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工作后怎麼學習？ 有個小妹子問：非常渴望成長，雖然已經工作了，仍然不敢中斷學習。但是，在工作中學吧，好像學不深；想學習工作之外的東西，又不知道如何入手。到底應該如何學？ 有這樣問題的朋友不少。尤其是在好學、努力、有成長意願和激情的年輕人中，這一問題相當典型。 畢竟，以前在學校里，學習是主業，每天至少花8小時專註學習。該學什麼學校都給規定好了，具體的內容老師也會教。等到工作以後，每天的主業變成了完成工作任務，學習已經成了業餘時間的「奢侈品」。 以前學了就去考試，好歹有個及格的底限或者爭取優秀的目標在那裡。現在每天自己學，又不能學完做個卷子拿去找老闆升職加薪。雖然知道應該學習，可是，動力好像不那麼強了。 怎麼才能把自己有限的業餘時間和精力投入到有用、有效的學習上去呢？ 按區域區分學習內容 相對於在學校里，工作後學習有一個很大的優勢：我們可以很容易找到什麼「有用」！（雖然有點功利，但不得不承認，「有用」與否是大多數人產生驅動力的重要所在。） 我們可以以職業發展為基準進行學習，從而避免漫無目，東一下，西一下的「亂學」。 千里之行，始於足下。無論未來的發展如何規劃，都是從當下的工作開始起步的。 那麼，我們就以當前工作為核心，把工作后的學習內容大致分為如下三個區域：核心區、擴展區和外延區。 三個區域 核心區：指在工作中直接使用到的知識和技能。例如：用Java語言編程，用Excel算賬，用PPT做宣傳材料等。 這部分非學不可，不然現在工作不保。 擴展區：指與當前或未來工作（有轉崗轉行需求）有關，但並不會立刻就用到的知識技能。 如果學了這部分內容，很可能對自己未來的職業發展有支持作用。 外延區：包羅萬象，所有沒有納入前兩個區域的內容都可以歸屬此區。 重點困擾區域 核心區的學習對於一般合格的員工都不成問題。不學就要失業，自然動力十足。而且學了馬上就能實踐，非常利於掌握。 外延區原本就是Just Have A Try，不必投入太多時間精力，以體驗和了解為主。大不了根本不學。 真正困擾大家的是擴展區的內容。 擴展區的學習可以分為軟硬兩個方面的技能。（從這個角度劃分的話，而外延區也可分為軟硬兩個部分。不過，核心區僅包括硬技能。） 擴展區的軟技能 軟技能：指管理能力、交流能力、表達能力等soft skills。 軟技能無論工作生活，每天都用得上，不過往往沒有現成文檔指令，只要照著做就能達到某種效果。 這類技能，一般不太可能有速成的培訓班，需要長期的揣摩和積累，才有可能進步。 掌握這類技能，最好的辦法就是處處留心，經常性的回顧和總結，也就是俗話說的琢磨。 相關的書籍，講授如何管理，如何寫作之類的有不少，可以作為輔助。不過只有和應用結合，在實踐中驗證理論，才可能有效果。 擴展區的硬技能 硬技能：指具體的技術和知識（多為科技方面）。 這部分更接近於課本知識，對邏輯思維要求較高，在一定程度上，可以靠集中突擊來掌握。 擴展區的硬技能，實際是提出這個問題的同學們最關注的部分。這種關注，是由這部分內容的性質決定的。 擴展區硬技能的性質： 【必要性】 核心區的知識技能一般是用到什麼學什麼，比較零碎，不成體系，而且很多時候，也深入不下去。想要真的在業務領域達到一定的深度廣度，就需要擴展區來補充。 【可行性】 擴展區一般不必被工作單位或老闆指定，也因此享有了較大的自由度，可以自行安排學習內容和時間。 【消耗性】 擴展區的學習，和工作相關又不能佔用工作時間。因此只能使用自己的業餘時間來學，同時要學得深入，還得投入大量精力。很容易打成一場消耗戰。 學習的困境 如今，有那麼多熱門技術（例如：數據分析、機器學習等等)，每一種都充斥著各種各樣或免費或費用很低的資料、課件、分享、培訓。從理論到實踐都有講解。 許多同學自己也制訂了詳細的學習計劃，把計劃全部業餘時間都用到了吸收各種新的知識技術上。 可是，很多人花費了大量時間，最後卻好像沒學到什麼。這又是為什麼呢？ 困境的原因 直接原因：精力分散，不夠專註，各個方向都有涉獵，但卻都僅限於略知皮毛。 深層原因：驅動力不足以讓自己專註。 根本原因：沒有足夠渴望的目標，無法調動自身能量形成驅動力。 