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3月29日，阿里雲正式發布ET工業大腦，要讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智能大腦，打通工業全鏈路，ET工業大腦的目標是在工業製造領域發揮「智造1%」的威力。在半年前的雲棲大會杭州峰會上，馬雲首提未來的五大新趨勢，即新零售、新製造、新金融、新技術、新能源。ET工業大腦瞄準的正是要用人工智慧的新技術去推動新製造。「智造1%」的第一個威力範本已經在蘇州誕生了：ET工業大腦已經入駐光伏生產巨頭協鑫光伏的切片車間。「引入阿里雲的ET工業大腦以來，僅用半年時間，我們在試點車間的光伏生產良品率已經提升了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合作成果。」蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人表示。工業企業和互聯網企業的劃分已經過去了連接一切的互聯網、內置各種感測器的智慧機器、海量數據以及分析海量數據的能力正在模糊工業企業和互聯網企業之間的界線。蘇州協鑫和阿里雲，一家是不能更具工業感的光伏切片生產企業，一家是不能更具互聯網特質的雲計算服務商，兩者用6個月時間的磨合佐證了智能製造時代工業與互聯網聯動的力量。2016年8月，蘇州協鑫與阿里雲達成合作，約定要以大數據的人工智慧打造協鑫光伏切片智能工廠。2016年底，阿里雲在其最重要的行業會議雲棲大會上正式提出，要為製造業提供包括大數據在內的人工智慧ET，協助製造業實現關鍵工序智能化、生產過程智能優化等轉型升級。1%是智造里飛出的蝴蝶智造的1%威力不亞於一隻亞馬遜雨林的蝴蝶。1%有多大威力呢？舉例來說，在美國，1%的商用航空燃料下降意味著節省300億美元成本，1%發電效率提升意味著節省600億美元燃料。而在，製造業如果提升1%的良品率，相當於每年可以增加上萬億的利潤。在蘇州協鑫，良品率提高的1%，意味著節省了上億的年成本。光伏切片的生產過程是數千個生產參數相互牽制、相互影響的複雜過程，任何一個變數的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里雲的大數據人工智慧，系統定位到直接影響良品率的關鍵因子，並根據關鍵變數為蘇州協鑫搭建生產的參數曲線模型，在生產過程中監測變數，一旦變數超出模型範圍，協鑫的監測系統就會及時預警。「過去半年時間內，我們已經完成了對協鑫光伏一年生產數據的分析。良品率每提高千分之一，就能節省上千萬的生產成本。」 阿里雲負責人高飛告訴記者。這個光伏切片的智能化改造還沒有結束。更複雜的人工智慧技術正在被引入這顆保利協鑫旗下的光伏心臟，讓切片生產也擁有機器學習的能力，應該是一場遠比下棋更浩蕩的戰役。