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開車時你只需要一雙眼睛和一雙耳朵。這些重要的器官可以給你你需要的所有信息。但是，對於自動駕駛汽車來說，它們需要的感測器可就多得多了——他需要 6 個攝像頭來監視周圍的路況，需要雷達來測量周圍的障礙物有多遠，還有至少一個激光雷達掃描器來定位。然而，僅僅有這些都還不夠。讓我們來想象一下，一輛消防車正在朝我們駛來。由於人體的雙耳效應你可以知道這輛車在哪裡，這輛車正朝哪個方向開，開得有多快。 「聽」，對於人體的導航系統來說實際上是十分重要的一部分，然而到目前為止開發的自動駕駛汽車大多都「沒有聽力」。Outfits 的工程師們就在研究如何給予自動駕駛汽車這一感官，以及探索哪些可能需要的其他感知能力可帶來更好的駕駛效果。「由於這項技術還相對較新，我們還無法回答哪一種技術是最優方案。」正在南加州大學研究無人駕駛系統的Jeff Miller 說。Waymo 公司就研發出了一種可以聽到比上一代兩倍遠的麥克風，而且這款產品可以辨別出聲音是從哪裡來。該公司最近在亞里桑那州錢德勒市的警察消防部進行了測試，他們花了一整天時間使用各種緊急車輛車來驗證這套系統。從白天到晚上，警車、救護車、救火卡車，甚至還有偽裝成普通車輛的警車都從後方接近 Waymo 小卡車並超車。這些測試中，每個車輛上的所有感測器收集到的所有聲音將形成一個巨大的資料庫，在未來 ，這些數據將教會 Waymo 汽車怎樣去聽並作出反應。如果後面有一輛消防車正開過來，自動駕駛汽車將會避讓；即使遇到了綠燈，如果旁邊有一輛救護車正在接近，自動駕駛汽車也不會馬上開啟油門。這些數據將會給已經擁有八年自動駕駛技術經驗的 Waymo 公司錦上添花。人工智慧系統掌握的數據越多， 他們在面對實際路況時的反應就越好。除了聽力，自動駕駛汽車還需要一些外表識別的感知功能，從而能夠對人類習以為常的手勢信號作出正確的反應。想一想我們在沒有紅綠燈的十字路口的時候，通過一個點頭，微笑，或者豎中指，我們就告訴了對面的汽車「你先過」或者「嘿，讓著點！」。我們招個手就告訴行人們，「你們先過吧」。自動駕駛汽車顯然還做不到這一點，所以他們需要「車對車」或者「車對設施」無線通訊系統來和其他汽車進行交流。蘋果公司就剛剛申請了一項車對車無線通訊的專利。美國國家高速公路交通安全管理局也正在考慮一項議案，在 2020 年之前在所有汽車中都必須安裝類似的系統。「在未來幾年內，車對車系統將會越來越大，」Miller 說。