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2017-07-25T20:27:27+00:00
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【摘要】網上關於數據分析師的文章很多,但是關於數據產品經理的文章很少,所以經常有各個領域的垂直網站來和我交流,問我數據產品應該怎麼做,人怎麼培養,團隊應該怎麼建。所以我就把別人的問題、自己的回答,結合自身的成長經驗,做了一個「廣告DMP"圈子。以下是整理圈內的一些問答。問答目錄:一、數據產品的工作有哪些?二、數據產品的種類?三、為什麼有這個崗位? 一、數據產品工作有哪些如果你考慮著快的崗位,首先你需要思考兩個問題:你心中的數據產品都包括哪些?你認為數據產品經理是做什麼的?至少,我每次介紹自己是數據產品經理的時候,經常收到別人問:我有**問題,能幫我看看怎麼回事么?這個數據為什麼會變成這樣?我:%¥……#%¥@;好,大家一起和我念:數據產品經理不是數據分析師,數據產品經理是產品經理的一種,數據分析是產品經理的核心能力之一,產品經理是數據產品經理的核心能力之一。首先,數據產品經理必須了解不同的公司,在不同的階段,需要哪些數據產品,並能夠製作出來,這是此職位的核心要求,也是我本系列文章重點介紹的部分。其次,數據產品經理必須有足夠的數據分析能力,所以,我會講一些數據分析的基本思路和方法論。如果有了數據分析的思維,再跟公司業務結合就會比較容易。最後,數據產品經理是產品經理的一種,所以要同時具備產品經理的能力:了解用戶,需求調研,方案設計,協調技術、測試、設計等,不過這些網上有很多文章了,所以我只會講數據產品更需要注意的地方。二、數據產品的種類在公司中,能夠發揮數據價值的產品,即是數據產品,一般,主要從用途來分,分為以下兩種:1、 分析類產品:通過數據的計算和展現,幫助業務進行分析、決策的產品,大概包括以下幾類:流量分析產品:可以幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估等。銷售分析產品:可以幫助運營分析。這兩個產品都是公司的必備,對公司各部門都有較大幫助:幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估等;幫助運營人員做用戶分析、活動分析等;幫助市場人員做投放分析優化等;當公司某一塊業務比較重要,又有專門的部門負責時,一般會把數據分析系統獨立出來,比如:供應鏈分析系統;客服分析系統;會員分析系統;2、 演算法類產品:通過數據的計算,直接更改頁面的邏輯的產品,成為演算法類產品;比如:個性化推薦、搜索、用戶畫像、程序化購買廣告、DMP(數據管理和分析平台)等。這兩種是根據公司的情況來,區別並不是很明顯,而且會不斷演變。比如:對供應鏈支持的,可能最開始是銷售分析系統里,一個庫存分析的報表而已;後來,加入了各種補貨預警、成本分析等報表,就變得很複雜,獨立出來成為系統。再後來,選品和銷售預測,都是需要較強的演算法支持,就變成了一個演算法類產品。在很多時候,我們進入的都不是BAT,而是一個垂直領域的領頭公司,獨角獸公司,這是很不錯的選擇。但是這種公司都不會一上來就配備很大的數據團隊,可能也沒有非常懂的領導,這時候需要數據產品經理不斷規劃數據產品的未來,從而協調資源。所以一個數據產品經理,不僅要了解各個數據產品,還要了解,在公司什麼樣的情況下,這個產品以什麼樣的形態出現。三個月後,公司可能會什麼樣,需要什麼樣的數據產品。這也是之前在文章《是的,咱們都必須要學習數據資產應用了!》(點擊可閱讀)反覆說到的。這樣,你才可以去申請技術人員和其他資源。三、 為什麼會有這個崗位?簡單說,就是公司已有數據,希望專業的人,來讓數據產生價值。業務型的公司,經過一段時間飛速發展后(通常為半年到一年),一般會出現以下的情況:得到資本方的認可,領導層會雄心勃勃,啟用數據方面的戰略。公司自身,也會碰到非常多管理的問題,就會希望結束粗放式的增長和運營方式,轉向更精細化、更專業、更有效率、更能控制成本的增長。各部門都按自己的需求提取數據,會出現口徑不統一的情況,比如一個部門和另一個部門的同一指標,出現不同解讀。各部門自己提的數據需求,基本上總是會有漏的環節。所以,這時候,需要有個懂的人,梳理各部門需求,匯總整理數據流程,將數據體系化,不然就亂了。這種情況下,對數據產品經理的要求是:要懂分析,不然就會變成一個只出報表的傳話筒。要懂數據的產生邏輯,要能建立一個業務模塊的數據指標體系,不然,出來的東西會比較亂,可能遲遲上不了線。還有另一種情況就是大數據團隊招人。這種一般是大數據團隊,有自己的技術和演算法人員,已經做出一定的成果(比如推薦系統最開始上線時,即使團隊中沒有產品經理,只有演算法工程師,也是很容易產生比較好的推薦結果),得到了領導高層的認可。但是如何將演算法,更好的服務於公司的商業,產生直接的銷售結果,這是演算法人員很難有精力去想的,就要招一個產品經理來。這時候對產品經理的要求是:又要懂商業,人家就是找你來變現的,又要懂演算法,又要懂產品,要求非常高。大家覺得大數據的產品經理比較貴,都是這種。下一期我們聊:如何入門;數據產品如何面試;產品分析師都幹些什麼?撩,需要從小抓起加入圈子和伊姐一起終身撩IT

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