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人工智慧（簡稱AI）作為模擬、延伸和擴展人類智能的理論方法與技術，在我們的生活中有了很廣泛的影響。大洋融合資源平台（CRE）已經在廣電傳媒行業的內容管理領域將AI技術轉化為切實可見的用戶價值。在傳統的媒資業務中，通常會花費大量人力物力對資源進行編目，但效果卻並不討喜，我們常常聽到使用者與編目者的雙重抱怨。記者、編輯我記得明明有個特別適合《一帶一路》的素材，為什麼我怎麼檢索都找不到？為什麼找個想要的素材那麼難？！編目人員我兢兢業業的按照編目要求對資源進行編目，為什麼業務人員天天嚷著說我們編的東西沒用，說東西找不到，這資源到底該怎麼編？在這個媒體融合時代，資源類型快速擴展、資源數量指數增長，在如此環境下，如何讓使用者快速、便利的獲取所需的資源，已然成為嚴峻的挑戰。大洋融合資源平台（CRE）通過AI技術和大數據技術，驅動用戶畫像引擎、推薦引擎與檢索引擎這三駕馬車，為用戶提供更高效的資源管理能力。自動提取標籤減輕人工編目工作量、提升檢索效率：融合資源平台（CRE）使用AI與大數據技術，通過畫面分析、語音轉寫、文本分析、元數據清洗等方法，智能化提取一系列描述資源的標籤（如人物、時間、地點/場景、關鍵詞等），有了這些標籤，能大幅降低人工編目的壓力，並提升資源檢索效率。智能推薦通過大數據分析技術，根據資源標籤和用戶行為，可以為用戶推薦內容相似的資源，推薦共同偏好的資源。個性化檢索排序利用大數據分析出來的用戶畫像，可以對資源檢索進行優化，根據用戶的偏好對檢索結果進行重新排序，實現千人千面的個性化檢索體驗。比如，為體育欄目用戶優先展示體育類資源，為新聞欄目用戶優先展示新聞類資源。敏感畫面甄別藉助AI技術對資源內容進行分析，可以識別並標記出敏感內容（比如涉黃涉暴、敏感人物、敏感文字與圖形等）。包含這些敏感內容的資源在被下載調用時，提醒或限制用戶，可以提供資源使用上的安全性。在科技飛速發展的今天，通過AI和大數據技術，資源管理服務從偏重歸檔存儲、人工驅動的粗放管理模式，轉向強調全方位綜合利用、演算法驅動的智能管理模式。大洋融合資源平台（CRE）正是這種智能管理模式的先行者。