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題目的觀點是我在吳軍的某本書上看到的，當時內心咯噔了一下。我一直在思考到底什麼是大數據，這句話直中要害。這麼牛的觀點，我一般不太相信是一個人直接領悟出來的，背後一定會有其它來源依據，今天終於被我找到了。在看《暗時間》時，裡面討論了一些資訊理論相關的內容，於是就嘗試搜索資訊理論和不確定性的關係，結果發現香農說了這麼一句話：「信息是用來消除不確定性的東西」。資訊理論的鼻祖果然是鼻祖，一句話解釋了信息。去年我在看《矽谷百年史》時，順便研究了從二進位到計算機的演變過程，當時有一個問題：二進位都可以用電路來表示，那麼怎麼證明兩者是等價的呢？結果我順著這個問題發現香農的碩士論文就是寫的這個東西。想想我自己的碩士論文，只能說人和人還是有差別的。我大學部和研究所都是計算機專業，並沒有學過《資訊理論》，這門課應該是通信專業的必修課。我猜想信息和不確定性這個疑問，對通信專業的學生來說，根本就不是這個問題。當然，通信專業的學生可能也不能很好的理解大數據。有時間我會把這門課自學一下，來消除一下我對熵這種概念的恐懼，至少現在還沒邁過這個坎。什麼是不確定性？比如來說，你不知道回家的路上是不是擁堵，這就是一種不確定性。如果通過打開百度地圖查看實時路況，你就知道了結果。這樣，百度地圖就給你提供了信息，從而消除了這種不確定性。顯然，大數據只是信息的一種，既然信息是用來消除不確定性的，大數據自然就是消除不確定性的了。我思考這個問題，還是為了搞清楚大數據本身的價值。我的職業生涯都是建立在其之上，可不想它本身是站不住腳的。從消除不確定性的視角來解釋大數據的價值，就直接很多。我把數據的價值歸結為兩點，一是驅動決策，比如產品怎麼改進更好，運營活動開展的效果如何；二是驅動產品智能，比如個性化推薦、精準廣告等，現在都統稱為 AI，都是將準備好的數據套上一定的策略演算法，將結果反饋到產品上，讓產品具有學習能力，即智能。對於以上這兩點，大數據分別消除了決策的不確定性，和針對個體提供服務的不確定性。