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當前，大數據已經充斥著經濟社會發展的方方面面。大數據支撐下的「數字經濟」，總量在2016年已經突破22萬億元，佔GDP的比重超過30%。在互聯網時代，似乎擁有了大數據，便能夠全面掌握經濟社會運行規律，進而預知——甚或主宰經濟社會。但其實，現在關於神話大數據的價值，存在諸多誤區。有業內人士指出，當前對大數據存在四大誤區。第一，認為大數據終將主宰經濟社會，消除個體差異，成就一元化的經濟體系。其實，大數據來源於大量的網路活動及其記錄，僅僅是經濟運行中所投射下的數字影像，無法反噬掉「經濟自由」，成為經濟社會的主宰。大數據就是社會經濟活動的一層「數據化的外衣」而已，不能本末倒置經濟體系。第二，認為大數據是全量數據，能夠預知未來。其實，大數據並不能全能性地預知未來。這是因為大數據源於事實，也是事實，並不能在時間軸上相當然地延展開去。在時間軸上，大數據是已發生的歷史數據而已，依憑歷史數據，能夠預知未來嗎 第三，認為大數據包攬一切信息。但數據的標準化與格式化，決定了大數據不是無所不包的。數據信息往往是靜態的，是在一定時間點下的結論，其被有效地獲取甚或表達出來，就意味著一部分信息是確定的、靜態的，而另一部分則是不確定、動態的。第四，把「大數據」當作「小數據」用，分析採用部分局部數據。大數據具有完整性和全局性的特質，如果採用部分局部數據，然後試圖得出超出部分局部數據範圍的結論，這種既有的思維慣性，並不適用於大數據的邏輯和現實。大數據不能當作小數據用，小數據終歸拼不出完整的大數據。dsjsd-zzs 投稿地址：dsjsd2016@163.com聚焦大數據時代 傳播新思維變革