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2017-07-25T20:27:27+00:00
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數據:PentaQ Laplace組撰文:PentaQ.凍魚、魔鬼天使配圖:網路、一村LPL春季賽第五周、也即異組循環的第2周,比賽結束后,五位不同位置選手在直播的最後構成「每周最佳陣容」。這是LPL直播中第一次在當周比賽結束后即評出「每周最佳」,這個陣容的構成是:IG上單選手Duke;Snake的打野SofM;QG的中單Doinb;LGD的ADC Imp;及Snake初次以輔助身份完賽的kRYST4L。對於這個「每周最佳」陣容的出爐,許多觀眾有所疑問:為什麼是他們?這個名單是如何評選得出的?比賽結束5分鐘內就評選出來了?是看長相還是看數據?以上疑問,我們將持續在未來的【LPL:數據是什麼】中嘗試進行解答。本周我們講講這套「每周最佳陣容」的由來。PSR:選手狀態值演算法介紹LPL直播中推出的「每周最佳陣容」,是基於LPL數據支持團隊的「職業選手狀態值」PSR(Player Status Rating)演算法進行計算,通過裁判組裁定選擇,並最終推送到直播畫面中來。關於PSR,簡而言之這是一個「將所有單一位置、所有選手、在選定時間範圍內的進行數據橫向對比」的演算法。PSR值用於評測出LPL的登場選手在所有同位置選手中的狀態水平值。它採用各個位置上的不同數據項指標,為每個位置進行數據建模,再將選手數據帶入模型,從而獲得最後分值。不同的數據項指標包括了大家所熟悉的各類基礎數據如KDA、經濟、傷害,還包含了對賽場戰略戰術發生影響的行為數據如突襲、支援、開團等。這套分值能夠對選手在一段時間周期內的狀態起伏進行綜合評定,直觀地以數值形式對各個位置進行排序后,即可得到「每周最佳陣容」的排列。「每周最佳陣容」選取的時間標尺當然是以「周」,而PSR的演算法中,亦會對選手的登場率設置一個評定門檻,未達到此門檻的選手數據將不進入評測,以避免選手個人的極端單場數據影響整個評測標尺數據。——以Snake初次以輔助登場的kRYST4L作為例子,他在上周比賽初次帶上「輔助」標籤。在BO3的比賽中完賽兩場以上——滿足了以「輔助」身份參評PSR的最低場次需要;但由於他以「輔助」完賽的場次較少,他初登場的輔助數據數據就不能加入數據評測標尺。當他繼續以輔助身份登場,並達到本賽季評測標尺數據的場次比例后,他在輔助位置上打出的數據,將也作為數據評測標尺用以評判所有的輔助選手的狀態高低。當每周的比賽結束后,結算數據將統一彙集至LPL數據團隊的後台,此時根據PSR值的高低,將列出排名前列的1-4位選手(每個位置都有),並交由賽事的裁判組織團隊,成為「每周最佳陣容」的重要數據參考。在PSR值的基礎上,再根據對賽事和選手行為的客觀重要程度,如「是否他的關鍵行為鎖定了BO3的勝局」、「是否是一場艱苦,或影響整個賽季的重要比賽」……最終評選出觀眾們所看到的——每周最佳陣容。這即是「每周最佳陣容」的計算和評選由來。對於能夠最終獲選「每周最佳陣容」的選手,他們經歷了一周艱苦卓絕的比賽,展現出了在他們所在位置上排名前列的數據表現,並經過裁判組們的認定,這個陣容的獲選將是對他們的肯定和鼓勵。我們來看看,LPL直播中初次評出的「每周最佳陣容」獲選者們,到底對比賽有怎樣的影響和貢獻。上單:IG.Duke,全能之道成就王者Duke在上周三場比賽中分別選擇蘭博、凱南、泰坦3位英雄出戰。對比上周出戰的11位上單選手,Duke的數據其實僅有分均傷害617一項是非常拔尖,除此之外其餘數據項乍一看並沒有什麼亮點。但綜合來看,Duke卻在所有上單中佔據多項前茅:傷害占團隊比22.5%,排名第三;前期線上壓制對手,20分鐘壓刀14.7,排名第三;成功開團次數排名第三;分均購買控制守衛0.11枚,數量排名第二;經濟效率274.9%,排名第四;參戰率與承傷佔比分居七、八名,處中游水平。另外,作為上單,他的617的分均傷害排名第一!上周分均傷害第二的Loong在這項數據上是526,與第一的Duke比起來,差距著實不小。