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谷歌微軟等已在圖片搜索引擎中深度集成人工智慧提高圖片識別率，但仍舊對人類語言的識別方面有缺陷和盲區， 外媒報道稱當在谷歌圖片搜索中輸入「黑人兒童人像（black todller/baby portraits）」請求時，大部分返回的其實是白人兒童的黑白照片，在搜索「黑人情侶人像」時Bing也出現類似的錯誤識別情況。當然這不是AI的種族歧視，而是特定的演算法錯誤，這其實是AI對處理包含"black""portraits"的片語組合時，趨向於將搜索者的搜索請求理解為「黑白人物圖像」，而忽略掉中間的「todller/baby 」主語辭彙，當輸入類似「black baby portraits」的搜索時，就不會有類似問題。而其實在人類語言中，Black通常用來形容人種，而非圖片色彩。對於人工智慧來說，在完全理解人類語言的潛在意義的道路上還有很長的路要走。