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2017-07-25T20:27:27+00:00
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文 | 向陽十年前,大學畢業的高俊(化名)決定回到家鄉從事農業,承包了 200 畝土地種植大豆,他說自己的農業夢開始啟航了。如今,國家要再向他們投入近 9.7 億元,高俊卻說他再不想從事農業了。注:9.7 億元實為 96881 萬元,是 2016 年中央財政撥付內蒙古自治區大豆目標價格補貼資金。內蒙古自治區 —— 高俊的家鄉所在地,自從高俊開始從事農業,憑藉著 200 畝的土地種植大豆,收成好的時候,一年能有 10 萬左右的收入,高俊一度想擴大種植規模,投入更多的精力到農業上。天不遂人願 —— 近年來內蒙古極端天氣事件不斷增加,冰雹、乾旱、霜凍等災害性天氣給高俊潑了一次又一次冷水。2016 年 5 月,高俊購買了 1800 斤優質大豆種子進行春播;8 月份,內蒙古遭遇旱災,高俊的土地也在受災範圍;10 月份,大豆收穫期來臨,緊跟著的是寒潮......高俊看著地里受損的大豆,說,他有些後悔回家種地了。是誰「拖」死了農民?難道是惡劣的天氣嗎?科技發展速度如此之快,但大自然的力量依然令人生畏。農業,這種對自然氣候依附性極強的行業,在無土農業、沙漠農業等新興農業技術不斷被發明、應用的進程中,(非室內的)作物種植一直都受制於自然氣候。高俊種植大豆,除了要選擇優質種子、精心施肥、等待收穫之外,收成的好壞很大程度取決於當地的自然氣候。農民當然希望天天都是好天氣,年年都是好收成。可是,當惡劣氣候來臨之時,如何才能保證農民的利益?保險。農民常常會埋怨保險公司反應慢、賠付少、效率低。高俊和其它農戶常常開玩笑說今年的賠款保險公司明年能給就不錯了,自己生生被保險公司「拖」死了。其實保險公司並非不願賠償。保險公司其義務和責任就是在農作物受損之後,為農民及時賠付保費,保障農民的利益。為什麼保險公司就不能反應快些呢?災害性天氣來臨之時,往往會波及很大面積的區域,整個村莊甚至整個縣市的農作物都會受到影響,處理不當還會引發病蟲害,造成更大的損失。受災區域大,又要保證查勘到村、定損到戶,而保險公司人員有限,賠付效率自然會降低。更令人頭疼的是高俊的 200 畝土地分散分佈在各個地區,這意味著光是為高俊一戶農民核保定損,保險公司人員需要花費好幾天的時間去到田間查看實際受損情況。轉機的來臨2016 年,國內四大保險公司之一 P 公司負責內蒙古災后賠付項目,高俊種植的大豆也在該保險公司的賠付範圍內。在經歷乾旱、冰雹、霜凍等一系列災害性天氣之後,高俊所在地區占種植面積 80%以上的大豆產量受到嚴重影響,涉及 10000 多戶受損農民。受災區域廣、災情嚴重,如何快速、準確地對災情進行評估,以確保理賠款儘快發放到受災農戶,讓農戶有充足的資金進行災后預防病蟲害等補救措施,成為保險公司的工作重點。此前,保險公司是如何確保在短時間內查勘到村、定損到戶的呢?人力和目視解譯。人力和目視解譯的查勘定損結果和實際情況會有較大的出入,為了「省力」,理賠人員經常會只抽查某幾個村裡的某幾戶農民進行全面的災情評估,這對於受損農戶的利益保障是非常欠缺的。而一切的轉機都在於衛星遙感在農業保險領域的應用。我還是會繼續種大豆2016 年,佳格天地與 P 公司合作。佳格天地擁有多源的衛星遙感和氣象數據資源,可收集各鄉鎮定點測產的數據,進行災害損失評估工作。在衛星遙感圖像的基礎上,利用深度學習技術,佳格可以自動提取耕地的地塊面積和邊界。保險公司與受損農戶進行農作物受損核對時,可以做到人地一一對應,農戶的保單、所屬地塊、作物生長情況一目了然;其次,在作物識別技術的幫助下,農民土地上的作物品種可以精確地判斷出來,以讓 P 公司進行相應的保費種類選擇。農業保險工作最重要是要進行災情評估,這關乎保費賠償的標準,也就是農民能得到多少保費。高俊的 200 畝大豆面積雖然不大,但是其災情評估的準確性直接決定他有沒有足夠的資金進行災後補救乃至收回種植成本。在衛星遙感技術的幫助下,即便地塊分散程度很高,P 公司依然可以快速的對其進行定位,對各地塊分別進行進行災情評估。一方面,佳格基於衛星遙感、氣象大數據等技術 ,可以監測大豆的災后長勢;另一方面,通過利用空間信息技術和高精度的估產模型,可以對受災區域的空間分佈、面積、災情等進行村鎮級別的災情評估,為 P 公司的理賠提供參考依據。相較於之前保險公司人力到田地進行災情評估,衛星遙感獲取的數據不僅全面、客觀且更加高效,保險公司可進行快速的賠付,像高俊這樣的農民也可以得到應得的賠款。高俊的 200 畝大豆災后評估工作也得以順利完成,P 公司給出的理賠結果既沒有多也沒有少。很快,P 公司完成了內蒙古該地區的所有大豆保險賠付工作,高俊拿到了屬於他的大豆理賠款,不僅保住了成本,來年還有足夠的錢買種子、肥料。「 我想,我還是會繼續種大豆。」高俊笑著說。 北京佳格天地科技有限公司是一家通過衛星和氣象大數據收集、處理、分析和可視化系統,服務農業、環境、金融等行業的大數據應用公司。 核心研發團隊來自於美國加州矽谷。創始團隊成員畢業於清華大學、北京大學以及加州大學伯克利分校,曾就職於美國國家航空航天局、美國能源部國家實驗室、ERM公司、百度、孟山都等全球知名網路和跨國農業企業。

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