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每年一屆的全球移動互聯網大會GMIC（Global Mobile Internet Conferenc）再次來開帷幕。人工智慧及一些前沿科技，以及圍繞它們帶來的創新應用，依舊是今年的熱點話題。極智醬根據GMIC官方，及各大媒體的報道，對各路大佬們的重要觀點，進行歸納整理。霍金：人工智慧崛起，要麼最好，要麼最遭GMIC上，著名物理學家斯蒂芬·霍金（Stephen William Hawking）在其視頻演講中，表達了對人工智慧的看法。霍金表示：「在我的一生中，我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的，同時也是對人類影響與日俱增的變化，是人工智慧的崛起。簡單來說，我認為強大的人工智慧的崛起，要麼是人類歷史上最好的事，要麼是最糟的。我不得不說，是好是壞我們仍不確定。但我們應該竭盡所能，確保其未來發展對我們和我們的環境有利。我們別無選擇。我認為人工智慧的發展，本身是一種存在著問題的趨勢，而這些問題必須在現在和將來得到解決。」從負面角度來看，霍金認為：「長期擔憂主要是人工智慧系統失控的潛在風險，隨著不遵循人類意願行事的超級智能的崛起，那個強大的系統威脅到人類。」「人工智慧也有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險。」趨勢上，「在幾十年的時間內，人工智慧可能會超越人類智力範圍，人工智慧可能會超越人類智力範圍，進而挑戰人機關係。」霍金強調，人們「還應該扮演一個角色，確保下一代不僅僅有機會還要有決心，在早期階段充分參與（人工智慧）科學研究，以便他們繼續發揮潛力，幫助人類創造一個更加美好的的世界。」創新工場李開復：如何進行AI創業?相比霍金對人工智慧的謹慎，在GMIC上，創新工場創始人李開復則對人工智慧持有向好的觀點。他認為，人工智慧技術在未來將會得到穩定有序的發展，人工智慧將創造巨大財富。但一些隱憂應該得到重視。比如：應該擔心手中擁有巨大數據的公司作惡；人工智慧在未來10-15年時間將取代50%的人工，他們的工作、教育怎麼辦？工智能的科學家將何去何從？創業？還是探索人類未來？對於AI（人工智慧）創業，李開復提示，現在只有少數手中掌握能夠將AI技術變現的科學家，才有實力進行AI創業。在國內，大部分AI創業非常缺乏想象力，大量企業在做人臉識別。但人工智慧並非只有人臉識別，其實這正是由於人工智慧技術在商業上的限制。所以，AI科學家創業時一定要搭配企業銷售人員，將AI技術推向商業市場。如今AI已經能夠進入各個領域，它的擴張經歷三個階段：第一，是在線化，數據化程度高的行業發生，向B2B擴展到各個行業。第二，隨著感測器、機器人的發展，AI會延伸到實體世界。第三，隨著成本技術進一步成熟，AI全面穿透到個人場景，全面自動化時代的將到來。李開復強調，獨立進行AI創業並不是最好的辦法，與諳熟商業運作的合伙人一起，或者授權技術，將核心技術開源，都是不錯的推進AI創業的捷徑。華為榮耀趙明：人工智慧將參與手機迭代華為旗下手機品牌榮耀，其總裁趙明在GMIC上表示，互聯網手機將在2017年迎來重要拐點。當前階段，手機創新迎來了疲態，行業不良競爭的現象在日益增加。趙明表示：「2017年，互聯網手機迎來新的拐點，雖然將不可避免地遇到挑戰，但互聯網輕資產、快溝通、易購買的優勢依舊存在，互聯網手機能夠更快地捕捉消費者不斷變化的需求。」「互聯網手機的紅利還遠遠沒有挖掘出來，未來還大有可為。」榮耀手機的創新，將體現在拍照設備、電池、快充技術、晶元技術、系統、人工智慧等方面。