有效學習的驅動力 有效學習的核心 其實，無論哪個區域的內容，最為有效的學習都無外乎：帶著問題學習。 我有一個問題，迫切的想要找到答案。我在讀的書、在聽的課、在看的代碼里就有這個問題的答案，或者至少能幫我找到解決它的思路——在這樣的背景之下去學，自然能夠專註得起來，深入的下去。 有效學習的驅動力 很顯然，擴展區的學習，如果和核心區目標一致，能夠迅速將學習成果應用到本職工作上去，那想必能達到事半功倍的效果，至少能夠持續獲得學習的動力。 如果對現在的工作並沒有很大興趣，非常想要投身進入其他領域，那麼不妨參照這個成功轉行的例子，考慮一下脫產學習。這樣一來精力集中，二來也是背水一戰，逼一下自己。 如果既和工作無關，又沒有熱愛到足夠為它辭職，恐怕就需要極大的毅力和自制力才能有效的學習了。 行文到此，之前的部分，是提示你去挖掘自己學習的驅動力；後面的部分，是講能夠使學習過程更有效的具體方法。 但是，所有的理論、方法、工具、提示，都只有在驅動力具備的情況下才能夠生效。 學習的驅動力的問題，是他人無論如何無法代替或幫助你產生的，必須要靠你自己解決。找到自己足夠渴望的目標，以目標實現的前景為激勵來促使自己產生驅動力——這是你只能自己一個人完成的任務。 有效學習的方法 要點和過程 有效學習有三個要點：目標明確，系統性強，足夠深入。三者缺一不可。 新的技術知識那麼多，如果今天學點這個，明天學點那個，搞成狗熊掰棒子肯定收穫甚微。選定目標是最重要的。 學習之初，首先要有一個明確的scope——我要學習哪個領域裡面的哪些內容。同時得清楚，學了這個東西，要用來幹什麼，最終會把它用到什麼事情上去。 明確了要學什麼，學了用來幹什麼，也就可以確定一個知識體系（至少是其中一個結構分明的分支）。並進一步確定，對這個體系中的內容需要了解到什麼深度，這就有了一個深度目標。 有了體系和深度，進而可以列舉出所需要掌握的各個知識模塊。 在此基礎上，再去指定具體的課表和學習計劃。 總結一下： i）明確知識範疇和應用目的；ii）劃定知識體系並確定深度目標；iii）填充知識模塊；iv）制定針對具體模塊各個擊破的學習計劃；v）執行學習計劃。 其中的 i）- iii）可以借鑒做作文列提綱的辦法：在勾勒出輪廓之後，先把知識結構的骨幹勾勒出來，分為篇章，列出大標題，再在其中填注小標題。 舉例說明 目標：筆者要學習基於機器學習的自然語言處理，具體的應用是開發聊天機器人的語言理解模塊。 調研：通過 i) 向有類似經驗的同事請教； ii) 到網上搜索綜述性文章； iii) 查找實踐類的文章、類似開源項目……等一系列手段。筆者了解到，最起碼有兩件事情必須要做：意圖分類和實體提取。 構建體系：為了用機器學習實現這兩件事，就需要用到分類和seq2seq預測模型。進一步，為了獲取意圖，可能還需要做文本聚類。 確定深度：再通過進一步查詢資料得知，要了解這些模型的運行原理，就得讀公式，那麼就需要求導、求微分、求積分、矩陣運算、概率統計等方面的知識。 填充內容：同時為了在現實的數據上應用這些模型，需要掌握將文本轉化為向量空間模型的能力，評測模型質量的能力，和數據清洗整理的能力。 所有這些能力又都是以編碼能力為支撐的。 制定提綱：有了上面這些，就可以構建如下這個提綱。 為了開發聊天機器人語言理解模塊學習機器學習的內容提綱 A. 數學a. 數學分析：求導、微分、積分b. 線性代數：向量基本運算，矩陣基本運算，矩陣分解，多種矩陣的性質c. 概率統計：古典概率模型，貝葉斯公式，常見概率分佈及其公式和特點 B. 數據處理和向量模型空間的構建 a. 文本標註 b. Bagging & Boostingc. 中文分詞方法及原理d. n-gram模型原理e. bi-gram文本特徵提取f. 計算文檔tf-idf 及其信息熵 C. 模型原理及公式a. Linear Regression(最小二乘法)b. Logestic Regression(極大似然估計)c. Naive Bayesd. Decision Tree(ID3, C4.5)e. SVMf. CRFg. KMeansh. Spectral Clusteringi. LDA D. 