。未來，隨著面部識別硬體和演算法的進步，這項技術還有很多的應用空間，咱們不妨來開開腦洞。犯罪監控就像速度與激情8里那個天網那樣。當城市監控攝像頭拍攝的清晰度足夠高時，理論上就能對攝像頭裡拍到的所有人進行實時監控。想象一下，在車站、機場、商場等人流密集的場合里，攝像頭能摸清鏡頭裡出現的每一個人的身份。一旦出現違法犯罪的行為，監控系統還能第一時間報警。那基本上啥壞事都被扼殺在搖籃里了。識別情緒這個聽起來有點新鮮，但科研機構已經在做相關的研究了。麻省理工大學的研究人員最近就開發了一種 AI 叫：DeepFaceLIFT。這種 AI 深度學習了人在某些情緒下的面部表情特徵。目前，它能分析人的疼痛程度。識別的原理，我也看不懂……既然開了這麼個好頭，那未來對我們喜怒哀樂的分析還會遠嗎？比如說，在機器人、或者家中的攝像頭上應用這個技術，聯動家裡的各種家居設備。當我開心的時候，給我放《窮開心》，燈光自動變成蹦迪模式。當我難過的時候，就播放配樂詩朗誦《假如生活欺騙了你》。多貼心多溫暖。尋找被拐兒童有個殘酷的事實：大部分被拐兒童，到最後都很難回到父母身邊。那麼大，想找起來無異於大海撈針。如果天網覆蓋足夠大，且識別能力提升上來。只要孩子露面一次，就能被立即鎖定，人販子無所遁形。絕對是造福人類的應用啊。疾病預測我經常幻想，用手機的前置攝像頭對自己拍一張照，就能顯示出自己的健康狀況。還有哪些疾病的隱患，並給出治療建議或者營養補充計劃。疾病的發現那就能及時很多。這個聽著有點扯，但絕不是丁少胡謅的華盛頓大學就開發了一個叫做 Biliscreen 的應用程序。用這個程序搭配上特製的校色紙盒，掃描自己的眼鏡，就能監測出胰腺癌。未來，針對更多類型疾病的監測程序肯定會出現。雖然面部識別技術發展一片欣欣向榮，但我們還是得警醒一件事。說到底，它是生物特徵識別技術的一種，並且是人類無法改變的特徵。對於隱私的保護規範也應該迅速跟上。不然等哪天，網上花點錢誰的臉都能買到了，這種技術不就全廢了嘛。本文為作者原創，未經授權不得轉載