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如今，還有哪些行業大數據沒有觸及？幾乎所有的行業今後都會受到大數據，以及隨之而來的技術發展的影響。而在未來五到十年內，人們可能會看到貸款行業發生變化。大數據與貸款之間的關係人們通常可以找到一個顯著受益於大數據的行業或利基。而貸款是在金融業蓬勃發展的最大利基，可以說是這樣一個領域。事實上，當人們看待現在的大數據和貸款之間的關係以及未來的預測時，很難想象如果這兩個行業之間是如何相處的。為了了解大數據對貸款行業的全面影響，請查看一些不同的概念和趨勢。以下是這一有利可圖的關係所產生的一些優勢。1.認證速度更快多年來，貸款人和借款人所面臨最大的困難之一是審批流程冗長。而過去需要幾天或幾周的時間來批准處理，如今可以在現場進行處理。「通過大數據，貸款可以更快地獲得批准，繞過更傳統的通常所需的冗長時間。」數據和技術專家RickDelgado解釋說，「這是一個快速的過程，在某些情況下實際上可能導致較低的市場平均利率。不用說，這是一個具有吸引力的選擇，許多人被吸引，特別是年輕一代以數字形式進行業務。」人們已經在孤立的情況下看到這種情況。QuickenLoans是美國第五大在線零售抵押貸款公司，在過去幾年中受到極大的歡迎。雖然用於提出貸款審批的專有公式不為公眾所知，但大數據顯然涉及。2.改善信用報告人們有沒有想過信用評分決定某人獲得貸款的能力是多麼可笑？為了獲得較高的信用評分，你必須是主要的借款人。當然，這表明你可以按時償還債務，但也表明你以前沒有錢買東西。例如，一位還有35萬美元債務沒有償還的貸款人，擁有三張信用卡，每年55,000美元的信用評分，很可能比一個每年收入15萬美元，卻很有少或者沒有信用卡，並且沒有任何債務的人有著更好的信用評分。這完全是信用的一種倒退。有了大數據，貸款人可能最終能夠擺脫這種格式的破壞。借款人不再需要信用評分超過600，以避免支付高利率。貸款人將會看到收入，儲蓄，經濟責任的跡象以及其他元素，表明正在用自己的資金做出明智的選擇。3.減少文書工作貸款申請和批准所浪費的紙張數量是驚人的。如果你擁有一所房子，就知道需要多少紙質文件。甚至一個汽車貸款的說明都可能有50多頁。大數據將徹底改變這一點。通過使用大數據工具，貸款人可以繞過傳統的貸款流程，並以數字格式處理所所有內容。這減少了對紙張的依賴，並進一步加速了該過程。未來將會發展到什麼樣？由於採用大數據技術，貸款的未來更加光明。貸款人和借款人的處理流程將會更容易，更快捷，更具成本效益。人們現在已經感受到了大數據即將到來的更多益處，那麼請為此做好準備。