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大概14個月前（作者於2017年01月寫此文），我在HackerNews上看到一個消息：谷歌的Brain Team把他們的機器學習庫TensorFlow進行了開源。網上對於這個新聞出現了大量的報道，因此我覺得谷歌這次給全世界帶來的，一定是一個非常重要的東西。那個時候，對於什麼是機器學習，我一無所知。為了讓自己明白這是個什麼鬼，我進行了深入的學習。一台計算機怎麼可能自己進行學習呢？人類終於開發出足夠智能的AI了嗎？AI的智力能否會超過它的製作者？無數的問題湧向我的心頭，這些問題促使我開始了長時間的學習。後來我發現，我學的越多，就越想要繼續學習下去。我發現，機器學習這個概念，對於我作為一名開發者的職業生涯，有著深遠的影響。長話短說，在過去的14個月中，我花費了數千小時的時間，終於讓自己成為了一名機器學習方面的專家。我想把我的知識分享給所有人。今天，我就要做一個簡短的指導說明，告訴你如何編寫人生中第一個AI。當然，這個AI不會太高級。開始工作我將會使用Python 3來開發AI。別擔心，所有最終的代碼我都放在了我的GitHub Repo中，你可以輕鬆的去複製。現在，所有公司都給自己的AI起了一個好記的名字，例如蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa等。而我給我的AI，起名為Sirlexa。下一步，打開你的代碼編輯器，我使用的是Sublime Text 3。新建一個新的python文件，起名為「sirlexa.py」。如果你使用的是macOS，你可以在終端中輸入下面的命令： cd Desktoptouch sirlexa.py用代碼編輯器打開sirlexa.py文件，然後寫入下面的內容： 在第一行中，我們輸入的是一個標準的random模塊以供之後使用。下面的answers是一個列表，裡邊是三種回答，AI在沒聽懂你的話的時候，會調用裡面的回答。重要的部分來了。這是一個infinite while loop。我們將用戶在控制台輸入的內容儲存在user_input中，然後檢查user_input是否等於「hi」，如果兩者不相同，那麼Sirlexa將會隨機顯示answers列表中的某一個句子。除了user_input.lower之外，我們還可以使用.upper，但是之後Sirlexa將會感到很生氣，因為它覺得你在沖著它嚷嚷（lower與upper分別為小寫和大寫之意，英文中單詞全大寫有叫喊之意）。就是這樣，你做出了人生中第一個AI。沒錯，Sirlexa沒有Siri或是Alexa那樣強大，但是這畢竟是你人生中的第一個AI。