模型的構建和驗證 a. Binary-Classification vs Multi-Classification b. Normalization & Regularizationc. Validation & Testd. Cross Validation Methodse. Precesion, Recall, F1Scoref. ROC, AUC E. 工具及語言 a. Python,Java,C#類比及對比 b. Python 庫，Java 庫，C# 庫 c. 分詞工具（jieba分詞）和詞庫 d. word2vec F. 實踐 如上只是第一個版本，可以先依據它制定一個為期兩到三個月的學習計劃。在執行過程中，根據新的認識和具體需要可隨時調整提綱和計劃。 關於培訓 對於自己完全不了解的領域，很多人會選擇參加培訓。 籠統而言，用自己金錢和時間換取他人的知識和經驗當然沒問題，甚至可能是更高效的辦法。但前提是對方得真的有知識和經驗（不是忽悠），而且TA所提供的是你所需要的。否則，不過是浪費錢和時間而已。 要正確判斷一門培訓課程的質量，除了常識和閱歷，還一定要對所學內容有所了解。一無所知，就看廣告報個班，即使有幸碰到了好的老師和課程，能吸收的恐怕也非常有限。 所以，筆者對於有償培訓的建議是：慎重，了解后再選擇。 最好是能夠自己列出上面那樣的課程提綱后，再去對照提綱尋找滿足內容需求的課程。就算不能列出小節名，至少對於需要哪幾個部分的知識要有所了解。 對於全新領域，要製作這麼一份提綱的確有一定困難。不過，現在的各種資源那麼豐富，有各式各樣的書籍、文章、論壇、微信/QQ群、免費講座和分享等可以利用。 只要是有心人，善於利用資源，肯投入進去研究，總還是能夠先對自己的目標領域勾勒一個輪廓和大致框架出來的。 有效學習的幾點提示 分享幾個筆者認為行之有效的日常學習Tips。 關聯 把新學到的東西和日常的工作、生活聯繫起來，進行思考。比如：將理論代入現實，不同領域間事物的類比，相似內容的對比等。 以身邊的實例來檢測理論。不僅能夠加深理論知識的理解，而且有助於改進日常事物的處理方法。 記錄 準備一個筆記本，紙的或者電子的。有什麼發現、感想、疑問、經驗等等，全都記下來。 如果是對某個話題、題目有比較完整的想法，最好能夠及時整理成文，至少記錄下要點。 隔一段時間后把筆記整理一下，把分散的點滴整理成塊，一點點填充自己的「思維地圖」。 分享 知識技能這種東西，學了，就得「得瑟」——把學習到的新知識、理論、方法，分享給更多的人。如此一來，倒逼自己整理體系、記憶要點，堪稱與人方便自己方便的最佳實例。 把自己的感想、體會、經驗分享出來也是同理，還多出了鍛煉自己邏輯思維能力和歸納總結能力。一舉多得，何樂而不為？ 外延區的意義 外延區的內容完全可以和自己的工作、專業沒有任何關係。 可以肆無忌憚讀任何自己想讀的書，享受與前輩精英分享思維成果的樂趣。 除了學術類的內容，烹飪、烘培、音樂、美術、插畫、煮咖啡……什麼都可以嘗試一下。 筆者建議大家嘗試一下這些完全沒有接觸過的領域。 一則，可以調劑一下，放鬆身心，作為休閑的一種方式。 二則，可以從更廣泛的角度去理解「學習」這件事。 三則，也可以稍許體會一下「斜杠」的難度。 現在，鼓勵大家成為斜杠中青年也漸漸成了勵志類自媒體的一種風氣。斜杠真的那麼容易嗎？ 反正，自從我學了幾次裁縫之後，真心覺得：這些東西，用來玩很有意思，用來賺錢可比當碼農難多了累多了，還是把本職工作干好吧。倒面試四步走，選出真實、靠譜適合你的僱主平台掃描二維碼，即可進入課程： 主講：劉治敏國家高級企業培訓師，為好優女生職業發展學院創始人，曾在全球排名第44的國際公益機構從事女性發展項目管理工作7年，獲得國際女性員工領導力獎，擔任科協青少年科技中心非正規教育職業發展授課專家。為北京大學、北京師範大學、人民大學等數十所高校提供就業輔導，通過數千學生的真實案例，提煉出獨創的課程體系。 主講內容： 第一步，從他給你安排初試開始，你也要初試他。 第二步，準備面試前也要搜集他的信息。 第三步，聽聽他說公司的業務。 第四步，學會辨別老闆給你畫的餅。 最後，如果出現以下情況，那麼這裡絕對是假的，不宜久留。-The End-● 為好優1V1職業諮詢 ●▔「1V1輔導」致力於輔導女生職業發展，如果你在個人發展上有什麼困惑，讓我們一起來解決。進入我們公號首頁，點擊1V1輔導。如有不解，可諮詢本公號後台