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2017年人工智慧行業人才需求數據科學改變命運，教育成就人生。別說那麼多，站對「風口」才是王道。人工智慧熱可謂當前最熱行業，人工智慧的核心莫非人才。熱門的行業通常意味著光明工作機會和優渥的薪酬待遇。對於熱門中的熱門，人工智慧領域人才供需與薪酬水平情況又是如何呢？1、人工智慧薪酬排名位列第三如下圖數據，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到23k，數據開發和人工智慧緊隨其後，都達20k以上。數據來源：數金終端2、聲音認知平均薪酬最高聲音認知是人工智慧的新興熱門領域，2017年聲音認知平均薪酬達27.6k，較2016年20.5k增長34.6%，一枝獨秀。其他崗位薪水趨於平穩。數據來源：數金終端3、人工智慧行業人才稀缺效應明顯在後端開發、前端開發、移動開發和人工智慧四個領域中，人工智慧是平均薪酬最高，平均比其它三個領域高出三分之一。數據來源：數金終端而在人工智慧領域，平均一個職位收到 24.7 份簡歷，移動開發領域收到簡歷最高平均達 130.3 份簡歷。人工智慧崗位相對而言競爭沒有其它領域激烈。數據來源：數金終端4、人工智崗位高端人才需求量級逐步擴大如下表 ，2015 年至 2016 年，人工智慧招聘崗位量增長一倍，投遞量增長近兩倍。2016 年至 2017 年，職位數增長了 27 %，投遞量增長一倍。2016較2015年人工智慧投遞量呈指數增長整體增長趨勢步伐放緩。數據來源：數金終端投遞量出現在大幅增長的同時，崗位競爭激烈程度卻在下降。人工智慧需要的不僅僅是熱度，還有更多的人才。大量的人才需求使得人工智慧崗位數量種類增加。從 2016 年至2017 年，人工智慧崗位與求職者數量比呈下降趨勢，降幅達50%，從2016年2.6個求職者對應一個職位降至2017年1.3個求職者對應一個職位。數據來源：數金終端在招聘需求中，人工智慧崗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作經驗。其中要求 3-5 年經驗的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年經驗的則從 31.8% 增長至 33.3%。數據來源：數金終端5、坐標北京，人工智慧的最佳選擇數據顯示，人工智慧崗位地區分佈中，招聘地點在北京的比例高達 54%，其後分別為上海（15%）、深圳（12%）、杭州（7%）、廣州（6%）和成都（3%）。數據來源：數金終端6、強者恆強，大公司實力招聘量佔比最高數據顯示，高達 42% 的人工智慧崗位是由規模在 500 人以上的公司提供的， 其中，規模在 2000 人以上的大公司提供的崗位佔比高達 28%。數據來源：數金終端2017 年，人工智慧招聘領域2000人以上大公司平均薪酬25.2，相比15-20 人的公司平均薪酬（16.2k），高出55.5%整體而言，存在公司越大薪酬越高的現象。數據來源：數金終端人工智慧行業前景樂觀明朗，目前出於上升階段。人才需求效應較為明顯，較於其它技術類崗位（前端開發、移動開發）而言人才需求更大，薪資水平由於稀缺效應更高，未來模式固定后近年進入的人纔則可能升為領軍人物，人工智慧成為當下為求職的藍海領域。以上信息均來源於公開資料，不構成任何投資建議更多數據來源，歡迎下載數金終端