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今天一大早，三馬君（微信號 newsfunner）的朋友圈就被一條人工智慧領域的重磅新聞刷屏了。內容大同小異，大體上如下：前Open AI研究員、斯坦福大學博士生 Andrej Karpathy 將擔任特斯拉人工智慧和自動駕駛視覺總監（Director of AI and Autopilot Vision），直接向馬斯克彙報。特斯拉在官方聲明中高度評價了Karpathy，說他是世界一流的計算機視覺和深度學習專家之一，並表示：「Andrej 在斯坦福大學拿到了他的計算機視覺博士學位，在那裡他應用深度神經網路來推導出圖像的複合形式。比如，不僅僅能簡單地識別圖片里有一隻貓，還能識別出這是一個橙色斑點貓，正騎在一個棕色木板和紅色輪子製成的滑板上。他也創辦並且教授了用於視覺識別的卷積神經網路（Convolutional Neural Networks for Visual Recognition）這門課程，這是斯坦福大學的第一個深度學習課程，直到現在仍然處於業內領先地位。」作為在谷歌與 OpenAi 都深造和工作過的大神，加上錄製的教學節目通俗易懂，Andrej Karpathy 可以說是 AI (人工智慧領域）的頭號網紅。以至於，當 Andrej Karpathy 在宣布加入特斯拉，有網友就在 twitter 下留言稱：「終於可以相信特斯拉的自動駕駛了。」但等等，這個新聞，總結起來，不就是特斯拉在跟 mobileye 分手后，終於找到了一位靠譜的計算機視覺方面的大獎，以推動自己的自動駕駛視覺研究嗎？李飛飛（1976年－），是一名斯坦福大學計算機科學的副教授。 她任職於斯坦福大學人工智慧實驗室（SAIL）、斯坦福視覺實驗室、豐田汽車-斯坦福人工智慧研究中心負責人。 她的專業領域是電腦視覺和認知神經科學。現職為Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家。2016年由紐約卡內基協會頒發的全美40大優秀移民獎2014年IBM研究獎2011年阿爾弗雷德斯隆商學院獎2012年雅虎實驗室德國財務報告管理小組獎2009年的國家科學基金會職業獎2006年微軟研究新學院研究獎金如果還有點懵逼，三馬君就更直白點說：李飛飛，現在是人工智慧領域最具影響力的科學家之一。早在十年前，她就發起了 ImageNet——目前全球最大的圖像識別資料庫，並顛覆性地改變了計算機圖像識別技術的研究。某種程度上，李飛飛和她率領的斯坦福大學人工智慧實驗室和視覺實驗室，已經成為自動駕駛領域最重要的人才輸送基地和技術創新中心之一。清潔工、收銀員和洗衣店老闆看到這裡，是不是很仰慕？別急，下面的故事，才堪稱是傳奇。或許，真的是一樣，如果在 16 歲那一年，她沒有隨父母從四川成都前往美國，從初高中開始，就經歷了那麼多青少年從沒有經歷過的事情。上個世紀 90 年代，大約在鄧爺爺南巡沒多久，李飛飛的父母帶著 16 歲的她來到美國的新澤西州小鎮 Parsippany 。在國內時，李飛飛的父母都算是高級知識分子，去美國的初衷是繼續學術研究。但問題是，去到美國后，才發現生活並不是這樣。李飛飛後來說：雖然我的父母都是知識分子，但是他們不會說英文。因此，雖然有著一顆工程師和科學家的心，我的父親只能做相機修理工作，母親則是一名收銀員。我們沒有錢，為了學業我做了各種各樣的工作。但我沒有因此而感到沮喪，因為我的家人和我一樣為了生計在努力工作，我們相互扶持，共同度過難關。我需要從頭開始學英文，但我的學習成績還不錯——特別是數學和科學。人常說，家貧萬事哀。去到美國后，生活開始變得清貧起來，甚至為了就讀一所稍好點的高中，李飛飛都要在當地政府和多所高中之間奔走幾個月，好不容易才進到一所排名中等的學校。但入學后，父母的微薄收入並不足以支撐求學。李飛飛不得不開始在唐人街餐館打零工，補貼家用。（中學時幫父母刷過碗的請舉手）這，佔用了她大量的時間和精力。李飛飛後來回憶到，最辛苦的時候，她一天只睡 4 個小時。與國內更加不同的是，美國好的大學，往往都是私立的，學費極貴。貧窮子弟，要想入學，就必須交出一份極其優秀的成績單，拿到全額獎學金才有希望。