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我是一個計算機相關專業、研究所轉金融的妹子，以我的理解，想問做金融需要學習哪些CS工具，你需要思考三個問題。一學計算機的目的是什麼？總有人讓從C語言學起的，你們是認真的嗎？。。。你們的C語言都過關嗎？拿C寫個能跑的快排給姐看看！這個問題的目的很明確。學計算機是有非常強的針對性的，說從C語言學起、從演算法導論學起，這種說法完全是不負責任的也是不合適的。在我看來作為一個金融學生，在研究和工作中，計算機主要幫助我們達到以下目的：1. 寫文字性的論文和報告2. 統計分析數據說什麼「編程自己寫交易系統」，那都是IT乾的事兒。要說讓學金融的寫軟體，你讓學計算機的拿什麼混飯吃，修電腦么？二為了達到以上目的，需要怎麼學習計算機？1. 為了滿足寫論文、寫報告的要求，那基本上可以分成兩類：文字處理和圖形處理。文字處理：基礎：word, ppt --> 進階：latexword方面，寫個畢業論文之後，基本該會用的就都會了；ppt一般公司有自己的模板，基本功能會了就可以了，設計方面不能強求，多看看好的ppt自然就慢慢悟了。一般發表在外刊上的文章會要求用latex作為格式編輯，本質上是一種功能性的編程語言，有模板可套，自己改改就會了。圖形處理：美圖秀秀足以解決ppt里80%的圖片修整問題。Visio能解決流程圖的問題，是公司里畫流程圖十分常用的軟體，這個軟體非常簡單，一用就會。。2. 為了統計、分析數據，需要的軟體和技能就有點多了，從基礎到高深一個一個說。基礎：Excel --> 進階：Excel VBA, Stata, Access --> 高級：SAS, R, matlabExcel其實沒什麼，說什麼投行男、投行女excel用得有多溜，那就是「我亦無他，惟手熟耳」。常用的幾個函數無非就是vlookup, sumifs，再就是數據透視表。回歸什麼的就用linest，一般OLS就足以糊弄客戶了。工作之後最常用的就是Excel，投行那邊估值的模型一般也是用Excel做的。這方面可以看一下估值建模那本考試教材，那本書別的都沒用，就怎麼拿excel搭模型最有用：估值建模（實用投融資分析師考試教材）但是這是簡單的應用而已，如果想用點兒高級的，就得扯上VBA了。比如說我要根據我後台的資料庫自動生成訂單派送報告，或者根據數據自動生成並調整多個圖表。對，就是把你弄得焦頭爛額的這玩意兒，其實非常有用。Access就是純粹的資料庫了，應用不多，但是也有人在用，主要優點是允許多人編輯。Stata和SAS是做學術研究的兩大神器，左手橫截面右手時間序列，雙劍合璧一統江湖。。但是SAS這玩意兒的語言實在是太繁瑣了……幹個小事兒就整出去半頁的程序……matlab的語言就聰明多了。三皮埃斯：如何有效學習編程語言其實學金融的和學計算機的一大不同就在於，在編程語言這件事情上，計算機的同學們學的是演算法，是解決問題的方法；學金融的同學們呢，我們學的是命令。還是拿快排舉例，區別在於計算機的同學們需要明白快排演算法的原理是啥，學金融的同學們只要知道qsort函數就可以了。基於此，我推薦的方法就是抄代碼，把書上的或者你在哪個旮旯搜到的代碼拿到相應的環境去跑一遍，改幾個參數，看看會出現什麼結果。再讀一讀代碼，只要你懂語法，一般都可以明白大概是怎麼回事兒，下回再有這樣事兒知道上哪兒找代碼就行了。學金融的童鞋們，我們的優勢在於我們對於金融理論的知識、對於市場的了解，也就是說我們的優勢在理論研究、在估值建模，不在明白快排的原理是啥，不在明白啥是動態規劃，不在會java/php or whatever language。計算機只是一個工具，不要捨本逐末。主頁君有一些比較有趣的群，資料福利群、金融職場群、Excel群……裡面有很多大神哦~添加FRM福利君，申請加入*本文管理師（ID：gaodunfrm）整理髮布，版權歸原作者所有，如對版權有異議，請後台聯繫，議定合作或刪除。你可能還想看：清華學霸、馬甲線女神、前麥肯錫董事合伙人：年輕時不要瞎著急，你才能慢慢找自己《我的前半生》火爆刷屏，扒一扒賀涵、唐晶、陳俊生……究竟賺多少錢？（附15級職位收入表）猝不及防！馬雲無人超市正式開業，金融機構大幅裁員！三到五年，無人倖免！你們做金融的月薪多少？五萬多一點。2017年全球金融業重量級證書排名TOP 10山東發布金融高端人才獎勵政策，持有FRM證書每月可領政府津貼1000元！北、上、廣、深高端金融人才獎勵，最高可拿300萬？又一個一線城市加入FRM證書補貼陣營，出手比深圳還大方？遠離身邊的道德婊王柏川式焦慮：扛不住壓力，你就一文不值。《摔跤吧，爸爸》：這個世界充滿假象，唯有痛苦從不說謊28歲，投行女，漂北京，無男友，最終換來了扼腕嘆息的結局。