對於人工智慧，趙明強調：「互聯網手機是人工智慧規模化發展的重要載體。互聯網、手機與人工智慧三項閉環，將是未來人工智慧的發展方向之一。」榮耀手機在人工智慧的進展包括情景助手、智靈鍵設計、手機VR、人臉識別、信息隨需而現、智慧推薦、感知亮滅屏等多個方面。去年底至今年，在推出的榮耀Magic、V9手機上搭載的智慧系統，則實現了對榮耀人工智慧技術的集大成。趙明提到，人工智慧技術正在不斷應用於榮耀產品的迭代之中，未來，移動互聯網與科技將呈現出更開放、更智能的發展趨勢。高通孟樸：5G推進智能應用創新高通區董事長孟樸在GMIC上提到，5G時代將提供統一連接的架構，出現新的技術。從2G到3G再到4G的過程，這當中每10年都是巨大進步的過程。對於5G應用的描述，孟樸提到了三大應用場景。場景一：過去15年移動互聯網快速發展的時候，能夠用移動上網，能夠傳送圖片傳送視頻，今後5G的發展也還會沿著這條路，能在高速上網方面實現數千兆的傳輸能力，這是傳統的移動寬頻應用場景。場景二：現在的4G在WiFi在傳輸的時候用到大量場景是傳送信息、視頻，中間有間斷，但不會發生影響安全的事件。但是假想如果在自動駕駛領域，若傳輸因時延和安全性不能保證連接，這是很嚴重的。所以在5G作為下一代移動通信發展的標準和制定時，我們一定要把低時延、高安全性這個應用場景融入到5G的標準和產業發展里。場景三：物聯網是個很大的概念，也許今後每個人身上佩戴著很多連接裝置，你的眼鏡、手錶、手環等裝置，除此之外還有家裡、辦公室、車上等不同地點的設備，會有無限多的智能終端需要連接入網。所以如何把海量終端能夠連接到互聯網中，這也是我們這個行業在5G作為一個通用連接標準時要解決的問題。孟樸援引數據提到：預計到2035年5G價值鏈將創造9840億美元產出，全球5G價值鏈將創造3.5萬億美元產出；預計到2035年5G價值鏈將製造950萬個工作崗位，全球5G價值鏈將創造2200萬個工作崗位。雷克薩斯郎立新：智能交通將為我們節約時間代表車廠陣營，雷克薩斯副總經理郎立新在GMIC上展望了智能交通給社會帶來的利益。郎立新提到，「很多年以前，雷克薩斯集團就在愛知縣（日本）的總部建了內部的智能駕駛測試場。在試驗環境中，實現了車與車之間、車與道路的基站之間實現了三方信號溝通和協調。紅綠燈可以根據車流的密度來精準控制信號時間。由於人為因素對交通路況的影響，我們可以把這種影響降到最低，交通效率和安全性能得到顯著提高。」「未來，我們在科幻電影當中所看到的無人駕駛場景將變成現實，甚至每個人無須擁有自己的車輛，用戶只需通過手機終端設定目的地，即可輕鬆由一個目的地到另一個目的地。無人駕駛汽車將乘客送到每一段路程，把交通消耗的時間降到最低。到那時，整個移動所需的時間也會被精準計算出來。我想，到那時，汽車對時間的把握比現在還要精準。另外一個場景，也就是我們經常遇到的路怒症也會降低到最少。」目前，針對雷克薩斯所研發的智能交通系統技術，郎立新提到，還需要有3年時間才能正式推向市場。「這是因為真實道路情況要遠比我們在實驗場所遇到的情況複雜。比如交通標識不清晰的路口，比如逆行電動車、橫穿馬路的行為，都對智能汽車提出了非常嚴格的要求。」「只有道路環境、人們的思想認知還有道德水準達到了一個更成熟的階段，我們才能更好普及智能駕駛技術，幫助人類建立更高效的交通環境，把人從擁堵的世界中釋放出來，做更有價值的工作。」郎立新說。Tom Mitchell：科技如何讓我們的城市轉型？卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任湯姆·米切爾（Tom Mitchell）在接受馭勢科技創始人吳甘沙以題為「人工智慧如何顛覆我們的城市」的採訪時表示：「人和人之間的互動和交流往往是一個城市創新能力的源泉。」