但就在這麼艱苦的情況下，李飛飛卻真的做到了——高中畢業時，她收到了普林斯頓大學計算機系的全獎 offer。這事，一下子在小鎮引起轟動。當地報紙特地報道了此事：美國夢成真！「對我來說，這像是一個雙城生活的故事。周一到周五，我是普林斯頓物理系的學生，到了周末，我回到Parsippany，幫家裡打理洗衣店的生意。在那個時候，有很多人都輟學開起了乾洗店。」作為一名人的女兒，進入大學的李飛飛，雖然拿到了全獎，但依然牽挂著在小鎮上艱難度日的父母。為此，她瞅准機會，借錢買下了一個洗衣店，交給父母經營，並在周末就趕回小鎮，給洗衣店幫忙。「我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現在的我。」一個窮學生的夢想1999年，李飛飛以最高榮譽從普林斯頓畢業。當時金融業如日中天，華爾街是全球精英嚮往的地方。作為高材生，李飛飛當時接到了很多投行和諮詢公司的邀請，數十萬的年薪和體面的中產階級生活不可謂不吸引人。更何況，來到美國后，李家的家境一直不好，經濟壓力很大。但李飛飛此時卻做出了出人意料的選擇：去西藏研究藏葯，之後再去加州理工學院攻讀PHD，並在博士畢業后，選擇了當時還比較冷門的圖像識別作為研究方向。我的夢想是去讀一個PhD，儘管在這期間我一分錢也掙不到。作為人的女兒，我心中有強烈地要照顧好我的父母的責任感。如果高盛給我一個報酬豐厚的工作，我就會分心。雖然只要我接受了這個工作，就能緩解我父母經濟上的困難。所以，儘管被很多投資銀行和管理諮詢公司邀請去參加他們的面試，我都沒有去。很多年以後，麥肯錫給我發了offer，我也沒有接受。對我來說，真正的挑戰是，你需要充分發揮自己的潛力，同時兼顧自己所身負的責任，然後又必須忠於自己的內心。不過，我的父母非常支持我的想法。他們當初來到美國是為了追尋自己的夢想，所以他們認為我也應該去追求自己的夢想。ImageNet 的偉大創舉但是，人生最難的就是在熱愛和生計之間做選擇。雖然現在圖像識別技術火得不行。但在李飛飛決定開始研究時，其實並沒有什麼頭緒，她很長時間，都沒有突破。由於拿不到經費，實驗室的人又少，李飛飛甚至想過重新重開洗衣店，以便籌集資金。「如果再來一次，我想我堅持不下去。」直到，她開始建立大名鼎鼎的 ImageNet。李飛飛回憶到，在研究陷入困境時，她突然意識到，其實，從來沒有人教過嬰兒怎麼「看」 尤其是在他們還很小的時候。而如果把孩子的眼睛都看作是生物照相機， 那他們每200毫秒就拍一張照。 所以到3歲大的時候，一個孩子已經看過了上億張的真實世界照片。 而這，也正是孩子理解世界的開始。於是，她在 2007 年發起了ImageNet（圖片網路）計劃，下載了接近10億張圖片並利用眾包技術（利用互聯網分配工作、發現創意或解決技術問題），像亞馬遜（Amazon）土耳其機器人（Mechanical Turk）這樣的平台來幫他們標記這些圖片。 隨著時間推移，一個前所未有、完全標籤化的龐大圖片資料庫建立了。「大數據」和「機器學習演算法」的結合，徹底顛覆了計算機視覺的研究，也成就了李飛飛在人工智慧領域的崇高聲望。把人工智慧帶給千家萬戶2017年1月，理想主義的李飛飛加入谷歌，擔任谷歌雲的首席科學家。當時，李飛飛說了三點。第一、人工智慧已經到了可以真正走進工業、產業界，為人類服務的階段。這個階段不是最後一個階段，但是人工智慧發展了60多年，這是第一次有這樣的機會。第二，我希望能得到啟發，了解工業界希望利用人工智慧解決什麼樣的問題，希望接觸到問題和思路。第三，雲平台的數據資源和計算資源都是最大的。基於這些原因，我加入谷歌雲，希望把人工智慧帶給千家萬戶。正如她一再澄清的那樣，加入谷歌，並不意味著她離開了學術界。她依然是是斯坦福大學的教授和人工智慧實驗室的主任，仍然有博士生和博士后，仍然和他們共同寫論文、做研究。原創聲明：本文為「三馬汽車（ newsfunner ）」原創，如需轉載，請聯繫三馬君，微信 smqc2017 。如果想與三馬君聊一聊，一起有態度地看未來，也歡迎大家加好友。三馬的口號是，不常見，有態度，更性感，看未來。對了，高薪招新媒體編輯和實習生，汽車、科技方向，要求有一定文筆基礎。郵件請發，smqc2017@qq.com，或微信 smqc2017