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2017-07-25T20:27:27+00:00
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歡迎點擊上方文琳資訊 免費訂閱!「未來十年,翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人,將約有90%會被人工智慧全部或部分取代。」近日,創新工場董事長、創業教父李開復,在中泰證券資本市場年會上發表了公開演講,作出驚天預言!5個領域能賺錢,2個行業不要碰!移動互聯網時代,三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊)霸佔互聯網。但時代變革,BAT不可能永遠佔據「山頭」,而互聯網行業之後的下一個風口又在哪裡?李開復給出了他的答案。在演講中,李開複分析了自己對互聯網趨勢的觀察,解讀了創新工場的投資邏輯,還提到了他看好的五個領域:人工智慧、文化娛樂、在線教育、B2B、消費升級。李開復說,以前,所謂的互聯網用戶紅利,純粹靠炒用戶、燒錢、買用戶、增加流量。但是現在這個方法已經行不通了。當整個互聯網市場在爆髮式成長的時候,你可以先燒出用戶來,再想怎麼掙錢。當互聯網的成長在放緩時,要做互聯網投資的話,就只能選擇一些飛速成長的領域了。此外,李開復還重申了對P2P和O2O的不看好,這兩個領域要盡量避開。首先是P2P。近兩年,P2P暴起暴跌,賺錢的機會或許有,但同樣有很大風險,創新工場也並沒有介入這個領域。至於O2O,這個領域同樣經歷過爆髮式成長,但隨著泡沫加劇,2016年被稱為O2O企業活得最艱難的一年,大批死亡企業名單早已經讓這個領域陰霾重重。李開復一直很看好人工智慧。無論是在瑞士達沃斯、奇葩大會,還是這一次的年會,從去年到今年,李開復都在講人工智慧。他也的確付出了行動:今年1月10日,創新工場宣布成立「人工智慧工程院」,意在打造一個AI(Artificial Intelligence,即人工智慧)的公司,李開復親任院長。2016年初,AlphaGo與李世石的驚世對局,喚醒了全世界對人工智慧的關注。而對李開復來說,在1980年自己18歲、讀大二的時候,就關注到了人工智慧。在經過數十年的實驗室研究之後,人工智慧終於開始走出實驗室,進入收穫階段,比如應用於無人駕駛,所以現在也是人工智慧科學家創業的最好時期。這一次,李開復更是語出驚人:未來五秒以下的工作將全面被人工智慧替代!同時,未來十年翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人,將約有90%會被人工智慧全部或部分取代。李開復說,比如說識別人臉,比如說做一些識別語音、識別手寫的字,還有一些依靠大量數據的工作,比如說翻譯,這些人都沒戲了,機器會全面超過人類。還有助理、保安、司機等,無人駕駛一出來,90%的人口都要失業!未來,很多行業會被改造,更重要的是,這會是一個非常徹底的、非常血腥的改造。因為那些不能接受互聯網+、AI+概念的公司,他們會被顛覆!人工智慧席捲全球的時代一定會到來,並且在不久的將來。更值得注意的是,人工智慧或許是引領全球的巨大機遇!李開復說,正在面臨一個巨大的創新機會,這個機會來自氣勢洶湧的人工智慧浪潮,將在這波時代浪潮中扮演重要角色。自然,這是因為在發展人工智慧方面具有「先天優勢」:1、人才儲備。高素質頂尖人才,永遠是一個新興產業得以發展的基礎。目前,科學家已經佔據了全球人工智慧科研力量的半壁江山,2015年,全球頂尖期刊上發表的43%的人工智慧論文作者里,都有華人的身影。另一方面,年輕人數學好,可以快速訓練大批「人工智慧工程師軍隊」。2、約束較少。相對來說,對人工智慧的約束較少。比如政策上,採取的是鼓勵為主,如無人車領域。在社會層面,對隱私較不糾結,如信用、健康醫療數據等,沒有美國的社會監督和自律期望。3、大量資金在尋找風口。許多企業坐擁海量數據和充沛資金,一旦出現新的風口,他們就會一擁而上,人工智慧無疑是一個良機。尤其是互聯網企業,為了轉型升級、擴大規模,都會需要引入人工智慧技術。不過,如果人工智慧這麼厲害,那人類還有何用武之地?當然有。李開復說,人類最不能被取代的是文化和內容!許是工業發展的必然,人類在過去的一兩百年,太多地被逼著走向了重理輕文的怪圈,諸如文科無用、藝術扯淡的價值觀謊言,不絕於耳。學好數理化,走遍天下都不怕。成績差的學文科,腦子笨的學藝術。要學就學理工科,要讀就讀商學院。但隨著人工智慧時代的到來,改變人類生活方式的又一個奇點到了!李開復說:未來十年許多工作都會被人工智慧取代,而正因如此,人類才有空間發揮我們的人文、文化、藝術、美;人工智慧是非常理智的,記憶力非常好,但他們真的不懂什麼是美,什麼是幽默,它不懂為什麼畢卡索是偉大的藝術家,它也不懂為什麼周杰倫是一個非常好的音樂家。是啊,人類被當作機器用了太久,而由機器人取代我們,幫我們處理繁瑣重複的機械性工作的日子終於來臨了。固然,人工智慧或許會讓一些行業永久消失,卻是人類文明的一大進步。