Zi 字媒體

跳槽頻繁，成為職場90后給人力資源師留下的共同印象。近八成的90后有實際跳槽行動。不少長輩為年輕人的擇業觀感到擔憂。前幾天國小妹哭喪著臉跟我說，轉正後收入穩定，單位福利也不差，但還是不開心。對工作沒太大的興趣，提不起勁兒，問她想做什麼工作，她卻答不上來。總的說來，剛畢業的新人幾乎沒有不跳槽的。現在別說應屆生了，畢業兩三年都不一定有職業規劃，招聘再培養，人力資源越來越難做了。高校就一定要背這個鍋么？高校雖然深刻的意識到大學生職業生涯規劃教育的價值，但由於校園系統普遍僅記錄了學生在校成績、在校表現情況等，對於其他的技能、興趣愛好等都知之甚少。再加上高校學生在大學生活期間，延續了初高中狀態，普遍會將考試成績作為學習目標，忽略了對自身興趣愛好以及專業特長的培養。面對就業時，面試失敗、簽三方、落戶口等巨大壓力，往往把「找到工作」作為目標，忽視自身對未來職業發展的需求，最終無法順利就業，或者就業后情緒低落，想著要跳槽。現下高校運用的大多是MBTI職業性格測試作為較科學的依據，然而在大數據時代，我們有了新的可靠工具，通過可視化的數據就可以為學生選擇一條盡量「不走冤枉路」的未來。大數據時代，就業指導是不是可以換個思路？我們每天被海量的信息所包圍，隨便在任何一個招聘平台上搜一搜，同一個職位就有上百甚至上千份招聘信息，職場機會增多，職業變動頻繁，職場不確定性應運而生。除此之外，通過時間的長短來進行能力的評級甚至晉陞的考核的主流趨勢也在漸漸淡出現代職場。對學生的人才素質也有了新的要求，例如信息能力，又如決策能力……而通過智能分析平台，從學生生源地、學生行為、以及學生在互聯網上社交情況的個性化分析等，為學生打造真實個性化畫像，則可得出較為全面的性格、優勢分析。結合現下就業情況，把學生準確送到他們不會拒絕的崗位上去。這樣的推送不是一味地滿足學生「需要一份工作」的要求，而是從持續發展的角度為學生分析短期和長期發展計劃，成為一種靈活可變的模式。「授之以魚不如授之以漁」，積極調動學生對職業規劃的主動性，和將自己的愛好、特長運用到未知的職業生涯的興趣，才能使他們化被動為主動，切實認真考慮自己的未來。除此之外，智能分析平台還可以用在教學分析和科研分析等多個方面。對於教育工作者們的科研工作也能夠發揮不小的作用。智能化時代，除了SPSS的圖表分析，繁瑣複雜的問卷調研，海量的文獻搜索，大數據挖掘系統也成為了主流趨勢。小聲告訴你，ETHINK數據智能分析平台以及大數據實訓平台現已上線，還未加入明年輔導計劃的高校緊跟進潮流的領隊旗~