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日前 ，MIT(麻省理工學院)的研究人員開發了一款專為自動語音識別設計的低功耗晶元。據悉，他們開發的晶元最高能將語音識別的功耗降低99%。 不管蘋果的Siri，谷歌的Google Assistant，還是亞馬遜的Alexa，智能語音助手正在越來越普及。但是，這些虛擬助手都需要依靠語音識別，而且需要常駐後台保持開啟狀態以隨時檢測語音命令，這必然會減少設備的續航時間。MIT的研究人員稱，手機上的語音識別功能的功率大約在1瓦特左右，而使用他們開發的晶元能夠將功率降低至0.2~10毫瓦。 雷鋒網()了解到，通常情況下，負責語音識別的晶元會一直在後台運行神經網路來檢測周圍所有的聲音，不管是人聲還是雜訊。而MIT的這款晶元增加了一個簡單的「聲音探測」電路，它能夠識別人類的聲音，而且一旦檢測到人聲之後，就會激活更複雜的語音識別電路。這種方式就像給語音識別晶元加了一個協處理器，從而大幅降低了功耗。這意味著，未來就算是小型的電子設備也能用上先進的語音識別系統和AI助手。 MIT電氣工程與計算機科學教授Anantha Chandrakasan表示，語音輸入將會變成可穿戴設備以及智能家居的必備功能，因為這些設備需要不同於觸摸或者鍵盤的交互方式。不論是Siri、Google Assitant還是Alexa，想要實現語音識別功能都需要聯網，在雲端處理。這款低功耗的晶元將是語音識別功能本地化的關鍵。