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2017-07-25T20:27:27+00:00
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摘要:自動駕駛汽車的發展,還需要硬體和軟體的相輔相成,路還很長……正如特斯拉 Autoipilot 系統所展示的,攝像頭跟雷達、激光雷達一樣,在自動駕駛汽車的發展進程中扮演著很重要的角色,它可以用於幫助軟體判斷路標、行人、車輛等等。然而,目前大多數汽車攝像頭在碰到一些特殊場景時,例如周圍環境亮度非常低、頻閃的 LED 燈或者從昏暗的隧道內突然駛出明亮的隧道出口,總是會犯愣,進而影響到軟體作出判斷。好消息是,索尼最新發布的首款針對自動駕駛汽車研發的攝像頭——IMX390,就能很好地應對以上這些特殊場景。它具有高靈敏度、防頻閃技術以及強大的 HDR 能力。HDR 是什麼?HDR 聽起來是不是很熟悉?回想一下,我們平時使用相機或者手機拍照時,是不是大部分設備都會彈出一個開啟或關閉 HDR 的功能。選擇開啟 HDR 后,拍出的圖像既包含了高光部分,又能保留暗部細節。如下圖所示:理論上來說,HDR 全稱是 High-Dynamic-Range,譯為高動態光照渲染。通俗來說,HDR 其實是把多張曝光程度不同的圖像相組合,最終合成最接近我們人眼看到的圖像。而運用到自動駕駛汽車上,在碰到從昏暗的隧道內突然駛出明亮的隧道出口時,IMX390 就能清楚地「看到」一副清晰、且明亮均勻的圖像。如下圖所示:另外,即使周圍環境亮度低至 0.1lux(流明),搭載了高靈敏度的 IMX390 的自動駕駛汽車依舊能「看得」很清楚。0.1lux 是什麼概念?想象一下在一個晴朗的夜晚,只有夜空中掛著的一輪滿月,大概是這麼亮了。除此之外,IMX390 的防頻閃技術,還能在遇到頻閃的 LED 燈時,防止圖像中出現頻閃的情況。如下圖所示:再舉個例子,平時我們使用相機或手機拍攝汽車的 LED 前燈或尾燈時,由於大部分設備的攝像頭都沒有防頻閃技術,拍攝過程中圖像是不是總會出現頻閃?IMX390 能否阻住特斯拉「自動駕駛致死事故」的重演?去年 7 月,發生在美國佛羅里達州的特斯拉「自動駕駛致死事故」,我們至今還記憶猶新。回顧一下:由於 Autopilot 系統判斷錯誤,一輛正處於自動駕駛狀態、正行在車道線內的 Model S,在毫無減速的情況下,從一輛正在橫穿馬路的卡車貨櫃下方鑽過,最終導致 Model S 車毀人亡。造成那場事故的幾個猜測因素中,有一個因素是事發當天佛羅里達州的陽光很強烈,導致汽車攝像頭「看不清」卡車貨櫃反光和天空。假設當時那輛 Model S 搭載了擁有強大的 HDR 能力的 IMX390,是否那場事故就不會發生了?在諮詢了博世負責發高級輔助駕駛相關方面的朋友后,他給我的答案是,雖然 IMX390 強大的 HDR 能力能夠在一定程度上「看清」卡車反光的高光部分,與相對暗光部分的天空,但是當時特斯拉在軟體上在存在的問題不可忽略,例如軟體把高底盤的卡車貨櫃底部判斷成限高桿、軟體只能判斷汽車尾部等等。MINIEYE 劉國清則補充道,在自動駕駛汽車的發展進程中,一方面軟體很重要,另一方面硬體也得跟得上,而 IMX390 就是一種很好的補充。所以,要阻止類似特斯拉「自動駕駛致死事故」的發生,還需要硬體和軟體的相輔相成地發展。路還很長……索尼首款自動駕駛汽車攝像頭,能否阻止特斯拉「自動駕駛致死事故」的重演?,首發於GeekCar。

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