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由於美國日漸惡劣的政治環境，谷歌最近與ProPublica達成了合作。谷歌新聞實驗室推出了一項可以追蹤全美仇恨犯罪的新工具。在機器學習的推動下，「仇恨新聞索引」將追蹤所有50個州報告的仇恨犯罪，收集自2017年2月以來的數據。數據可視化工作室Pitch Interactive幫助製作了這個索引，該索引收集谷歌新聞的結果，並通過谷歌的自然語言分析來過濾它們，以提取地理和上下文信息。因為它們沒有被編入任何正式的國家資料庫，這一事實啟發了該指數的創立，谷歌稱該項目是對仇恨犯罪記錄和研究的「起點」。雖然聯邦調查局在法律上被要求在聯邦層面上記錄仇恨犯罪，但州和地方政府往往沒有報告自己的事件，這使得數據不完整。谷歌新聞實驗室數據編輯Simon Rogers在聲明中寫道：「這是第一個使用機器學習來生成內容的可視化工具，它使用的是谷歌的自然語言API，該API分析文本並提取有關人物、地點和事件的信息。」「在這種情況下，它能幫助記者挖掘出3,000多個新聞報道的地點、名字和其他有用數據——每天更新的信息流，可以追溯到2017年2月。」該計劃是一個數據豐富的新分支，記錄仇恨項目，收集並核實由個人貢獻者和新聞機構報告的仇恨事件。仇恨新聞指數將會留意錯誤的正面信息（例如，「討厭」一詞的隨意用法），在一個非常敏感的話題上，對機器學習和人類管理之間的平衡做出了負責任的平衡。仇恨事件會被映射到用戶界面的日曆上，不過用戶也可以使用關鍵詞搜索或瀏覽演算法建議。對於任何想要把數據帶到一個新方向的人來說，谷歌將開放其數據集，讓它通過GitHub獲得。該項目的希望在於，記者可以利用可視化數據和新聞索引的組合，更有效地報道可能會落入這些漏洞的總數據和事件。本文為作者原創，未經授權不得轉載