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人工智慧(AI)可以翻譯文字，下圍棋，打遊戲，這些已經不新鮮了。如今，它又能識別美醜了。一座城市的美麗與否，是由什麼來決定的呢？這是一個非常主觀的問題，但人工智慧卻給出了答案。通過使用深度學習技術，來自英國華威商學院(Warwick Business School)的數據科學家們，利用Scenic-or-Not網站上的20萬張英國風景照對一套計算機系統進行了訓練。該項目與華威商學院之前的一項研究相關聯：即人們住在景色優美地區會感覺自己更健康。如果人工智慧(AI)能像人類一樣分辨美醜，那麼城市規劃就可以通過人工智慧來自動制定。從根本上講，深度學習就是為一套強大的計算系統提供大量的標記數據，訓練它對這些數據進行關聯、分類和挑選。理論上講，經過訓練后，這套計算系統就能將之前獲得的信息應用到新的場景中。這套模式是可以複製的，有些類似於人腦的工作方式。華威商學院想客觀地了解是什麼讓景色變得美麗。為此，研究人員使用了麻省理工學院(MIT)的卷積神經網路(Places Convolutional Neural Network)來分析。在瀏覽過來自Scenic-or-Not的20萬張風景照后，計算系統(之前已接受了250萬張標記圖片的訓練)開始對所識別的目標進行標記，包括草地、地平線、山丘和天空等。不出所料，包含自然特徵(風光)的照片得分最高，如山谷和海岸。此外，歷史建築圖片的得分也較高。相比之下，開闊區域的得分較低，如運動場。研究人員查努基·塞勒辛赫(Chanuki Seresinhe)稱：「如果平淡乏味，綠色空間也不一定是美麗的。而極具特色的建築和令人驚嘆的建築特徵，可以提高場景的美感。」具體而言，在這20萬張英國風景照中，該計算系統認為倫敦漢普斯特德公園(Hampstead Heath)和大本鐘(Big Ben)等場景是美麗的。華威商學院的這項研究與谷歌X Lab實驗室2012年的一項研究類似。當時，谷歌對一個由16000個計算機處理器組成的神經網路進行訓練，讓它觀看YouTube視頻，找出其中帶有貓的圖片。此外，Facebook的人工智慧研究更進一步。其人工智慧研究團隊訓練機器人進行談判，它們甚至還學會了說謊。當然，華威商學院的這項研究成果目前並不算革命性的。但是，該研究尚處於早期階段，且目前至少已經掌握了許多城市規劃者還沒有領悟到的內容：僅僅添加一塊草坪不一定就會改變一塊空間的美感。數據科學實驗室(Data Science Lab)主任蘇西·蒙特(Suzy Moat)稱：「這些決定美感的細微變化，對於城市規劃決至關重要。」更多貨架批發、貨架供應、貨架市場信息盡在貨架產業網!