Zi 字媒體

【環球科技綜合報道】如果不是看到了百度獨特的標誌，這所坐落於加利福尼亞的平房絕對和最大的科技公司聯想不到一起。平房內的設置和矽谷其他科技公司別無二致：小吧台、桌椅、氣派的會議室。就是在這所實驗室，百度正開展其雄偉的人工智慧計劃、解決其語音識別問題，外媒Tech In Asia 2月23日的報道詳述了此事。資料圖百度欲打造準確度99%的語音識別系統，一旦成功將從根本改變人機交流方式。其矽谷人工智慧實驗室主任Adam Coates說：「矽谷人工智慧實驗室建立於2014年，目的在於研製高水平語音識別產品，用戶可以像信任相互理解的人一樣去信任我們的語音識別，當然，這也是我們的當務之急。在接下來的幾年裡，我們要研製一種軟體來解決此問題。」實現這一宏偉目標的關鍵在於數據和準確度。目前實驗室正在訓練龐大的電腦神經網路，經過訓練后，短時間內可識別的語音範圍便能達到人類水平。這種監管模式下的自我學習作用巨大，百度最新的語音識別系統就是證明。Deep Speech 2採用的就是這種訓練，幾萬小時訓練材料來源豐富，有的是公共數據，也有部分是眾包服務公司的。經過訓練后，Deep Speech 2可識別方言、較常見的錯誤發音以及不常見的拼寫。Deep Speech 2成績卓著得益於百度採取的並非傳統演算法識別，而是基於數據的識別，只要數據夠多，經過訓練后，其功能便會越完善。其次準確度。百度為此請了語言學家建立深度學習模式來解決。深度學習模式的建立需要大量的數據，但不適用於用戶基礎小的應用，比如泰語識別就比英語要難。Adam說：「雖然最終我們的研究成果會和經濟掛鉤，但我們的工作目的無關商業經濟，我們只專註於研究，沒有產品發布那種截止日期的限制。」(實習編譯：王翔宇 審稿：李宗澤)