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版權聲明美國、德國、日本和製造業者正朝著工業4.0邁進，展開數字化轉型。資誠聯合會計師事務所(PwC)全球工業4.0調查顯示，未來5年，製造業預計每年投資9,070億美元在工業4.0計劃上。根據Network World報導，該報告指出，這些資金將鎖定感測器或連網裝置等數字科技，以及製造執行系統(MES)等軟體和應用程序(App)，製造業也開始砸重金培訓員工、僱用新的專業人員、促進組織創新。為了實現這個願景，就需要專業IT人員和技術專家，除了程序設計師和軟體開發人員，還有賴網路工程師來確保網路聯機，當然也少不了網路安全人員，否則有遭到網路攻擊的危險。物聯網必須從高度自動化生產線來思考，這包含3D印表機與積層製造技術，加上計算機數值控制(CNC)車床等先進機具，以機器人視覺和人工智慧(AI)來執行高度變化性的多步驟流程，另外還有跟人類並肩作戰的合作型機器人。思愛普(SAP)表示，現在是進行跨領域思考的時候了，物聯網其實是數字化商業流程，因此有賴工程師、網路專家、應用程序開發人員、大數據專家、用戶介面(UI)設計師、商業人士共同討論。這也是為什麼僱主難以確定，工業4.0時代到底需要哪些專業人才，因為這是團隊合作的時代，必須攜手共同解決互為關聯的難題。當然未來還是會需要專家，但專家也要擴充自己的知識基底，不只要懂得其他IT技術，還要了解機器人和流程自動化等營運技術。2016年波士頓顧問公司(BCG)調查發現，無論企業規模大小，受訪者皆表示，採用工業4.0的關鍵在於僱用人才和取得新技術。首先是網路安全專業網路安全是目前企業最關心的議題，隨著老機器變成數據網路的端點，連接新設備和後端企業資源計劃(ERP)系統和供應鏈，企業遭到網路攻擊的風險恐大幅提高。一旦舊機器安裝新感測器，就會變成「網路實體系統」，因此網路安全專家必須拓展知識體系，把40年來的機器協議都搞清楚。第二是數據科學專業數據是工業4.0的命脈，部署物聯網會收集大量的數據，這些數據儲存起來加以分析后，進而提高機具效能、降低資源浪費、促進質量管控、讓供應鏈更有效率、引進新產品和新服務。第三讓機器連接其他機器，或者負責監督機器的命令控制系統。他們必須了解最新的廣域網(WAN)、邊緣網路、霧運算、新一代5G網路科技、無線網路和低功耗LAN協議。第四是軟體工程、程序設計製造業需要編寫和修改程序的人才，來設計人機互動的介面，也會缺乏數據可視化和建立儀錶板的人才，畢竟這些流程都需要「雙生數字化」(digital twin)。企業也需要Java、C和C++等高階程序語言人才，以整合新平台和舊系統。第五IT架構主要是協助系統工程師整合實體和邏輯世界，不僅要了解企業既有的業務、流程和數字轉型目標，還要懂得進行科技整合。企業需要工業維護技師，不僅要有工程思維，還要了解程序代碼和網路。誠如PwC調查報告所言，技能和知識攸關工業4.0計劃的成敗，唯有招募新人才和培訓既有員工，才能夠與時俱進。數據之王（ID：shujuzhiwang）——貢獻數據智慧，釋放全球數據價值公眾號運營：大中華大數據協會識別二維碼，關注大數據行業最前瞻性內容