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百度製作的增強演算法中能夠讓人工智慧獲得接地氣的語言組織能力。對此，美國權威科技媒體Extreme Tech近日發文介紹了深度學習領域的這一大進步，百度人工智慧已經成功突破了目前人工智慧發展最艱難的部分：「零樣本學習」。文中介紹，百度的該演算法通過「虛擬老師」讓視頻遊戲中的人工智慧體(Agent)學會英語，理解書面命令，再進而照做，這使得百度人工智慧可以實現零樣本學習。在沒有任何樣本的情況下就能學會處理任務，這是目前人工智慧發展最艱難的部分。具體來說，百度的「零樣本學習」項目讓智能體(Agent)對老師給出的命令做出回應，再讓虛擬老師給出正面或負面反饋。如果智能體(Agent)能做出正確動作，就能收到獎賞，如果失敗，就會受到懲罰。智能體(Agent)這樣就能慢慢理解語言含義，並學會正確使用語言。此後，如果遇到不熟悉的命令，智能體(Agent)就能夠推斷出語言的正確含義，從而滿足預期目標，這就是零樣本學習。只不過整個過程都發生在簡單的2D迷宮(如下圖)里，隨後就能套用在模擬的3D環境里，再應用到真實場景之中。百度人工智慧已經可以運用自然語言在迷宮裡實現目標基於語言的運用，零樣本學習或者小樣本學習對於人類來說不難理解。舉例來說，如果人類想僅從一個例子就形成概念，比如學會簡單的字元筆畫就能夠寫出大量文字，這就是典型的小樣本學習。但對於機器來說，解決這種「看一眼就會寫字」的問題就很艱難，因為就深度學習的原理而言，深度學習基於大數據通過多層網路實現對「抽象概念」的理解，顯然數據越多其效果相對就會越好，但是若沒有大數據該怎麼辦呢?只能依靠能夠舉一反三、通過觀察單個案例進行迅速決策的小樣本學習，甚至更加理想化的零樣本學習。文章認為百度人工智慧此番突破性實現零樣本學習，可以說是人工智慧領域的一匹黑馬，或將令百度人工智慧語言於市場上的同類產品Siri、Google Assistant等的競爭中脫穎而出。百度在人工智慧領域已取得顯著成果，其人臉識別技術被《麻省理工科技評論》評選為2017十大突破性技術之一，目前百度人臉識別準確率已達99.7%。此外，百度在人工智慧領域已經公開了超過1900項發明專利，在國內遙遙領先。這些專利的布局將對百度搶佔技術制高點及規劃技術發展發揮重大作用，同時也是為人工智慧時代的到來樹立了知識產權保護方面的重要里程碑。此次百度的「零樣本學習」項目是基於其自主研發的PaddlePaddle框架，或將開創真正的「人機對話」時代。正如文章中所說：「百度這次在人工智慧上的新成就將推動自然語言處理的進步，讓機器有朝一日能夠像人類一樣理解語言。」