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目前，從消息人士處得知，張潼已出任騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）主任，主持計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等人工智慧領域的基礎研究，及人工智慧與各種應用場景結合的深度探索。張潼是機器學習領域知名專家，是中央組織部「千人計劃」特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位。加入騰訊前，張潼博士曾擔任IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長和大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。張潼博士是美國新澤西州立大學教授，也是美國國家科學院大數據專家委員會18名委員中唯一華人，曾負責過兩個美國國家科學基金會（National Science Foundation）資助的大數據分析項目。此外，張潼博士是美國統計學會研究員，曾擔任NIPS（神經信息處理系統進展大會）、ICML（國際機器學習大會）、COLT（學習理論大會）等國際頂級機器學習會議主席，以及PAMI（模式分析和機器智能）、JMLR（機器學習研究期刊）和Machine Learning Journal（機器學習期刊）等國際一流人工智慧期刊編委。張潼加入騰訊后，將加速拓展騰訊在人工智慧方面的布局與增強技術方面的優勢。在AI能力輸出方面，騰訊已經走在在國內同行的前面。張潼博士在ICML、NIPS和ACL（計算語言學協會）等頂級國際會議及期刊發表論文150餘篇，谷歌學術引用率（Google Scholar Citation）超過2萬次，H-index是55。下面是他的一些重點論文：Shusen Wang, Zhihua Zhang, and Tong Zhang.Towards more efficient SPSD matrix approximation and CUR matrix decomposition.JMLR, 17:1-49, 2016.Xiaotong Yuan, Ping Li, Tong Zhang, Qingshan Liu, Guangcan Liu.Learning Additive Exponential Family Graphical Models via $\ell_{2,1}$-norm Regularized M-Estimation, NIPS 2016.Lei Han and Yu Zhang and Tong Zhang.Fast Component Pursuit for Large-Scale Inverse Covariance Estimation, KDD 2016.Daniel Vainsencher and Han Liu and Tong Zhang.Local Smoothness in Variance Reduced Optimization, NIPS, 2015.Zheng Qu and Peter Richtárik and Tong Zhang.Quartz: Randomized Dual Coordinate Ascent with Arbitrary Sampling. NIPS, 2015.Peilin Zhao and Tong Zhang.Stochastic Optimization with Importance Sampling for Regularized Loss Minimization, ICML, 2015.