它解放了人類的創造力,但倘若你不去改變,就只能被社會淘汰,就只能失業。驚天大預言!2027年之前,機器人可能要搶走你的工作!轉自:互聯網今日爆點(ID:ceoquanzi);作者:莫以菲世界著名經濟學家,諾貝爾獎得主,皮薩里德斯教授亮相發展高層論壇,他預言: 10年之內,機器人奪走中間層級的人的工作! 何謂中間階層:如果你做得不是純體力活(洗碗、掃地、搬磚等),也不是高強度腦力(科技研發)的工作—— 那麼要恭喜你,你將很有可能被機器人替代! 同時,你也會更自由,有更多的工作選擇了!01 什麼?它會摧毀很多工作?!2017年3月18日,諾貝爾經濟學獎獲得者,克里斯托弗·皮薩里德斯在發展高層論壇上,表示: 第四次工業革命摧毀了很多工作,將會導致人類平均工作時間縮短,並且帶來人類工資收入不平等的加劇。 「有人說二十年後世界上50%的工作將被代替,也許這有些誇張,因為一個人不是只做一項工作,一個人可能做很多的工作。但是我們估計,未來5—10年工業化國家可能10%的工作會消失。」 他認為,第四次工業革命將摧毀很多工作,將會導致人類平均工作時間縮短,並且帶來人類工資收入不平等的加劇。 工作,可以分為三類。研究型、純體力型、管理型。 以前。研究型工作,管理型工作,助理、歸檔以及清潔工、保安。現在,學術類增加,清潔工潔、保安還在,但是中間的行政管理層沒有了,因為計算機代替了他們。 因工作類別層級的不同,人類的收入不平等會更加惡化,高工資的人工資更高,中間層級的人工資會下降,低工資的人工資會停滯不前。02人類會被機器取代?大錯特錯!雖然,機器會讓一些人事業,皮薩里德斯卻認為: 機器人不可能替代所有的工作。 因為,技術的進步,能夠提高生產效率,會創造很多的新服務領域,會創造很多新的工作崗位,我們會生活地更好。 在這三個工作層級里,有這樣的規律: 清潔工、保安,這類最底層的工作者,本來工資就不高,他們不會被機器取代,但是工資也不會增加。 最高階層,本來就是用電腦工作,專業性很強,機器會提升他們的工作質量,讓他們的工資更高。 中間的行政管理層,只有這群人的工作會被取代。對於他們而言,影響是負面的,工資會下降。 儘管機器取代了一部分人工作,但是會創造出更多的工作。 而且人們的生活,會因機器更變得更好,更舒服。03這麼做,讓你變成高級階層!現在,計算機技術發展得越來越快,工資水平的差距會進一步加劇。 該怎麼辦呢?有人說過:以後,哪怕是受過大學教育的人、有高技能的人,也會找不到工作的。 其實,這樣的情況,並不經常發生。 我們可以採取措施,讓自己靠近或稱為高級階層。 去學習、去創業,去從事與計算機相關的工作,其實做到這些並不是那麼困難的。 機器人的推出,會讓人們有更多的休閑,這樣人們就會有的新的服務需要。這種新服務主要集中在醫療保健、教育、房地產管理、家庭服務、個人服務等方面。 這些領域,工作機會都在增加,如果多關注這些方面,以後還是會挺有潛力的。 對於國家也一樣。發展最快的國家,都是計算機技術先進的。比如日本、韓國、德國、芬蘭、美國和等,最下面的是南歐、墨西哥、羅馬尼亞等國家。 如果你想知道哪些國家成功、哪些國家失敗,看看哪些國家在做計算機研發,就知道了。04未來,潛力無限皮薩里德斯表示,「製造2025」是世界第四次工業革命的重要組成部分,要實現6.5%的經濟增長目標,機器人可以發揮重要作用。」 美國、英國等國家,就是這樣做的。他們的頂尖大學,在計算機方面投入很大,培養了的很多專業人才,湧現了像谷歌、微軟、亞馬遜等科技企業。 高校的作用,很大程度上,是為新興行業鍛造人才。大公司要有好的技術人才,才能搞好科研投入,提升競爭力。 那麼,為什麼發展這麼快? 因為的計算機水平強大!的「製造2025」、 德國的工業4.0,都是21世紀最新的數字技術,現在的互聯網技術和3D列印技術,已經是國際領先水平了。 但是,僅有這些是不夠的,外國的科技底子比厚。像韓國,1950年代開始,就已經實現數字化和電腦的使用。這幾年發展得很快,但仍有缺漏。只有在這些方面繼續研發,才能夠趕上德國、日本等國家。 可喜的是,未來是一個機器人的時代。在這個新時代里,各個國家都在同一起跑線上,要趕上美國德國等國家,還是很有潛力的。轉自:互聯網今日爆點(ID:ceoquanzi);作者:大東文琳編輯1、 文琳讀報時間2、 任澤平:20年調控回顧,樓市是如何被一步步逼瘋的?3、 2020年一二三四線城市房價普跌?為此他們賭兩頓飯!4、 萬科宣告:準備迎接樓市下跌!炒房客也傻眼了,資金或套死在山頂5、 房價泡沫破滅危險程度前五名城市排名榜6、 李開復:未來非常血腥,90%的人會失業,5個行業能賺大錢7、 日本人眼中的製造企業,看完真的要深思了!8、 大數據:「辱母殺人案」大家都怎麼看??1、 (原創)刺死辱母者,創業者的悲劇,實業經濟的困境2、 吳曼青院士:信息技術會創造什麼樣的未來3、 全國物流園區類別分析4、 2017年共享腳踏車行業研究報告5、 移動問診白皮書20176、 2017年全球骨科行業投資研究報告7、 BBC調查:鍛煉的真相!徹底顛覆了我們的「常識」8、 晚餐與體重和壽命的關係

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