雖不能樣樣出類拔萃,但不偏科在這個賽場上也是蠻重要的。打野:Snake.SofM,回歸野區的狩獵者上周Snake激戰2個BO3,共賽5場,有趣的是我們熟悉的SofM作為輔助出戰1場,結局敗北,個人戰績也略慘;隨後回歸打野位置,連下兩城,拿下當天的勝利;兩天之後在與VG的對決中SofM沒有繼續「玩蛇」,安穩做自己的打野,輕取比賽。需說明的是,當我們在抽取數據時,輔助SofM和打野SofM被認為是兩個不同的選手,因此下面呈現的是「打野SofM」的數據:在SofM作為打野出戰的4場比賽中,他3場使用獅子狗,1場使用螳螂,表現出極強的野區控制力:20分鐘補刀數113,位列打野第一;20分鐘壓刀20.5,亦為第一;靠著強大的發育和前期優勢,控野率達到61.7%,排名仍是第一;在瘋狂壓制對手同時,SofM的分均插眼數和分均排眼數分列第一、第三,在野區視野控制上亦為全隊做出卓越貢獻。看來作為一個狩獵者,野區才是最適合SofM的地方。中單:QG.Doinb,再也不是那個英雄碗第四周Doinb的吸血鬼首秀數據面板華麗到爆炸,上周比賽不出所料受到針對,5場比賽吸血鬼3場被Ban,選到的2場又遭到對手「貼心照顧」。但又如何!Doinb上周數據依舊華麗,分均傷害量745,位列出戰的12位中單之首;傷害占團隊比37.5%,位列出戰的12位中單之首;傷害轉化率171.8%,位列出戰的12位中單之首!另外還有參戰率和死亡承傷量均排名第二。其中傷害佔比最高的一場是使用維克托,打到43.2%;另有一場卡爾瑪也不示弱,傷害佔比打到33.8%,但這場卡爾瑪有點「凶」過頭了,作為一個脆皮中單承傷量達到全隊第一,真是用「生命在打輸出」。所以不選吸血鬼又如何?Doinb還是那個吃多少資源,就能打出多少傷害的Doinb。ADC:LGD.IMP,雖敗猶榮上周LGD僅出戰1個BO3,遺憾負於QG,但Imp依舊憑藉優秀的個人能力當選最佳陣容ADC,對於ADC來說,能以敗者打出超強數據,可見其狀態之火熱。首先是前期線上能力,Imp20分鐘補刀數達到192.5,在出戰的15位ADC選手中排名第三;同時20分鐘壓刀數34.0,排名第二,僅比第一的Uzi少1刀。全場數據上,他的分均傷害達到658,傷害轉化率達到160.8%,均排名第四;傷害佔比達到32.6%,排名第二;場均參戰率75.3%,是當之無愧的全隊核心,排名第三。雖略有遺憾,但Imp和LGD的其他隊員依然給大家帶來一場非常精彩的比賽,希望LGD在後面的比賽中好好發揮,取得勝利!輔助:Snake.kRYST4L,玩過AD的人最懂AD可能讓大家最意想不到的應該是最佳陣容輔助這個點,竟然給到Snake的kRYST4L。要知道此前職業賽中kRYST4L一直是作為ADC出戰,並且曾經創下過無數精彩的臨場表現。kRYST4L當選當然不是單純對「新輔助」的「鼓勵」行為,或許是因為在AD的位置上也非常了解輔助的需求,他在這個位置的數據表現真很華麗:kRYST4L作為輔助出戰4場,分均排眼數和分均插眼數分列出場的14名輔助中第一、第二,分均購買控制守衛數量0.52,排名第二,對視野的控制力完全不輸老牌輔助;場均參戰率74.6%,亦為第二。使用3場卡爾瑪,累計打出10個致命控制,其中更是有1場比賽參戰率達到100%!SNAKE俱樂部的轉型安排至少現在看來還是相當成功的。結語KDA、傷害、經濟,這些是大家都熟悉的《英雄聯盟》數據,而gank、團戰、支援等,也是大家所了解的選手行為。如同職業體育那樣,職業電競在發展的過程中,圍繞職業選手所進行的研究、分析也從未止步。從2016賽季開始,PentaQ作為LPL英雄聯盟職業聯賽的數據支持團隊,與RIOT、騰訊的同事共同設計與制訂關於職業電競的數據規則,並提供完整的數據支持方案。2017賽季,從「每周最佳陣容」評定開始,我們亦將為熱愛電競的玩家們進行更多的數據解讀幫助,並歡迎對電競有熱愛的玩家們、對電競有關注的從業者們與我們共同探討、研究和進步!PentaQ Data Team@2017 LPL

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