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國外大公司最常見的布局手段就是買買買！比如魔多君打開瑞士計算機視覺公司 Dacuda 的歷史界面時，它已經「部分」屬於 Magic Leap 了！我們的 3D 部門已經賣給混合現實領頭羊 Magic Leap 了。但這個部門不用離開瑞士，因為Magic Leap 要在歐洲建立第一個分部。我們會幫助Magic Leap擴大其在計算機視覺和深度學習領域的領導地位。Magic Leap的瑞士分部會由Dacuda創始人亞力山大·伊利奇領導。3D 部門出售後，在其他兩位聯合創始人的帶領下，我們重新把重心放在為大客戶提供生產解決方案上。——Dacuda 從上面的聲明可以看出，一直以來以「掃描重定義」為 slogan 的 Dacuda 公司把它最最核心部門給賣了，而且金額不詳。「賣身」后的 Dacuda 將回歸 B 端領域，服務於企業客戶。那麼，問題來了。Dacuda 到底哪來的自信能助全球估值最高的 VR/AR 企業 Magic Leap 一臂之力呢？每一家計算機視覺公司都有一項自己的核心技術，Dacuda 的核心技術是 SLAM Scan 3D引擎。1、實時高精度圖像拼接 2、實時全局圖像映射優化迄今為止，這項技術已經被用在了 100 多萬個設備上面，而且應用領域很廣闊。從 Dacuda 的 B 端客戶群體就可以看出，如日本的日升動畫（Sunrise）、全球最大的自動化公司羅克韋爾（Crealogix）、信息技術服務商 Unisys 以及國際航空電信公司（SITA）。我們來看看 Dacuda 曾將這項技術應用在哪些地方？1、Dacuda LTL 廣角攝影軟體讓手機擁有同單反一樣寬的視野普通智能手機可以藉助 Dacuda LTL 來拍攝高解析度的廣角照片。拍攝時隨意移動手機，LTL 能實時無縫地將圖像拼接在一起。許多 OEM 廠商把 Dacuda LTL 加入到了相機功能當中。2、PocketScan 攜帶型無線掃描儀堪稱全世界最小的掃描儀，如訂書機般大小。Dacuda 的知名度就是靠著 PocketScan 這款產品打響的，2014 年，在 Kickstarter 成功眾籌到 5 萬多美元的目標。掃描文字掃描照片掃描圖表甚至掃描吻這是最早見證 Dacuda 掃描技術功底的一款產品，掃描不酷，酷的是 PocketScan 可以用於曲面。比如，看到牆面很好看的字體塗鴉，此時也沒法適用掃描儀，照相也不能完全真實地反應塗鴉的形狀。這時候，PocketScan 就派上用場了。它支持 198 種語言文字，支持「圖片轉文字」的功能，現在看起來很流行，但放在 3 年前，的確是「掃描重定義」。2015 年，Dacuda 跟同為 3D 掃描的初創公司 Uraniom 合作，開始將 SLAM Scan 3D 引擎用在了 3D 人像掃描上，用於遊戲中虛擬形象的使用。把遊戲主角臉換成自己是種什麼樣的體驗？這時候，這項技術用於 VR/AR 領域的苗頭初露。隨後的 2016 年 CES 上，Uraniom 公布了一項能把真人相貌導入遊戲的技術，只需要一台平板電腦，裝上專用的軟體對著人的腦袋拍一圈，就能導入遊戲中了。虛擬形象在 VR/AR 中的應用例子現在的 Uraniom 已經成為一家專為 VR/AR 應用和遊戲創建通用的 3D 頭像的公司了。而 Dacuda 還在探索 VR/AR 領域的更多可能性！同年，Dacuda 轉戰移動 VR 的空間定位。移動 VR 的 Inside-Out Training一直是很多人研究的目標，包括 Oculus CTO 卡馬克大神。Gear VR 在內的絕大多數移動設備，只能用 IMU 檢測頭部轉動，不能對頭在空間中的平移運動進行檢測。比如做傾斜、蹲下等動作時，頭顯的畫面依舊不變。不僅暈而且大大影響沉浸感。畫面沒有反應為此，Dacuda 基於 iPhone 6 和蔡司 VR ONE 頭顯進行了一次移動 VR 空間定位的演示。基於 SLAM Scan 3D 引擎，在手機上，Dacuda 的演算法可以對環境進行 SLAM 和深度檢測，生成 3D 點雲，進行 6 自由度追蹤，而且在手機快速移動時依然穩健。前後移動左右晃動蘿蔔蹲市面上也有很多號稱解決了移動 VR 空間定位的方案，但多是藉助外部攝像頭等手段。Dacuda 的能耐之處是只要一台設備具備必要的內部感測器，安裝它的軟體就能實現由內而外、6 自由度的房間規模追蹤。可以預見，被 Magic Leap 收購后，Dacuda 的技術要在混合現實上面大展手腳了。是金子終會發光的！以 SLAM 技術為例，當 VR 想實現設備輕量級不依賴於感測器，AR 想不基於 marker 真正的讓虛擬物體增強在我們現實時（也就是混合現實），都必須用到 SLAM 演算法。除非，人類止步於現在 VR/AR 的樣子。魔多，最專業的 VR 媒體，有料更有趣