目前，卡內基梅隆大學正在推進美國賓州匹茲堡的城市轉型發展。米切爾提到，「匹斯堡作為一個城市，它的成功轉型，其實是大學和當地政府和企業，以及非政府組織、工會等之間的協調之後的結果。匹斯堡的這些不同機構之間的合作是非常好的，也推動了這個城市的轉型。」「當我們討論一個城市的規模和它的創新能力之間的關係時，我們必須要問一個問題，那就是『一個城市的創新能力或者創造力，相對於它的人口數量，或者相對於人和人之間互動，是不是有關係？』」在吳甘沙與米切爾的探討中，共享服務、自動駕駛、人工智慧成為了城市轉型發展的重要話題。米切爾對此分別作出評價。對於共享服務，它「改變了很多人的出行方式，這樣的服務可以根據你的需求提供相應的服務和解決方案，同時也可以創造很多新的就業機會。」對於自動駕駛，他認為「自動駕駛汽車將會帶來根本性的變革，會更加深刻地改變我們城市的布局。我們可以把現在這些昂貴的停車場變成綠地，而且我們還可以改善城市交通擁堵的問題。」.對於人工智慧，米切爾表示，「通過人工智慧也許我們也可以學到如何管理城市可能出現的不可預測的情況，甚至可以發現我們現在還沒有意識到的一些方法。」圓桌對話：AI的前景三位前微軟高管，現創新工場創始人李開復、百度總裁張亞勤、前金山軟體CEO張宏江（已退休），分別就AI的前景，在GMIC上發表各自的看法。李開復認為，AI的機會在於四個方面。一是基於大數據的AI運營，用AI來了解用戶，用AI來變現，有AI跟沒有AI的公司是巨大的差別。二是金融行業。其實AI就是利用大量的數據來做一個推測，金融領域本來就是人類創造的數字遊戲，所以用起來特別的順。三是醫療，如果腫瘤識別、CT識別、病理切片識別等可以做的更好，這個毫無疑問是對人類最有意義的，甚至可能消滅癌症，但這個領域的挑戰是數據不聚攏，有各個醫院的防火牆，還有病人的隱私問題。四是無人駕駛。今天無人駕駛為什麼沒有做好？一方面是科技還不夠，一方面是還沒有足夠的數據，還有一方面是因為成本仍然過高。這些問題都需要去解決。張亞勤談到了百度在AI方面的布局策略。「我們的打法首先是要做一個人工智慧時代的操作系統，PC時代是Windows，移動是iOS，我們要做人工智慧時代的Windows或者iOS。第二點，操作系統它本身沒有應用、沒有場景，是沒有用的，所以我們會關注個重要的場景，一個是消費者，一個是家庭，一個是車。另外是商業，我們用百度雲作為一個平台，上面會有醫療、交通、教育、物流這些垂直的行業。」「我們把未來十年二十年壓賭在人工智慧上，現在很多公司說我們AI公司是講故事，但是在百度，從李彥宏到陸奇到我本人，未來公司資源技術都壓在AI上面。」張亞勤說。在張宏江看來，已經積累了大量AI人才，這已經形成了發展AI的直接優勢。「我們（指早一批從事人工智慧的群體）起了一個大早，趕了一個晚集，做語音識別做的太早，三十年後才開始進行使用，讓我們高興的是我們的學生，我們學生的學生，正在成為今天這個領域的主流。剛才說到的，在AI這塊其實有很大的優勢，有很多的人才，過去二十年也在很大程度上歸功於微軟研究院積累了一批世界一流人才，我覺得在我們人才積累這塊是非常好的。」「這次AI大潮跟以前有一些不同的地方，就是在互聯網經過二十年發展以後，我們提出一個概念叫做互聯網+，這是今天AI在過去熱了這幾年以後，很快大家認識到AI是一個賦能者，未來我們看到的是智能+，AI會幫助人，會替代人，會超過人。」「隨著過去三十年的經濟發展，科研水平的提高，人們對自己實力的自信，加上如此多應用的場景、應用的機會，我們的科學家一定會和商業市場很結合，真正能夠做出一些非常好的新公司出來，從這塊來講我是非常非常有信心。」張宏江說。