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星際爭霸一直是遊戲玩家心目中即時戰略類的經典之作，歷時十多年而不衰。而如今它更成為深度強化學習、人工智慧演算法研究的一個主要平台和工具。因為其蘊含了多智能體協作、多任務學習、宏觀策略規劃等複雜問題，一旦取得部分突破和進展，對商業和社會發展都會帶來極大影響。如國外的DeepMind、Facebook等公司相繼投入大量人力基於它進行通用人工智慧的研究。 在星際爭霸的AI研究中，一直以來缺乏完善的工具鏈和開發環境。今年年初Facebook公司發布的TorchCraft打通了星際和Torch之間的橋樑，但卻不支持主流的Python開發語言和TensorFlow深度學習框架；早前OpenAI公司發布的Gym演算法平台雖然支持眾多遊戲環境下的演算法驗證和對比測試，但卻缺少對星際的支持。阿里巴巴作為國內領先的大數據、雲計算公司，對以強化學習為代表的人工智慧技術密切關注並投入巨大。針對星際AI的這一現狀，率先開發了一套專業易用的研究平台Gym StarCraft，並且已經開源。在Gym StarCraft中，AI和強化學習研究者可以非常方便地使用Python語言來進行深度強化學習智能Agent的開發，它底層完成了對TorchCraft和OpenAI Gym的封裝，支持基於TensorFlow和Keras等主流演算法框架進行開發，僅需幾十行代碼即可完成一個基本的智能Agent的開發。同時，便於評測智能Agent的有效性，Gym StarCraft被集成在了OpenAI Gym這一主流的強化學習AI評測平台中，支持世界各地的星際AI研究者基於它去進行公平、快捷的效果評估，提供了一個人工智慧的開放協作研究平台。要了解更多該項目，請訪問：https://github.com/deepcraft/gym-starcraft